Desarrollador SAP Full-Stack

Título del puesto: Desarrollador Java Ubicación: Walnut Creek, CA Tipo: 6 + Meses Tarifa: $Abierto (Lo mejor posible) Responsabilidades del trabajo:– Liderar el diseño, desarrollo e implementación del núcleo de nuestra plataforma tecnológica Java/J2EE y servicios web. Depurar problemas en múltiples capas de la pila de aplicaciones. Mejorar la calidad del código mediante pruebas unitarias y promover metodologías de desarrollo basadas en pruebas. Refactorizar y mejorar la calidad, mantenibilidad y escalabilidad del código. Evaluar la adopción de nuevas herramientas y tecnologías. Interactuar con clientes para descubrir, solucionar y resolver problemas de integración. Liderar proyectos y ejercer influencia técnica sobre los miembros del equipo, aumentando la productividad y eficacia mediante el intercambio de conocimientos y experiencia. Asumir la responsabilidad de todas las tareas asignadas a usted y a los ingenieros que trabajan en sus proyectos. REQUISITOS:- 6+ años de experiencia en desarrollo de software en Java/Java EE Amplia experiencia en ingeniería y un historial comprobado en comercio electrónico, empresas, tecnologías web de alto rendimiento y gran escala, incluyendo APIs y protocolos basados en la nube (REST, JSON). Líder de pensamiento, colaborador práctico y tomador de decisiones reconocido por resolver problemas complejos de ingeniería de software. Competente en estructuras de datos, algoritmos, patrones de diseño y programación orientada a objetos. Experiencia con una de las principales bases de datos relacionales (MSSQL, Oracle, Postgres) Excelentes habilidades de codificación en Java y J2EE. Experiencia en sistemas de pagos o sistemas con altas transacciones. Experiencia con Linux y otros sistemas operativos tipo Unix. Excelente capacidad de trabajo en equipo con buenas habilidades analíticas, de planificación estratégica, interpersonales y de comunicación. Altamente motivado, entusiasta y autónomo Experiencia con Kafka y bases de datos NoSQL es un plus. Conocimientos en JBoss Fuse, Apache Camel o MuleSoft son muy deseados. Experiencia trabajando con herramientas de Amazon Web Services (AWS) como Docker, ECS, S3, etc. Experiencia en la creación de canalizaciones CI/CD con maven/jenkins/código de canalización. Competencia en diseño de API, sólido conocimiento del framework Spring y comprensión de microservicios. Conocimientos en puerta de enlace de API (Apigee) es un gran plus. Licenciatura en Ciencias de la Computación o equivalente, posgrado preferido Nota: Si está interesado, envíe su currículum actualizado e incluya sus requisitos salariales junto con sus datos de contacto y un horario adecuado para poder comunicarnos con usted. Si conoce a alguien en su círculo de contactos que sea ideal para este puesto, le agradeceríamos que reenviara esta oferta a esa persona enviándonos una copia. ¡Esperamos tener noticias suyas lo antes posible!

