Desarrollador Oracle con ETL (OBIA)

Rol: Ingeniero de ML Ubicación: Sunnyvale CA o Austin, TX (Híbrido) Duración: Solo contrato W2. Descripción del trabajo: • Un ingeniero de aprendizaje automático con experiencia de 5 a 10 años para construir sistemas eficientes de inteligencia artificial basados en datos que mejoren nuestras capacidades de automatización predictiva. • El candidato debe tener gran habilidad en estadística y programación, con la capacidad de evaluar, analizar y organizar grandes volúmenes de datos con confianza. • El candidato también debe ser capaz de ejecutar pruebas y optimizar modelos y algoritmos de aprendizaje automático. • Resolver problemas complejos con conjuntos de datos multinivel y optimizar bibliotecas y marcos de trabajo existentes de aprendizaje automático • Colaborar con otros científicos de datos, analistas de datos, ingenieros de datos y arquitectos de datos en sistemas y aplicaciones de producción • Identificar diferencias en la distribución de datos que podrían afectar potencialmente el rendimiento del modelo en aplicaciones del mundo real • Construir canalizaciones de datos optimizadas para alimentar modelos de aprendizaje automático • Realizar pruebas y experimentos de aprendizaje automático y documentar hallazgos y resultados • Entrenar, volver a entrenar y monitorear sistemas y modelos de aprendizaje automático según sea necesario Habilidades requeridas: • Experiencia práctica con Python (conceptos de OOP, LaMDA), TensorFlow, PyTorch y Keras, ML (modelo estadístico, redes neuronales, etc.), • Experiencia con Fast API, Rest API • Conocimientos prácticos de SQL • Amplias habilidades matemáticas y de informática, con un profundo conocimiento de probabilidad, estadística y algoritmos • Dominio del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, incluyendo redes neuronales y modelos de lenguaje grandes (LLMs

Sabemos que los conductores OTR no tienen tiempo que perder. Por eso hemos creado un proceso de incorporación acelerado de dos horas diseñado para que empieces a circular más rápido. Si eres un verdadero guerrero de carretera que se mantiene en la ruta, concentrado y listo para maximizar kilómetros y ganancias, aquí tus objetivos financieros se hacen realidad. GANANCIAS DE $10 000-$16 000 BONO DE INCORPORACIÓN $1000 Llama a Alyssa: 331-264-8819 Buscamos conductores seguros, profesionales, confiables, proactivos y orientados a metas, con una ética de trabajo sólida. GANANCIAS DE $11 000-$16 000 BONO DE INCORPORACIÓN $1000 Llama a Alyssa: 331-264-8819 Reembolsamos el costo de tu boleto de avión. GANANCIAS DE $11 000-$16 000 BONO DE INCORPORACIÓN $1000 Llama a Alyssa: 331-264-8819 Si esto eres tú, sigue leyendo. Tú: Eres apasionado por el transporte en carretera: para ti OTR es un estilo de vida, una vocación, no un trabajo Tienes un buen dominio del idioma inglés y comunicas eficazmente (escrito y hablado) GANANCIAS DE $11 000-$16 000 BONO DE INCORPORACIÓN $1000 Llama a Alyssa: 331-264-8819 Tienes actitud positiva Tienes y sabes cómo usar un teléfono inteligente para enviar BOL/POD e instalar aplicaciones de seguimiento Capaz de recoger y entregar cargas a tiempo y de forma segura Realizas adecuadamente las inspecciones previas al viaje GANANCIAS DE $11 000-$16 000 BONO DE INCORPORACIÓN $1000 Llama a Alyssa: 331-264-8819 Ofrecemos: Remolque seco de 53’ GANANCIAS DE $11 000-$16 000 BONO DE INCORPORACIÓN $1000 Cantidad máxima de millas optimizadas para tu estilo de conducción y expectativas de ganancias GANANCIAS DE $11 000-$16 000 BONO DE INCORPORACIÓN $1000 Llama a Alyssa: 331-264-8819 Equipo nuevo, limpio y bien mantenido Límite de velocidad del camión según tu preferencia Inversor y nevera en cada camión Despacho amable 24/7 con amplia experiencia en OTR Soporte ELD 24/7 Soporte de reparaciones 24/7 GANANCIAS DE $11 000-$16 000 BONO DE INCORPORACIÓN $1000 Llama a Alyssa: 331-264-8819 Programa de arrendamiento con opción a compra y acceso a carga directa de nuestros clientes. Operadores independientes con su propio equipo son bienvenidos. Posición de conductor de empresa: 20-30% del valor de la carga Pago semanal Adelanto en efectivo Depósito directo Tarjeta de combustible (Red nacional de combustible) Bonos por referidos Sin tarifas ocultas Carga 100% sin contacto Se paga por todas las millas: vacías y cargadas Bonos por inspecciones DOT limpias Detención pagada, estancia (el 90% de la carga es 1P1D) Programa para acompañantes Mascotas bienvenidas Entorno de trabajo amigable, orientado a metas y sin dramas Posición 1099 Requisitos: 23 años o más 1 año o más de experiencia en transporte en carretera Sin antecedentes de DUI en los últimos 5 años Debes aprobar la prueba de drogas (la prueba se realiza en el lugar donde te encuentres físicamente) Cuenta en Clearing House CDL vigente Tarjeta médica vigente Llama a Alyssa: 331-264-8819

