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Científico Principal de Datos - Optimización

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Tiger Analytics

Houston, TX, USA

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Descripción

Tiger Analytics está liderando lo que la inteligencia artificial y el análisis de datos pueden hacer para resolver algunos de los problemas más difíciles a los que se enfrentan las organizaciones a nivel mundial. Desarrollamos soluciones personalizadas impulsadas por datos y tecnología para varias empresas de la lista Fortune 100. Contamos con oficinas en múltiples ciudades de Estados Unidos, Reino Unido, India y Singapur, y una importante fuerza laboral global remota. También somos líderes del mercado en consultoría de inteligencia artificial y análisis de datos en la industria de bienes de consumo y minorista, con más del 40% de nuestros ingresos provenientes de este sector. Este es nuestro sector de más rápido crecimiento y estamos reforzando nuestro talento en este ámbito. Estamos buscando un Científico Principal de Datos con una sólida combinación de formación en análisis de datos, experiencia práctica en la optimización de estrategias de reposición y asignación de recursos dentro de cadenas de suministro, y fuertes capacidades de programación para unirnos a nuestro equipo. Responsabilidades principales: Responsable de refactorizar el algoritmo de optimización escrito en Python utilizando programación orientada a objetos Trabajar en las últimas aplicaciones de la ciencia de datos para resolver problemas empresariales en el ámbito de la cadena de suministro y optimización en el sector minorista y/o de bienes de consumo. Utilizar técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos de ciencia de datos para analizar grandes conjuntos de datos y obtener conclusiones accionables relacionadas con la optimización de reposición y la asignación de inventario. Desarrollar e implementar modelos predictivos y algoritmos de optimización para mejorar la gestión de inventarios, reducir faltantes y optimizar la asignación de recursos en toda la cadena de suministro. Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos del negocio y traducirlos en soluciones basadas en datos. Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar la eficacia de diferentes estrategias de reposición y políticas de asignación. Monitorear y analizar indicadores clave de rendimiento (KPI) relacionados con la reposición y la asignación en la cadena de suministro, y proporcionar recomendaciones para mejoras continuas. Mantenerse al tanto de las tendencias del sector y las mejores prácticas en ciencia de datos, optimización de reposición y gestión de la cadena de suministro, y aprovechar este conocimiento para impulsar la innovación dentro de la organización. Colaborar, capacitar y aprender con un equipo en crecimiento de científicos de datos experimentados. Requisitos Experiencia comprobada de 10+ años trabajando como científico de datos, con enfoque en la optimización de la cadena de suministro y la asignación de inventario. Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Investigación de Operaciones, Matemáticas Aplicadas, Aprendizaje Automático o campo relacionado. Experiencia en el uso de solucionadores de programación matemática como Gurobi, Xpress MP, CPLEX o Google OR Tools en aplicaciones. Sólido conocimiento de métodos estadísticos, técnicas de optimización y conceptos de modelado predictivo. Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, Pyspark y SQL, y experiencia trabajando con bibliotecas de análisis de datos y aprendizaje automático. Capacidad para aplicar diversos modelos analíticos a casos de uso empresariales Excelentes habilidades de comunicación y colaboración para comprender las necesidades de los socios comerciales, entregar soluciones y explicarlas a los interesados del negocio. Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial en rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual.

