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Consultor, Estrategia MLE

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Evidence Action

Washington, DC, USA

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En Evidence Action, ofrecemos intervenciones basadas en datos que transforman vidas a una escala sin precedentes. Identificamos problemas olvidados de salud global y desplegamos soluciones comprobadas, forjando futuros más saludables para las generaciones venideras. Nuestro modelo pone en práctica investigaciones académicas líderes (incluidas las de economistas ganadores del Premio Nobel). Medimos el progreso y los resultados en cada etapa para garantizar que estamos teniendo un impacto real en las personas que viven en la pobreza y que sufren problemas de salud prevenibles o tratables. Operando en 9 países, nuestro equipo de más de 800 personas ha llegado a más de 500 millones de personas, trabajando estrechamente con gobiernos para escalar estas intervenciones. Nuestro programa Deworm the World ha proporcionado más de 2.000 millones de tratamientos, reduciendo significativamente la prevalencia de parásitos y generando más de 23.000 millones de dólares en ganancias de productividad a lo largo de la vida. A través de Safe Water Now, hemos salvado la vida de más de 15.000 niños. Nuestro Accelerator explora oportunidades no aprovechadas en salud global, probando intervenciones de bajo costo con el mayor potencial para salvar y mejorar vidas. En Evidence Action, tus colegas son tu mayor activo. Trabajarás junto a colegas de alto nivel en un entorno que combina innovación, autonomía y trabajo en equipo. Nuestro equipo destaca por su pensamiento disruptivo y cree en ponerse manos a la obra para lograr resultados. Si buscas trabajar con flexibilidad y propósito, únete a un equipo que genera cambios medibles para millones de personas. Sobre el equipo de Estrategia MLE El equipo de Estrategia MLE trabaja con evidencia que transforma directamente los programas de Evidence Action y salva vidas. Diseñamos soluciones inteligentes de monitoreo y evaluación que permiten la adaptación en tiempo real de los programas, basadas en análisis rigurosos, junto con nuestros equipos regionales y globales. Gracias al trabajo de nuestro equipo, Evidence Action puede adaptar sus programas de forma única según la evidencia que generamos y compartimos. Este contrato de seis (6) meses (con una dedicación estimada de aproximadamente veinte (20) horas por semana) es ideal para ti si tienes entre 1 y 3 años de experiencia coordinando actividades de monitoreo y evaluación (M&E), diseñando marcos de análisis cuantitativos y cualitativos, realizando investigaciones formativas y contribuyendo a la planificación estratégica y garantía de calidad que moldean el futuro de este programa innovador. Apoyarás los esfuerzos globales de monitoreo, aprendizaje y evaluación (MLE) del programa piloto de Vouchers for Safe Water (VSW) y actividades de exploración, incluyendo el diseño e implementación de investigaciones y análisis en Liberia y Nigeria. Responsabilidades: 1. Coordinación y ejecución del piloto VSW en Liberia: aproximadamente 120 horas de trabajo Coordinar el apoyo y la ejecución de MLE para los equipos de implementación del piloto, incluyendo todas las actividades de MLE y recolección de datos. Tú: Mantendrás el plan de trabajo de MLE para el piloto, actualizándolo y ajustándolo semanalmente. Garantizarás que la implementación de las actividades de MLE (recolección de datos en campo, análisis, informes) se realice según el plan de trabajo, mediante la colaboración con los equipos de MLE-S, MLE-D, los equipos del programa y los socios de recolección de datos. Identificarás cambios previstos en los cronogramas o en el diseño e implementación del piloto, notificarás a las partes interesadas pertinentes y solucionarás problemas según sea necesario. Entregables esperados: Plan de trabajo de MLE del piloto completado, con actualizaciones de estado, finalización de actividades e informes vinculados. Informes completos de MLE del piloto para cada actividad individual y un informe resumen de los resultados del MLE del piloto. 