Applied Physics está buscando un Científico de Datos con experiencia en una amplia variedad de tipos de datos para unirse a nuestro dinámico y multidisciplinario equipo de informáticos e ingenieros independientes y emprendedores. En este puesto, colaborará con científicos e investigadores en diversas áreas, incluyendo análisis de datos, compresión, procesamiento de texto, análisis de grafos, aprendizaje automático, visualización de información, entre otras. Responsabilidades: Colaborar con científicos e investigadores en diversas áreas para desarrollar algoritmos, software y soluciones de sistemas informáticos de vanguardia para problemas complejos. Evaluar los requisitos para la investigación en ciencia de datos de Applied Physics y del Laboratorio de Propulsión Avanzada. Interactuar frecuentemente con otros desarrolladores para compartir conocimientos, opiniones y recomendaciones relevantes, trabajando en equipo para cumplir con los entregables. Diseñar soluciones técnicas de forma independiente, participando como miembro de un equipo multidisciplinario en el análisis de los requisitos y diseños del cliente, e implementar software y realizar análisis para satisfacer estas necesidades. Desarrollar e integrar componentes para crear un sistema operativo de descubrimiento de información y conocimiento. Requisitos Título universitario en informática, ingeniería informática o campo relacionado, o la combinación equivalente de educación y experiencia relacionada. Conocimientos amplios en una o más de las siguientes áreas: computación de alto rendimiento, análisis científico de datos, análisis estadístico, seguridad informática, programación de sistemas y/o gestión de datos a gran escala. Habilidades en todas las fases del desarrollo de software, incluyendo pero no limitado a viabilidad, requisitos, diseño, implementación, integración, pruebas y despliegue. Experiencia en el desarrollo de software con C++, C, Java, Python, R o Matlab, aplicaciones de software en entornos Linux, UNIX, Windows, algoritmos de análisis de datos, enfoques de gestión de datos, bases de datos relacionales o algoritmos de aprendizaje automático. Capacidad para manejar con éxito múltiples proyectos sensibles al tiempo en varias disciplinas. Habilidades avanzadas de comunicación verbal y escrita necesarias para colaborar eficazmente en un entorno de equipo y presentar y explicar información técnica. Beneficios Ofrecemos un paquete salarial y de beneficios competitivo, horarios de trabajo flexibles y oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Únase a nuestro equipo dinámico y apasionado y ayúdenos a tener un impacto positivo en el mundo. Si usted es una persona talentosa, motivada y empática que comparte nuestra pasión por marcar la diferencia, le animamos a postularse para esta emocionante oportunidad de trabajar con nuestro equipo en Applied Physics. Applied Physics es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.