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Houston, TX, USA
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Analista Senior de Datos
Perfil de la empresa En Sand Cherry Associates, destacamos en el diseño y entrega de iniciativas estratégicas centradas en el cliente mediante soluciones digitales y basadas en datos. La confianza de nuestros clientes en nosotros se basa en talento excepcionalmente calificado y altamente motivado, que cuenta con el apoyo completo del equipo de Sand Cherry. Encontrar el candidato adecuado para este puesto es un aspecto fundamental para continuar con ese éxito. Descripción general Buscamos un Analista Senior de Datos para unirse al equipo de Análisis de Confiabilidad de nuestro cliente. Este puesto consiste en utilizar técnicas analíticas avanzadas, no basadas en aprendizaje automático, para investigar preguntas comerciales bien definidas, sintetizar hallazgos y ofrecer información accionable. El Analista Senior de Datos trabajará estrechamente con la gerencia y las partes interesadas para definir claramente los problemas, explorar y analizar datos, y presentar resultados de forma que impulse decisiones empresariales y mejore la confiabilidad del servicio. Este puesto requiere 4 días por semana en la oficina de Denver, CO. Solo se considerarán candidatos ubicados en el área de Denver, CO. Todos los candidatos calificados DEBEN estar autorizados para trabajar en Estados Unidos sin necesidad de patrocinio de visa. Tenga en cuenta que no trabajamos bajo el modelo C2C. Requisitos Colaborar con el equipo directivo para asegurar que las preguntas comerciales estén claramente definidas, delimitadas y sean accionables. Utilizar conocimientos del sector de cable/telecomunicaciones para comprender rápidamente los problemas y el contexto de los datos. Desarrollar un enfoque analítico en colaboración con la gerencia para atender necesidades comerciales. Identificar y aplicar atributos y métricas clave relevantes para el análisis de confiabilidad. Extraer datos de almacenes mediante SQL y preparar análisis en Excel u otras herramientas de inteligencia de negocios. Crear tablas, informes dinámicos y visualizaciones utilizando herramientas de reportes. Identificar proactivamente posibles problemas de calidad de datos o supuestos cuestionables, y señalarlos oportunamente. Aplicar técnicas estadísticas y analíticas fundamentales, como correlaciones, pruebas estadísticas y visualizaciones exploratorias. Reconocer las limitaciones de los datos observacionales y aplicar métodos para mitigar malas interpretaciones (por ejemplo, correlación frente a causalidad, regresión a la media, factores de confusión, sesgo de selección). Garantizar rigor en las unidades de medida, métricas derivadas e interpretación de resultados. Traducir hallazgos analíticos en una narrativa clara y convincente respaldada por gráficos, figuras y tablas. Elaborar presentaciones profesionales y pulidas en PowerPoint, haciendo hincapié en legibilidad y claridad. Buscar retroalimentación de las partes interesadas y adaptar los hallazgos para audiencias diversas, con sensibilidad hacia la dinámica organizacional. Calificaciones Más de 5 años de experiencia en análisis de datos, preferiblemente con énfasis en confiabilidad, operaciones o sector de telecomunicaciones. Dominio de SQL, Excel y herramientas de BI/reportes (por ejemplo, Tableau, Power BI o similares). Sólida base en estadística, con capacidad para aplicar técnicas analíticas apropiadas. Excelentes habilidades de comunicación, con demostrada capacidad para transformar análisis complejos en conclusiones claras y accionables. Experiencia en el sector de cable/telecomunicaciones es muy deseable. Persona detallista, con sólidas habilidades para resolver problemas y pensamiento crítico. Título universitario en Analítica de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o campo relacionado; se prefiere título de maestría. Compensación Sand Cherry Associates, con sede en Denver, CO, está obligada por ley estatal a incluir una estimación razonable del rango salarial para este puesto. Este rango salarial toma en cuenta una amplia gama de factores considerados al tomar decisiones salariales, incluyendo pero no limitándose a: conjuntos de habilidades; experiencia y formación; licencias y certificaciones; y modelo de entrega. Se trata de un encargo de consultoría a largo plazo, con un rango horario de $85-95 por hora bajo figura 1099 o salario ajustado equivalente bajo W2. Los años de experiencia, nivel educativo, ubicación geográfica, habilidades/cualificaciones únicas para el puesto específico y posibles certificaciones pueden ser factores clave en la compensación final para este rol. Beneficios Nuestro equipo es único: estamos apasionados por lo que hacemos. En Sand Cherry, nuestros Consultores saben que están impactando y moldeando las industrias de nuestros clientes. Reconocemos a nuestros empleados por sus contribuciones. Nuestra cultura es una de las más amigables y comunicativas en la industria de consultoría. Sand Cherry no es una organización con excesiva jerarquía. Ofrecemos la oportunidad de formar parte de una fuerza laboral digital. Descubra la experiencia que solo puede venir con la autogestión en el lugar de trabajo. Nuestros miembros del equipo gestionan sus propias cargas de trabajo y se espera que entreguen un trabajo excepcional para nuestros clientes. El crecimiento profesional es una de nuestras principales prioridades, ya que afirmamos que invertir en nuestros Consultores y empoderar a nuestra gente también generará los mejores resultados y valor para nuestros clientes.