2. Diseño y análisis del piloto VSW en Liberia: aproximadamente 200 horas de trabajo Apoyarás el diseño y la implementación de actividades de MLE, realizarás análisis e informarás sobre las actividades de MLE del piloto. Tú: Contribuirás al desarrollo de diseños de MLE para actividades de recolección de datos y estructuras de informes. Apoyarás al equipo de MLE-D y a los socios de recolección de datos en la traducción de diseños a capacitación e implementación. Contribuirás al desarrollo de mecanismos de garantía de calidad para asegurar datos de alta calidad del piloto. Realizarás análisis rutinarios y ad hoc de los datos de las actividades de MLE, incluyendo verificaciones de alta frecuencia, garantía de calidad y análisis de resultados. Entregables esperados: Notas y protocolos de diseño completos para todas las actividades de MLE del piloto, integrando cambios y correcciones durante el piloto. Planes de análisis replicables y claros y/o scripts para el análisis y la generación de resultados. Informes completos de MLE del piloto para cada actividad individual y un informe resumen de los resultados del MLE del piloto. 3. Diseño y coordinación de la investigación formativa VSW en Nigeria: aproximadamente 200 horas de trabajo Coordinarás el apoyo y la ejecución de MLE para la investigación formativa de VSW, incluyendo el apoyo al diseño y la implementación de actividades de MLE, el análisis y la presentación de resultados de la investigación. Tú: Desarrollarás y mantendrás el plan de trabajo de MLE para la investigación formativa, actualizándolo y ajustándolo semanalmente. Garantizarás que la implementación de las actividades de MLE (recolección de datos en campo, análisis, informes) se realice según el plan de trabajo, mediante colaboración y coordinación con los equipos de MLE-S, MLE-D, los equipos del programa y los socios de recolección de datos. Contribuirás al desarrollo de diseños de MLE para actividades de recolección de datos y estructuras de informes para la investigación formativa. Apoyarás al equipo de MLE-D y a los socios de recolección de datos en la traducción de diseños a capacitación e implementación. Entregables esperados: Plan de trabajo de MLE para la investigación formativa completado, con actualizaciones de estado, finalización de actividades e informes vinculados. Notas y protocolos de diseño completos para todas las actividades de MLE del piloto, integrando cambios y correcciones durante el piloto. Planes de análisis replicables y claros y/o scripts para el análisis y la generación de resultados. Ubicación Aunque la organización tiene una oficina en Washington D.C., este puesto puede realizarse de forma remota. Requisitos Tienes entre 1 y 3 años de experiencia demostrada en el desarrollo de marcos y planes de M&E, realización de investigaciones de implementación y aplicación de conceptos de M&E. Posees un título avanzado con cursos significativos en materias cuantitativas (por ejemplo, economía, estadística, salud global). Tienes conocimientos sobre conceptos y metodologías de diseño de M&E, y experiencia en el diseño y gestión de planes de M&E. Eres competente en el uso de software estadístico como Stata, R y Excel; tienes experiencia en la gestión, análisis e interpretación de datos cuantitativos y cualitativos. Estás dispuesto a trabajar en horarios variables para coincidir con colegas ubicados en otras regiones de Evidence Action. Eres una persona colaboradora, con capacidad para trabajar en equipo y entre equipos. Beneficios Evidence Action es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, con un compromiso con la representación y la inclusión. Se anima a todas las personas, independientemente de sus características personales, a presentar su candidatura.