Ubicación: Richland, WA Rango Salarial: $21.86 – $29.62 por hora Tipo de Puesto: Tiempo Completo, por hora Sobre Nosotros Senior Life Resources es una organización sin fines de lucro dedicada a mejorar la calidad de vida de las personas con dignidad y atención compasiva en sus hogares. A través de programas como Servicios de Cuidado en el Hogar y Mid-Columbia Meals on Wheels, brindamos apoyo esencial a los adultos mayores, asegurando que mantengan su independencia y bienestar. El Coordinador de Relaciones con Donantes desempeña un papel fundamental al construir y fortalecer relaciones con donantes y la comunidad mediante participación significativa, comunicación cuidadosa y eventos bien ejecutados. Este puesto apoya la planificación y promoción de eventos destacados como OktoberFeast, la Gala y otros esfuerzos de recaudación de fondos, al tiempo que mantiene iniciativas de agradecimiento a donantes, ayuda con materiales de mercadeo y gestiona comunicaciones selectas en redes sociales. El candidato ideal aporta creatividad, organización y pasión por servir a la comunidad. Principales Responsabilidades Relaciones con Donantes y Administración Preparar y distribuir semanalmente cartas de agradecimiento a donantes y materiales de reconocimiento. Apoyar actualizaciones de la base de datos de donantes y ayudar en esfuerzos de agradecimiento. Asistir en el desarrollo de comunicaciones que resalten el impacto de los donantes y fomenten donaciones continuas. Planificación y Coordinación de Eventos Coordinar todos los principales eventos y campañas de recaudación de fondos desde el concepto hasta la ejecución. Colaborar en temas de eventos, presupuestos, cronogramas y estrategias de mercadeo. Gestionar la logística del evento, incluyendo reservas de lugares, coordinación con proveedores y adquisición de suministros. Facilitar evaluaciones posteriores al evento e implementar mejoras para futuras planificaciones. Coordinación de Voluntarios Trabajar junto con los Gerentes de Voluntarios y Avance para reclutar, capacitar y coordinar voluntarios para eventos. Mantener una comunicación clara y programación para todos los roles y responsabilidades de voluntarios. Colaboración en Mercadeo y Redes Sociales Apoyar al Coordinador de Mercadeo en la creación de materiales promocionales como volantes, invitaciones y señalización. Contribuir contenido a plataformas de redes sociales, destacando eventos, historias comunitarias e impacto organizacional. Asegurar que todo contenido público mantenga coherencia visual y se alinee con la misión y valores de SLR. Apoyo a Comités y Administrativo Tomar notas detalladas y preparar agendas para comités de planificación de eventos y reuniones relacionadas con donantes. Brindar apoyo administrativo para gestión de donantes, campañas de recaudación de fondos y eventos. Realizar otras tareas relacionadas según se asignen. Habilidades y Calificaciones Experiencia comprobada en planificación de eventos, relaciones con donantes o desarrollo sin fines de lucro. Fuertes habilidades escritas y verbales con enfoque en construcción de relaciones. Excelentes habilidades organizativas y atención al detalle. Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno de equipo. Dominio de herramientas básicas de diseño y contenido (por ejemplo, Canva, MS Publisher). Familiaridad con plataformas de redes sociales y herramientas de programación. Comodidad con entrada de datos y sistemas de seguimiento de donantes (experiencia en CRM es un plus). Pasión por el compromiso comunitario, filantropía y trabajo orientado a la misión. Educación y Experiencia Título de asociado o licenciatura en Comunicaciones, Relaciones Públicas, Gestión sin Fines de Lucro, Mercadeo o campo relacionado preferido; se puede considerar combinación equivalente de educación y experiencia relevante. Mínimo de 2 años de experiencia en planificación de eventos, relaciones con donantes, recaudación de fondos o desarrollo sin fines de lucro. Experiencia trabajando con bases de datos CRM y plataformas de coordinación de eventos preferida. Experiencia previa en entorno sin fines de lucro o orientado a la misión muy deseada. Condiciones de Trabajo Actividad física regular incluyendo sentarse, conducir, estar de pie y caminar. Ocasional agacharse, alcanzar por encima del hombro, arrodillarse, agacharse, subir escaleras y levantar hasta 40 libras. Disposición para usar vehículo personal asegurado según sea necesario. Asistencia regular, puntualidad y flexibilidad en horarios, especialmente durante eventos. Condición de Empleo Verificación de antecedentes aceptable y historial de conducción. Licencia de conducir válida del Estado de Washington y comprobante de seguro. Acceso a un vehículo personal para uso empresarial. Beneficios Seguro Médico, Dental y de Visión HRA con Reembolso Generoso de la Empresa 12 Días Pagados de Vacaciones, Licencia por Enfermedad Pagada y 10 Feriados Pagados 401(k) con Coinversión de la Empresa Programa de Asistencia al Empleado (EAP) Empleador Elegible para Perdón Público de Préstamos Pago el Mismo Día mediante Servicios Tap Check 8 Horas Pagadas de "Tiempo Libre Flotante" Proceso de Solicitud Visite www.seniorliferesources.org/careers para aplicar. Se requiere solicitud oficial de SLR. No se aceptarán currículos en lugar de la solicitud oficial, aunque pueden adjuntarse como información complementaria. Abierto hasta cubrirse. La primera consideración se dará a las solicitudes recibidas antes del martes, 30 de septiembre de 2025, a las 4:00 pm. Declaración de Igualdad de Oportunidades Senior Life Resources es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina en ningún aspecto del empleo, sus programas o servicios por motivos de edad, sexo, orientación sexual, género, identidad/expresión de género, estado civil, raza, credo, color, origen nacional, religión o creencias, afiliación política, condición militar, veterano honrosamente separado, de la era de Vietnam, recientemente separado u otro estatus de veterano protegido, la presencia de cualquier discapacidad sensorial, mental o física o el uso de un perro guía o animal de servicio entrenado por una persona con discapacidad, igualdad de pago o información genética. Las personas que requieran adaptaciones en el proceso de solicitud o en este anuncio de empleo en formato alternativo pueden contactar a nuestro Departamento de Recursos Humanos al (509) 735-2067. Si tiene una discapacidad y no puede usar nuestras herramientas en línea para buscar o postularse a empleos, queremos ayudarle. Por favor contacte a nuestro Departamento de Recursos Humanos al (509) 735-2067 para obtener asistencia de adaptación.