Denver, CO, USA
$85-95/día
Craigslist
Especialista en Administración de Sistemas y Soporte a Usuarios (Richmond)
RESUMEN DEL PUESTO: Dependiendo del Director de Inscripciones y Sistemas CRM para Estudiantes, el Especialista en Administración de Sistemas y Soporte a Usuarios desempeña un papel clave para promover el uso eficaz y la evolución continua de la plataforma CRM Technolutions Slate de la Universidad en múltiples bases de datos. El especialista actúa tanto como recurso principal como experto temático para los usuarios de Slate en todo el campus, guiando la adopción mediante capacitación, documentación y resolución colaborativa de problemas. Además de brindar apoyo a los usuarios finales, el especialista desarrolla y mantiene funcionalidades centrales del CRM (incluyendo formularios, eventos y herramientas de comunicación), contribuye al diseño y mejora de estructuras de datos, flujos de trabajo, aplicaciones, portales, integraciones y componentes relacionados, y garantiza la integridad de los datos mediante auditorías y esfuerzos de resolución. El especialista también colabora en proyectos multifuncionales para optimizar las capacidades del CRM en función de los objetivos institucionales, gestiona procesos de pruebas y aseguramiento de calidad, y supervisa prácticas de productividad del equipo y de proyectos para fomentar una colaboración eficaz y alineación con las prioridades universitarias. FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES DEL TRABAJO: Configuración, desarrollo y personalización del sistema (40%) Desarrollar campañas de comunicación, formularios y eventos/plantillas para respaldar procesos y flujos de trabajo fundamentales para unidades en todo el campus. Brindar apoyo y monitorear el uso por parte de los grupos objetivo de herramientas de comunicación, formularios y eventos. Personalizar la configuración del CRM en Slate para satisfacer las necesidades específicas de diferentes oficinas/departamentos. Asistir en el desarrollo de estructuras de datos, flujos de trabajo, aplicaciones, automatizaciones, portales e infraestructura relacionada en Slate para respaldar requisitos operativos y agilizar procesos en oficinas de todo el campus. Crear y configurar procesos de solicitudes y formularios en Slate (incluida la infraestructura para materiales complementarios, recomendaciones/referencias, listas de verificación y otras necesidades de procesamiento). Crear flujos de trabajo complejos de múltiples etapas para agilizar y automatizar procesos empresariales; ayudar en la implementación de ajustes de permisos y controles de acceso adecuados, garantizando la seguridad de los datos y manteniendo el cumplimiento. Crear y mantener portales para usuarios finales estudiantes, empleados y profesores, proporcionando acceso seguro y personalizado a información, formularios y aplicaciones relevantes. Mantenerse actualizado con las mejores prácticas del sector y los avances tecnológicos, explorando oportunidades para aprovechar nuevas funciones y capacidades del sistema Slate. Capacitación y soporte a usuarios (30%) Crear y mantener documentación exhaustiva sobre configuraciones del sistema, flujos de trabajo y guías de usuario para facilitar el intercambio de conocimientos y brindar apoyo a los usuarios. Desarrollar y ofrecer programas y materiales de capacitación para educar a los usuarios sobre el uso optimizado del sistema, nuevas funciones y mejores prácticas. Desarrollar e implementar soluciones innovadoras para gestionar, mantener y compartir documentación, materiales de capacitación e instrucciones; conceptualizar, diseñar y/o desarrollar herramientas y aplicaciones que ofrezcan recursos sólidos y fáciles de usar. Solucionar y diagnosticar problemas reportados por usuarios, identificar e implementar soluciones, y derivar problemas a otros responsables de procesos ESCRMS o al soporte de Technolutions según sea necesario; guiar a usuarios avanzados para que comprendan y solucionen problemas de forma independiente. Desarrollar y gestionar procesos y herramientas de asistencia a usuarios, asegurando una resolución rápida y óptima de solicitudes de ayuda mientras se optimiza la capacidad del equipo ESCRMS; gestionar herramientas de productividad (por ejemplo, Airtable, Slack) para su uso por parte de los usuarios de Slate en todo el campus. Actuar como experto temático en la administración de Slate; desarrollar, capacitar y orientar a usuarios de Slate en todo el campus; apoyar a oficinas individuales en la adopción diaria de las funcionalidades de Slate. Administración y mantenimiento del sistema (20%) Desarrollar herramientas y prácticas