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Desarrollador Java con experiencia en rastreadores web

Salario negociable

Axiom Software Solutions Limited

Austin, TX, USA

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Descripción

Función: Desarrollador Java con experiencia en rastreadores web Ubicación: Austin TX (Híbrido) Responsabilidades: 1. Desarrollo de rastreadores web: Diseñar e implementar rastreadores web eficientes y escalables en Java para recopilar datos de diversas fuentes en línea. 2. Extracción de datos: Desarrollar y mantener sistemas para la extracción estructurada de datos, manejando diversos formatos de datos (HTML, JSON, XML, etc.). 3. Almacenamiento y procesamiento de datos: Diseñar canalizaciones de almacenamiento y procesamiento de datos, asegurando que los datos extraídos sean limpios, estructurados y fácilmente accesibles. 4. Optimización del rendimiento: Optimizar los procesos de rastreo web para lograr mayor velocidad, eficiencia y precisión, garantizando al mismo tiempo un impacto mínimo en los sitios web de origen. 5. Manejo de errores y registro: Implementar mecanismos de manejo de errores y sistemas de registro para detectar y resolver problemas durante las operaciones de rastreo. 6. Integridad de datos y cumplimiento: Asegurar que las prácticas de recopilación de datos sean éticas, legales y cumplan con las regulaciones pertinentes (por ejemplo, robots.txt, leyes de derechos de autor). Requisitos: Dominio de Java y experiencia con bibliotecas de raspado web basadas en Java (por ejemplo, Jsoup, Apache HttpClient). Conocimiento de frameworks y herramientas de rastreo web, como Scrapy, Selenium o Puppeteer. Sólida comprensión de HTML, CSS, JavaScript y estructuras de datos web. Familiaridad con técnicas de análisis y manejo de datos para formatos comunes como JSON, XML y otros. Experiencia con tecnologías de bases de datos (SQL, NoSQL) para almacenar y gestionar datos raspados. Conocimiento de los protocolos HTTP, encabezados, proxies y manejo de carga.

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Austin, TX, USA
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Principales Responsabilidades : Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático Crear y ajustar modelos de aprendizaje automático utilizando Python. Utilizar experiencia en modelos de series temporales para comprender las consultas y la intención del usuario. Explorar posibles aplicaciones de GenAI para comprender las consultas y la intención del usuario. Crear y mantener canalizaciones de datos robustas utilizando Databricks (se requiere experiencia). Empaquetar y desplegar el servicio de aprendizaje automático utilizando contenedores Docker. Asegurar que el servicio sea escalable, confiable y seguro. Escribir código limpio, mantenible y bien documentado utilizando principios de Programación Orientada a Objetos (OOP). Desarrollar y ejecutar pruebas unitarias para garantizar la calidad y confiabilidad del código. Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos equipos de ciencia de datos, ingeniería y productos, para hacer realidad el servicio de asistente de moda. Participar en actividades de gestión de clientes y gestión de proyectos según sea necesario. Habilidades Requeridas : Python: Dominio experto en programación Python con más de 5 años de experiencia Docker: Experiencia en el despliegue de servicios utilizando contenedores Docker. Programación Orientada a Objetos (OOP) y Pruebas Unitarias: Experto en principios de OOP y metodologías de desarrollo basadas en pruebas unitarias. Inteligencia Artificial Generativa (GenAI): Conocimiento básico de aplicaciones de GenAI.
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Esta oportunidad es solo para candidatos que actualmente residan en el país especificado. Su ubicación puede afectar la elegibilidad y las tarifas. En Mindrift, la innovación encuentra la oportunidad. Creemos en utilizar el poder de la inteligencia colectiva para moldear éticamente el futuro de la IA. Qué hacemos La plataforma Mindrift conecta a especialistas con proyectos de IA de importantes innovadores tecnológicos. Nuestra misión es desbloquear el potencial de la IA generativa aprovechando la experiencia del mundo real de todo el planeta. Acerca del puesto Los modelos de IA generativa están mejorando muy rápidamente, y uno de nuestros objetivos es hacerlos capaces de responder preguntas especializadas y desarrollar habilidades de razonamiento complejo. Si se une a la plataforma como Tutor de IA en programación, tendrá la oportunidad de colaborar en estos proyectos. Aunque cada proyecto es único, normalmente podría: Generar indicaciones que desafíen a la IA. Definir criterios de evaluación completos para analizar la precisión de las respuestas de la IA. Corregir las respuestas del modelo basándose en su conocimiento específico del área. Cómo comenzar Simplemente postúlese a esta oferta, cumpla con los requisitos y obtenga la oportunidad de contribuir a proyectos acordes a sus habilidades, en su propio horario. Desde crear indicaciones de entrenamiento hasta perfeccionar las respuestas del modelo, ayudará a moldear el futuro de la IA mientras garantiza que la tecnología beneficie a todos. Requisitos Tiene un título universitario o de posgrado en Desarrollo de Software, Ciencias de la Computación u otros campos relacionados. Tiene al menos 3 años de experiencia profesional con Rust. La experiencia en revisiones de código es obligatoria. La experiencia en proyectos de IA es un plus. Su nivel de inglés es avanzado (C1) o superior. Está dispuesto a aprender nuevos métodos, puede cambiar rápidamente entre tareas y temas y, a veces, trabajar con directrices complejas y desafiantes. Este puesto independiente es completamente remoto, por lo que solo necesita una computadora portátil, conexión a internet, tiempo disponible y entusiasmo para asumir un reto. Beneficios ¿Por qué esta oportunidad independiente podría ser ideal para usted? Reciba pago por su experiencia, con tarifas que pueden alcanzar hasta $50/hora dependiendo de sus habilidades, experiencia y necesidades del proyecto. Participe en un proyecto independiente, remoto y a tiempo parcial que se adapte a sus compromisos profesionales o académicos principales. Trabaje en proyectos avanzados de IA y obtenga experiencia valiosa que enriquezca su portafolio. Influya en la forma en que los futuros modelos de IA comprenden y se comunican en su campo de especialización.
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