Estamos buscando un Consultor Técnico de Nómina altamente calificado con amplia experiencia en Nómina de EE. UU. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en desarrollo de código ABAP de RRHH y un profundo conocimiento de los módulos Core HR y Nómina. Esta función implica diseñar y desarrollar programas personalizados de HR-ABAP, trabajar con bases de datos lógicas PNP/PNPCE y mejorar los procesos de nómina. • Experiencia: 9-15 años en consultoría técnica de nómina. • Desarrollo ABAP RRHH: Dominio del desarrollo de código ABAP para RRHH. • Programas personalizados: Diseñar y escribir programas personalizados HR-ABAP; modificar programas estándar según sea necesario. • Programación de bases de datos: Experiencia con bases de datos lógicas PNP/PNPCE y programación de clústeres para Core HR, nómina y gestión de tiempo. • Conocimiento de Core HR y Nómina: Conocimiento profundo de los módulos Core HR y Nómina, incluyendo esquemas, funciones y operaciones. • Tablas/Clústeres de RRHH: Familiaridad con tablas/clústeres de RRHH, Core HR y Nómina; experiencia en el desarrollo de informes/BDC en el módulo de RRHH. • Procesos de Nómina: Amplia experiencia en procesos de Core HR y nómina, incluida la elaboración de informes de nómina. • Informes e Interfaces: Diseñar y desarrollar informes, interfaces, tipos de información y mejoras. • Desarrollo de equipo: Guiar y desarrollar a los miembros del equipo para mejorar sus capacidades técnicas y productividad. • Experiencia con formularios: Experiencia práctica con formularios SMART y formularios de RRHH. • User Exits y BAPIs: Dominio de user exits, BADi y BAPI. • Concepto OOPS: Sólido entendimiento de los conceptos de programación orientada a objetos. • Documentación técnica: Experiencia en recolección de requisitos, diseño de documentos técnicos, pruebas unitarias y revisión de código. • Requisitos: • Título universitario en ciencias de la computación, tecnología de la información o campo relacionado. • Experiencia demostrada en consultoría técnica de nómina con enfoque en Nómina de EE. UU. • Excelentes habilidades para resolver problemas y atención al detalle. Habilidades sobresalientes de comunicación e interpersonales.

¡Estamos buscando un TÉCNICO DE SMOG CON LICENCIA PARA TIEMPO COMPLETO O PARCIAL PARA UNIRSE A NUESTRO EQUIPO! Somos un taller exclusivo para pruebas que se enorgullece de ofrecer un servicio al cliente excepcional, manteniendo estrictamente todas las leyes estatales y regulaciones del BAR relacionadas con esta profesión. Nos esforzamos por mantener un excelente ambiente laboral para todos los empleados. Este puesto es para tiempo completo o parcial. Le pagamos como empleado (NO pagamos en efectivo bajo la mesa ni mediante formulario 1099). Responsabilidades (incluyen, pero no se limitan a): responder llamadas telefónicas crear presupuestos finalizar facturas realizar inspecciones de emisiones cumplir estrictamente con las regulaciones/guías/leyes del BAR ayudar a mantener el taller limpio Requisitos: licencia de conducir válida licencia válida de inspector de smog puntuación de 0 o superior a .4 capacidad para trabajar cualquier día requerido

Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis

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