para auditar datos en Slate y mantener la integridad de los mismos. Desarrollar herramientas para monitorear el cumplimiento de los usuarios con los requisitos del sistema y las mejores prácticas, y para automatizar alertas y notificaciones de mitigación. Investigar y resolver problemas del sistema, incluyendo errores en importaciones/exportaciones e integraciones entre sistemas, y discrepancias de datos. Asistir a usuarios de Slate con problemas de coincidencia y duplicados en importaciones de datos. Colaborar en el diseño e implementación de integraciones del sistema, desarrollando procesos de importación/exportación en Slate y asegurando un flujo de datos continuo y seguro entre Slate y otras aplicaciones. Gestión del equipo ESCRMS y desarrollo de procesos/herramientas (10%) Evaluar continuamente los procesos existentes del equipo e identificar áreas de mejora. Desarrollar e implementar soluciones innovadoras para mejorar la productividad y eficiencia del equipo; gestionar herramientas y prácticas de productividad del equipo (por ejemplo, Airtable, Slack). Conceptualizar, diseñar y construir herramientas y aplicaciones para apoyar las operaciones del equipo; utilizar habilidades técnicas para crear soluciones que optimicen el rendimiento del equipo y los procesos de toma de decisiones; mantenerse actualizado con los avances tecnológicos y sugerir herramientas pertinentes para mejorar la colaboración del equipo. Preparar solicitudes para el presupuesto operativo; conciliar gastos, procesar transacciones financieras y auditar informes mensuales del presupuesto. CONTACTOS: Interacción frecuente con usuarios de Slate, gerentes de programas y partes interesadas en todo el campus. Colaboración ocasional con Aplicaciones Empresariales (IS), encargados de datos del campus, Vicepresidente de Gestión de Inscripciones, Vicepresidente de Planificación y Política, Comunicaciones Universitarias y personal de Technolutions. Contacto ocasional con proveedores que ofrecen servicios de consultoría o desarrollo. CONDICIONES DE TRABAJO/ESFUERZO FÍSICO: La mayor parte del trabajo se realiza en una estación de trabajo con dos monitores y requiere trabajar desde la computadora a tiempo completo. Se puede considerar trabajo remoto. CUALIFICACIONES: Conocimientos, habilidades y capacidades: Conocimiento avanzado en configuración y gestión de bases de datos relacionales (CRM). Fuertes habilidades analíticas, de investigación, pensamiento crítico y resolución creativa de problemas, incluida la capacidad de identificar, analizar y resolver problemas complejos. Gran atención al detalle y capacidad demostrada para auditar datos, mapear procesos y organizar/sintetizar información proveniente de fuentes diversas. Capacidad demostrada para equilibrar múltiples proyectos y tareas y adaptarse en un entorno dinámico y cambiante constantemente. Capacidad demostrada para aprender rápidamente y de forma independiente nuevos sistemas, procedimientos y procesos. Excelentes habilidades interpersonales y de comunicación, y capacidad para establecer y mantener relaciones sólidas con usuarios de Slate y equipos en todo el campus. Capacidad demostrada para crear documentación de sistemas/procesos, desarrollar materiales/planes de capacitación y capacitar a usuarios. Dominio del paquete Microsoft. Conocimiento de sistemas de información estudiantil (SIS) deseable. Comprensión completa de FERPA y cumplimiento; capacidad demostrada para manejar información altamente confidencial. EDUCACIÓN Y EXPERIENCIA: Título universitario requerido. Experiencia previa en educación superior deseable. Se requieren 3-5 años de experiencia trabajando en sistemas CRM o bases de datos relacionales. Experiencia en informes, diseño UX/UI y/o desarrollo web deseable. HORARIO DE TRABAJO: Tiempo completo; Exento Lunes a viernes de 8:30 a.m. a 5:00 p.m. ESTRUCTURA SALARIAL: Grado salarial 6 (rango de contratación de $47,154 a $62,483 anuales)
Broad + 9th, Richmond, VA 23219, USA
$47,154-62,483/año
Workable
Pasante de pronóstico y análisis
