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Gerente, Análisis Cuantitativo (McLean, Virginia)

Salario negociable

1057 Vista Dr, McLean, VA 22102, USA

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Descripción

Se ofrecen posiciones de Gerente de Análisis Cuantitativo por Capital One Services, LLC (McLean, Virginia). Manténgase a la vanguardia de la tecnología analítica con pasión por las herramientas más nuevas e innovadoras. El puesto depende de la oficina de McLean, VA. Se permite el teletrabajo de acuerdo con la política de la empresa, pero debe vivir dentro de la distancia recorrible desde la oficina indicada. Postúlese en línea en: https://capitalone.wd12.myworkdayjobs.com/Capital_One, Referencia ID de trabajo: R219456.

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Ubicación
1057 Vista Dr, McLean, VA 22102, USA
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Alta competencia en Python para el desarrollo de IA embebida. Al menos 4 años de experiencia en frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch y Darknet Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con recursos limitados. Competencia en herramientas de procesamiento de imágenes/video y visión por computadora como PIL/Pillow, gstreamer, FFmpeg, OpenCV Capacidad para gestionar simultáneamente múltiples proyectos Cualificaciones deseadas Conocimiento de los modelos de aprendizaje profundo más avanzados para segmentación de imágenes y detección de objetos Experiencia en métodos de ensamblaje para combinar múltiples modelos de aprendizaje automático Conocimiento de técnicas de optimización de bajo consumo de energía para inferencia de IA en hardware perimetral. C/C++ Beneficios Rango salarial: $130,000-$180,000 Bocadillos y bebidas gratuitos, y almuerzo proporcionado los viernes Seguro médico, dental y visual completamente pagado (cobertura parcial para dependientes) Aportes a fondos 401k Revisiones semestrales y aumentos salariales anuales Beneficios para la salud y el bienestar, incluyendo membresía gratuita en gimnasios Eventos trimestrales de formación de equipos En TP-Link Systems Inc., continuamente buscamos personas ambiciosas apasionadas por su trabajo. Creemos que la diversidad alimenta la innovación, la colaboración y estimula nuestro espíritu emprendedor. Como empresa global, valoramos altamente las perspectivas diversas y estamos comprometidos a cultivar un entorno donde todas las voces sean escuchadas, respetadas y valoradas. Estamos dedicados a brindar oportunidades de empleo iguales a todos los empleados y solicitantes, y prohibimos cualquier tipo de discriminación o acoso basado en raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, condición de discapacidad, genética, estatus de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Más allá del cumplimiento, nos esforzamos por crear un lugar de trabajo solidario y orientado al crecimiento para todos. Si compartes nuestra pasión y conexión con esta misión, te invitamos a postularte y unirte a nosotros para construir un equipo dinámico e inclusivo en TP-Link Systems Inc. Por favor, no se aceptan consultas de agencias externas, y actualmente no podemos ofrecer patrocinio de visa.
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$130,000/año
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¡SciTec ha obtenido múltiples contratos gubernamentales y está expandiendo nuestro equipo creativo! SciTec, Inc. es una empresa pequeña dinámica con la misión de ofrecer tecnologías avanzadas de procesamiento de datos de sensores y capacidades de instrumentación científica en apoyo a la Seguridad Nacional y la Defensa. Apoyamos a clientes en todo el Departamento de Defensa y el Gobierno de EE.UU. para desarrollar nuevas herramientas innovadoras que brinden capacidades únicas de explotación de datos de clase mundial. Aviso importante: SciTec trabaja exclusivamente en contratos del gobierno de EE.UU. que requieren ciudadanía estadounidense para todos los empleados. SciTec no puede patrocinar ni asumir el patrocinio de visas de trabajo para empleados de ningún tipo. Además, la ciudadanía estadounidense es un requisito para obtener y mantener una autorización de seguridad. Los solicitantes que no cumplan con estos requisitos no serán considerados. Estamos buscando un Ingeniero de Plataforma experimentado con una autorización de seguridad activa. Este puesto requiere un profesional autosuficiente con experiencia comprobada en ingeniería de plataformas que pueda integrar e implementar aplicaciones de software en un entorno seguro. Responsabilidades: Desarrollar y mantener libros de jugadas de automatización Ansible para implementar y gestionar clústeres de Red Hat OpenShift Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura, la gestión de configuración y los procesos de implementación de aplicaciones Integrar servicios de autenticación, incluyendo LDAP, SAML y OAuth, en la plataforma Apoyar y optimizar las canalizaciones CI/CD para agilizar la entrega de software Garantizar alta disponibilidad y rendimiento de la plataforma de datos mediante la implementación de mejores prácticas para gestión de recursos y escalado Colaborar con los equipos de seguridad y DevOps para asegurar el cumplimiento con los estándares y políticas de seguridad Diagnosticar y resolver problemas relacionados con la plataforma, asegurando tiempos de inactividad mínimos Requisitos 3 o más años de experiencia en ingeniería de plataformas, DevOps o automatización de infraestructura Experiencia experta en Ansible para automatización y gestión de configuración Experiencia práctica con Red Hat OpenShift, Kubernetes y entornos basados en contenedores. Conocimientos de protocolos de autenticación (LDAP, SAML, OAuth) y mejores prácticas de seguridad Familiaridad con herramientas CI/CD como Jenkins, GitLab CI o ArgoCD Comprensión sólida de plataformas de datos de alto rendimiento y computación distribuida Experiencia con herramientas de infraestructura como código (IaC) tales como Terraform es un plus Las certificaciones de Red Hat (por ejemplo, RHCSA, RHCE o certificación OpenShift) son preferidas *No se tomarán en cuenta para el empleo currículos, cartas de presentación y solicitudes generadas por IA. Residentes de Colorado: En cualquier material que envíe, puede ocultar o eliminar