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Washington, DC, USA
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$18
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En Avalore, somos una empresa pequeña con misión propia, propiedad de veteranos, que ayuda a las agencias gubernamentales a aprovechar el poder de los datos y las tecnologías emergentes para resolver problemas complejos. Nuestro equipo combina una profunda experiencia técnica con una pasión por el servicio público, ofreciendo soluciones innovadoras y responsables en inteligencia artificial, gobernanza de datos, ciberseguridad y transformación empresarial. Unirse a Avalore significa trabajar junto a expertos que han liderado con éxito iniciativas de alto impacto en el Departamento de Defensa y la Comunidad de Inteligencia, y formar parte de una empresa que valora la integridad, la agilidad y el propósito. Sus responsabilidades incluirán: Recopilar y analizar requisitos de TI para determinar las necesidades del cliente. Interactuar con profesionales de TI para producir, almacenar, comunicar y difundir información relacionada con aplicaciones de software y hardware informático. Actuar como enlace entre los clientes y las organizaciones de implementación. Contribuir directamente a los esfuerzos de programas/proyectos de TI (por ejemplo, validar, hacer seguimiento, recopilar y documentar requisitos). Informar sobre el progreso técnico, identificar soluciones para áreas problemáticas y redactar y revisar documentación técnica. Requisitos Se requieren dos (2) años de experiencia relevante en la recopilación de requisitos o en proyectos de alcance, tipo y complejidad similares dentro del Gobierno Federal o la Comunidad de Inteligencia. Título de licenciatura en una disciplina técnica de una universidad o colegio acreditado. Cinco (5) años adicionales de experiencia relevante pueden sustituir el título de licenciatura. Debe poseer una autorización de seguridad Top Secret del gobierno de EE. UU. con elegibilidad para acceso a Información de Inteligencia Confidencial y polígrafo (TS/SCI con polígrafo). Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar múltiples prioridades. Los candidatos deben estar autorizados actualmente para trabajar en Estados Unidos a tiempo completo. Avalore no patrocinará solicitudes de visa de trabajo para este puesto. Beneficios Se aplican requisitos de elegibilidad. Plan de atención médica (médica, dental y visual) Plan de jubilación (401k, IRA) Seguro de vida (básico, voluntario y por desastre) Tiempo libre remunerado (vacaciones, enfermedad y días festivos) Discapacidad a corto y largo plazo Capacitación y desarrollo Programa de asistencia al empleado
Salario negociable
Ingeniero de Software 1
1000 Miramonte Ave, Mountain View, CA 94040, USA
Orby AI, LLC en Mountain View, CA tiene varias vacantes para múltiples puestos, incluido Ingeniero de Software 1. Responsabilidades: El Ingeniero de Software 1 de Orby AI diseñará, desarrollará e implementará soluciones de software para optimizar y escalar la plataforma Orby y las tecnologías relacionadas. Las funciones incluyen: contribuir en todos los aspectos del proceso de desarrollo de aprendizaje automático (Machine Learning), incluyendo la arquitectura del modelo, curación de datos, infraestructuras de entrenamiento e inferencia, y tuberías de evaluación; desarrollar aplicaciones de extensiones para Chrome en un entorno de equipo altamente iterativo y creativo; analizar y optimizar consultas SQL costosas; realizar pruebas y análisis continuos de los sistemas actuales, incluyendo apoyar a miembros superiores del equipo con análisis de rendimiento, diagnóstico y resolución de problemas; investigar y recomendar soluciones de diseño para problemas de programación difíciles; colaborar con equipos multifuncionales para ayudar a desarrollar nuevas funciones y resolver problemas creativos; realizar ingeniería inversa junto con equipos multifuncionales en aplicaciones web seleccionadas para analizar su interacción con servidores backend; y otras funciones asignadas. El empleado podrá estar ubicado en cualquier lugar del territorio continental de Estados Unidos, pero reportará a la sede central en Mountain View, California. Educación: Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campo relacionado (o equivalente extranjero). Requisitos: 1 año de experiencia en el puesto ofertado o en uno relacionado. Otros requisitos especiales incluyen: 1 año de experiencia en el diseño e implementación de plataformas de software, incluyendo modificaciones en código de producción para añadir funciones, modificar lógica y optimizar el rendimiento; 1 año de experiencia trabajando con sistemas distribuidos a gran escala; 1 año de experiencia modificando arquitecturas de modelos y mejorando tuberías de entrenamiento, inferencia y evaluación, utilizando Python y bibliotecas de aprendizaje automático como PyTorch y TensorFlow; 1 año de experiencia realizando experimentos para evaluar cambios en algoritmos y analizando su impacto mediante métricas de rendimiento y pruebas estadísticas; y 1 año de experiencia en la recopilación, análisis e ingeniería de datos a gran escala con SQL y Python para mejorar flujos de trabajo de datos y el rendimiento posterior en modelos y algoritmos. Los candidatos calificados deben enviar sus currículos a Orby AI, Inc., Attn: Bella Liu, 1975 West El Camino Real, Ste 102, Mountain View, CA 94040, mencionando claramente el puesto #OR6. Rango salarial: $188,000 - $200,000
$188,000-200,000
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