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Estamos buscando un Científico Principal de Datos talentoso y con experiencia para unirse a nuestro equipo. Como Científico de Datos, desempeñará un papel fundamental en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de ciencia de datos para capacitar a los investigadores y mejorar nuestras capacidades de extraer información significativa e identificar patrones anómalos de actividad. Responsabilidades: Colaborar con expertos en el tema, líderes de equipo y proveedores externos para definir nuevas funciones y características de automatización que ayuden a los investigadores a extraer información relevante sobre un objetivo y su red circundante. Diseñar, codificar, probar y documentar microservicios de ciencia de datos principalmente en Python. Apoyar la integración de diversas fuentes de datos masivos en una base de datos unificada. Desarrollar y optimizar consultas de recorrido de grafos y tuberías analíticas para respaldar casos de uso de analistas, asegurando una transición fluida desde entornos de desarrollo hasta pruebas y producción. Extraer información valiosa de texto no estructurado, incluyendo narrativas de informes de actividades sospechosas (SAR) y datos extraídos de la web relacionados con direcciones y actores de criptomonedas. Generar datos sintéticos para entornos de pruebas y desarrollo, así como para la formación final del programa MM, adaptándose a la evolución de la formación MM y las tenencias de datos. Requisitos Dominio del lenguaje de programación Python. Experiencia con lenguajes de recorrido de grafos como Gremlin, Cypher o GraphML, junto con experiencia en análisis de redes, incluyendo centralidad, detección de comunidades, predicción de enlaces, reconocimiento de patrones y análisis de blockchain (deseable). Experiencia sólida en consultas SQL u otros sistemas de bases de datos relacionales. Conocimientos profundos sobre datos y análisis estructurados en forma de grafos. Familiaridad con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Antecedentes en análisis de datos financieros y bancarios, incluyendo información extraída de datos estructurados y no estructurados. Experticia en arquitectura de blockchain y análisis de datos de criptomonedas. Conocimiento de la tecnología GPS y su integración en procesos analíticos. Experiencia con plataformas en la nube, específicamente Amazon Web Services (AWS). Comprensión de algoritmos de aprendizaje automático y su aplicación en análisis de ciberseguridad. Calificaciones: Título universitario o avanzado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo relacionado. Más de 5 años de experiencia en un puesto similar. Habilidades sólidas de comunicación y colaboración. Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado. Se requiere autorización de seguridad Top Secret vigente. #IND123  

Rol: Desarrollador iOS Ubicación: Dallas TX - Presencial Tipo de puesto: Contrato – Solo W2 Descripción del trabajo: Habilidades preferidas: - Más de 5 años de experiencia como desarrollador móvil iOS, con experiencia en el desarrollo y despliegue de aplicaciones móviles de nivel de producción. - Alta competencia en Swift, SwiftUI y Objective-C para el desarrollo iOS. - Experiencia integrando aplicaciones móviles con servicios backend mediante API RESTful y soluciones basadas en la nube. - Conocimiento de prácticas de codificación segura para aplicaciones móviles, garantizando la protección de datos de usuarios. - Familiaridad con herramientas CI/CD, como Jenkins o Azure DevOps. - Experiencia con herramientas de monitoreo, análisis y depuración de aplicaciones móviles. - Conocimiento de las directrices de envío a la App Store de iOS y solución de posibles rechazos de aplicaciones. - Sólido entendimiento del almacenamiento offline en dispositivos móviles, optimización del rendimiento de aplicaciones, mejores prácticas de UI/UX y garantía de interacciones fluidas para el usuario. - Conocimiento de aplicaciones de IA/ML, LLMs y GenAI. - Experiencia en desarrollo para Android es un plus. Habilidades preferidas: - Más de 5 años de experiencia como desarrollador móvil iOS, con experiencia en el desarrollo y despliegue de aplicaciones móviles de nivel de producción. - Alta competencia en Swift, SwiftUI y Objective-C para el desarrollo iOS. - Experiencia integrando aplicaciones móviles con servicios backend mediante API RESTful y soluciones basadas en la nube. - Conocimiento de prácticas de codificación segura para aplicaciones móviles, garantizando la protección de datos de usuarios. - Familiaridad con herramientas CI/CD, como Jenkins o Azure DevOps. - Experiencia con herramientas de monitoreo, análisis y depuración de aplicaciones móviles. - Conocimiento de las directrices de envío a la App Store de iOS y solución de posibles rechazos de aplicaciones. - Sólido entendimiento del almacenamiento offline en dispositivos móviles, optimización del rendimiento de aplicaciones, mejores prácticas de UI/UX y garantía de interacciones fluidas para el usuario. - Conocimiento de aplicaciones de IA/ML, LLMs y GenAI. - Experiencia en desarrollo para Android es un plus.