información identificadora de edad, como edad, fecha de nacimiento o fechas de asistencia escolar o graduación. No será penalizado por ocultar o eliminar esta información. Beneficios SciTec ofrece un paquete salarial y de beneficios altamente competitivo, que incluye: Plan de Propiedad Accionaria para Empleados (ESOP) Contribución de la empresa del 3% completamente vestida al plan 401K (no se requiere contribución del empleado) Seguro médico HSA pagado al 100% por la empresa, con opción de elegir entre 2 planes superiores Seguro dental pagado al 80% por la empresa Seguro de visión pagado al 100% por la empresa Seguro de vida pagado al 100% por la empresa Seguro de discapacidad a largo plazo pagado al 100% por la empresa Seguro de indemnización hospitalaria pagado al 100% por la empresa Seguro voluntario contra accidentes y enfermedades graves Seguro de discapacidad a corto plazo Plan anual de participación en beneficios Bono discrecional por desempeño Licencia remunerada para padres Tiempo libre remunerado generoso, incluyendo días festivos, vacaciones y días por enfermedad Horarios laborales flexibles El rango salarial para este puesto es de $103,000 - $156,000 por año. SciTec considera varios factores al ofrecer un empleo, incluyendo pero no limitado a las responsabilidades del puesto, la experiencia laboral del candidato, educación/formación y habilidades clave. Esto no es una garantía de compensación. SciTec se enorgullece de ser un empleador de Igualdad de Oportunidades. VET/Discapacitado. #ND123
Boulder, CO, USA
$103,000-156,000/año
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Ingeniero de Plataforma - Herramientas de IA e Integración Resumen del puesto: El departamento de Analítica de Datos e IA de RCG está buscando un Ingeniero de Software y Plataforma altamente calificado y con experiencia para unirse a nuestro equipo. Este rol fundamental requiere una sólida base técnica en herramientas de IA, arquitectura de plataformas de datos, computación en la nube y tecnologías de big data. El candidato seleccionado será responsable de todas las herramientas e integraciones con LLM GenAI, mantendrá nuestra plataforma Azure con OpenAI y aprovechará Databricks Mosaic AI. Este puesto desempeñará un papel clave para impulsar la innovación, garantizar una integración perfecta y optimizar nuestras plataformas de IA y datos para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio. Principales responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y mantener herramientas e integraciones para LLM GenAI y otros modelos de IA. • Gestionar y optimizar nuestra plataforma Azure, asegurando una integración perfecta con OpenAI y Databricks Mosaic AI. • Colaborar con equipos multifuncionales para identificar e implementar soluciones innovadoras de IA que mejoren las capacidades de nuestra plataforma. • Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en tecnologías de IA y aprendizaje automático para impulsar mejoras continuas e innovación. • Desarrollar e implementar mejores prácticas para el despliegue y escalado de modelos de IA. • Diseñar y ejecutar estrategias de integración para incorporar modelos de lenguaje grandes (LLM) y tecnologías CoPilot con plataformas empresariales existentes. • Evaluar y recomendar tecnologías LLM y CoPilot adecuadas que se alineen con las necesidades empresariales y los requisitos técnicos. • Realizar estudios de viabilidad y pruebas de concepto para validar la integración de nuevas herramientas y tecnologías. • Mantenerse informado sobre los últimos avances en LLM, CoPilot y tecnologías relacionadas para identificar oportunidades de mayor innovación y mejora. • Comprender y aprovechar MS CoPilot y MS CoPilot Studio para mejorar la productividad y colaboración dentro del equipo de desarrollo. • Integrar herramientas MS CoPilot en flujos de trabajo existentes y garantizar su integración perfecta con otros sistemas y aplicaciones utilizados por el equipo. • Trabajar estrechamente con gerentes de producto, científicos de datos y otras partes interesadas para recopilar requisitos y asegurar la integración exitosa de tecnologías LLM y CoPilot. Requisitos: • Título universitario o de maestría en informática, ingeniería o campo relacionado. • Experiencia demostrada en ingeniería de software/sistemas/plataformas, con enfoque en herramientas e integración de IA. • Amplia experiencia trabajando con Azure, incluyendo la gestión e integración de servicios de IA como OpenAI y Databricks Mosaic AI. • Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o C++. • Experiencia con frameworks y bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch). • Comprensión sólida de metodologías de desarrollo de software, incluyendo prácticas ágiles y DevOps, y herramientas para integración y despliegue continuo. • Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad de datos y requisitos de cumplimiento en el desarrollo e integración de software. • Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado. • Fuertes habilidades de comunicación y colaboración. Calificaciones deseables: • Alto dominio en uno o más lenguajes de programación como Python, Java, C# o JavaScript. • Experiencia con modelos de lenguaje grandes (LLM) y familiaridad con herramientas como OpenAI GPT, Google BERT o similares. • Experiencia práctica con Databricks para flujos de trabajo de ingeniería de datos, ciencia de datos o aprendizaje automático. • Competencia en el uso de Databricks para construir y gestionar canalizaciones de datos, procesos ETL y procesamiento de datos en tiempo real. • Experiencia con frameworks y bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch). • Experiencia práctica con Microsoft CoPilot y CoPilot Studio. • Competencia en el trabajo con APIs, arquitectura de microservicios y servicios web (REST/SOAP). • Conocimiento de plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud, y sus servicios de integración. • Conocimiento de sistemas de bases de datos, tanto SQL como NoSQL (por ejemplo, MySQL, MongoDB). • Conocimiento de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje grandes (LLM). • Experiencia previa en un puesto similar dentro de una organización orientada a la tecnología. • Certificaciones en Azure, IA o áreas relacionadas.
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