Categorías
···
Entrar / Registro
Salario negociable
Plum Inc
San Francisco, CA, USA
Favoritos
CompartirPLUM es una empresa fintech que empodera a instituciones financieras para que crezcan sus negocios mediante una avanzada suite de software impulsada por inteligencia artificial, diseñada específicamente para prestamistas y sus socios en todo el ecosistema financiero. Somos una empresa pequeña, en la que las contribuciones e ideas de cada persona son fundamentales para el crecimiento de la compañía. Este puesto es completamente remoto y está abierto a candidatos en cualquier parte de EE. UU. con una conexión a internet confiable. Aunque nos reunimos en persona algunas veces al año, este rol está diseñado para mantenerse remoto a largo plazo. Tendrás autonomía y flexibilidad dentro de una estructura corporativa plana que te brinda la oportunidad de que tus aportes directos se concreten y se pongan en práctica. Colaborarás con un equipo de alto rendimiento, incluyendo profesionales de ventas, marketing y expertos en servicios financieros, conectados a través de Slack, videollamadas y reuniones regulares de equipo y de toda la empresa. Somos un equipo que sabe cómo trabajar con intensidad, divertirse y generar un impacto significativo, tanto en conjunto como individualmente. Resumen del puesto Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para liderar el diseño e implementación de canalizaciones de datos escalables que ingieran y procesen datos de diversos sistemas externos de clientes. Este rol es fundamental para construir la infraestructura de datos que impulsa los productos de nueva generación de Plum basados en inteligencia artificial. Trabajarás con una pila de datos moderna que incluye Python, Databricks, AWS, Delta Lake y más. Como miembro senior del equipo, asumirás la responsabilidad sobre las decisiones arquitectónicas, el diseño del sistema y la preparación para producción, colaborando con otros miembros del equipo para garantizar que los datos sean confiables, accesibles y tengan impacto. Responsabilidades clave - Diseñar y arquitectar canalizaciones completas de procesamiento de datos: ingesta, transformación y entrega al Lakehouse Delta. - Integrar con sistemas externos (por ejemplo, CRMs, sistemas de archivos, APIs) para automatizar la ingesta de diversas fuentes de datos. - Desarrollar flujos de trabajo robustos de datos usando Python y Databricks Workflows. - Implementar procesos ETL modulares y mantenibles siguiendo las mejores prácticas del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) y control de versiones basado en Git. - Contribuir a la evolución de nuestra arquitectura de Lakehouse para soportar casos de uso analíticos y de aprendizaje automático. - Monitorear, solucionar problemas y optimizar flujos de trabajo de datos en producción. - Colaborar con equipos multifuncionales para traducir necesidades de datos en soluciones escalables. Requisitos - Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Física o campo técnico relacionado, o experiencia laboral equivalente. - 3 o más años de experiencia construyendo y manteniendo canalizaciones de datos en entornos productivos. - Demostrada experiencia en Python y SQL para tareas de ingeniería de datos. - Sólido conocimiento de la arquitectura de lakehouse y conceptos de modelado de datos. - Experiencia trabajando con Databricks, Delta Lake y Apache Spark. - Experiencia práctica con infraestructura en la nube de AWS. - Trayectoria comprobada en la integración de datos de sistemas externos, APIs y bases de datos. - Sólidas habilidades para resolver problemas y capacidad para liderar en entornos de incertidumbre. - Excelentes habilidades de comunicación y documentación. Cualificaciones deseables - Experiencia en la creación de soluciones de datos en los sectores fintech, tecnologías de ventas o tecnologías de marketing. - Conocimiento de plataformas CRM (por ejemplo, Salesforce, HubSpot) y modelos de datos CRM. - Experiencia usando herramientas ETL como Fivetran o Airbyte. - Comprensión de las mejores prácticas en gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos. Beneficios - Una cultura de startup dinámica y colaborativa con gran visibilidad. - Autonomía, flexibilidad y una estructura corporativa plana que te brinda la oportunidad de que tus aportes directos se concreten y se pongan en práctica. - Oportunidad de generar un impacto significativo en la construcción de una empresa y su cultura. - Participación accionaria en una startup de tecnología financiera. - Cobertura generosa de salud, dental y visión para empleados y sus familiares, más plan 401K. - Once días festivos pagados y vacaciones ilimitadas discrecionales. - Compensación competitiva y potencial de bonificación.
Mostrar mapa
Colorado Springs, CO, USA