Empresa y Visión La visión de PlanetArt es ser el principal vendedor de productos personalizados y fabricados bajo demanda en todo el mundo. Ofrecemos a los consumidores herramientas y contenido inigualables, así como una experiencia excepcional de principio a fin que resulta en productos finales de alta calidad, significativos y celebraciones memorables de eventos importantes. Las marcas de la empresa incluyen las populares aplicaciones FreePrints y FreePrints Photobooks, el sitio líder en la industria SimplytoImpress para tarjetas y papelería, así como Personal Creations, CafePress e ISeeMe! Visite www.planetart.com  para obtener más información sobre nuestras marcas. Contamos con más de 500 miembros del equipo en varias oficinas, principalmente en Calabasas CA, San Diego CA, Woodridge IL, Minneapolis MN y Pleasanton CA. También tenemos empleados en dos oficinas propiedad de la empresa en China, así como en Europa. Descripción del puesto PlanetArt busca un pasante de pronóstico y análisis para unirse a nuestro grupo de Pronóstico y Precios. Esta pasantía está diseñada para estudiantes o recién graduados que deseen explorar carreras en análisis de datos, pronósticos y planificación empresarial. Obtendrá experiencia práctica con métodos, herramientas y colaboración multifuncional relacionadas con pronósticos, mientras apoya proyectos significativos que impulsen el rendimiento empresarial. TENGA EN CUENTA: Los candidatos deben residir cerca o estar dispuestos a mudarse al área de Calabasas, ya que operamos bajo un modelo de trabajo híbrido (3 días presenciales, 2 días remotos) Sus funciones Principales responsabilidades Ayudar en el desarrollo y mantenimiento de modelos de pronóstico. Recopilar, limpiar y analizar datos históricos para respaldar pronósticos. Colaborar con Ventas, Finanzas, Cadena de suministro, Mercadotecnia y Operaciones para comprender los factores clave del negocio. Crear informes periódicos, paneles de control y presentaciones para resumir datos e información obtenida. Supervisar el rendimiento del pronóstico y rastrear variaciones. Aprender y aplicar técnicas estadísticas y de análisis de datos para mejorar la precisión del pronóstico. Apoyar a analistas sénior en proyectos y conocer las mejores prácticas del sector. Requisitos Lo que debe tener Habilidades, calificaciones y requisitos Estudiantes de último año (graduación en diciembre de 2025 o mayo de 2026) o recién graduados con título en Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Análisis Empresarial, Finanzas o campo relacionado. Formación académica sólida en análisis cuantitativo o estadística. Experiencia con Excel y conocimientos básicos de SQL, Python o R (experiencia académica o basada en proyectos es suficiente). Interés por aprender herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI. Buenas habilidades de comunicación y disposición para trabajar en un entorno de equipo colaborativo. Entusiasmo por aprender, curiosidad y actitud proactiva. Lo que puede esperar Condiciones de trabajo El trabajo se realiza en un entorno de oficina con niveles bajos a moderados de ruido. Levantamiento ocasional de hasta 20 libras. El puesto requiere uso regular y continuo de computadora. El puesto requiere sentarse y estar de pie regularmente. El puesto requiere interacción regular con miembros del equipo mediante los siguientes métodos: en persona, teléfono, WebEx, Slack o correo electrónico. Puede requerir viajes ocasionales. Este es un puesto híbrido; se espera que los empleados estén en la oficina tres días por semana (lunes, martes y jueves), con la opción de trabajar remotamente dos días (miércoles y viernes). Beneficios El rango de compensación para este puesto es de $25 a $30 por hora. Beneficios PlanetArt ofrece un paquete completo de beneficios, que incluye: Seguro médico, dental y de visión Seguro de vida Plan 401(k) con coincidencia de aportaciones Excelente equilibrio entre trabajo y vida personal: tiempo libre pagado, días de enfermedad pagados, días festivos pagados y días festivos móviles Descuentos para empleados en productos
Calabasas, CA, USA
$25/hora
Craigslist
Ingeniero de Software (redwood city)
NimbleRx, Inc. en Redwood City, California busca un Ingeniero de Software. Responsabilidad: Responsable de diseñar, construir e implementar soluciones de software para optimizar y escalar la plataforma Nimble y las tecnologías relacionadas. Las funciones incluyen: desarrollar software altamente escalable utilizando principios innovadores de ciencias de la computación e ingeniería de software; crear características de productos y diseñar API, sistemas y herramientas fáciles de usar, asegurando al mismo tiempo que los protocolos adecuados estén en su lugar para implementar rápidamente actualizaciones y nuevas funciones; desarrollar una interfaz fácil de usar utilizando React, Java Spring y PostgreSQL; construir herramientas internas para respaldar el rendimiento, la confiabilidad y la escalabilidad; y otras funciones asignadas. Rango salarial de $162,000 a $182,000. Elegible para beneficios estándar. El empleado puede estar ubicado en cualquier lugar dentro del radio de desplazamiento de nuestra oficina en Redwood City, CA y trabajará en la oficina 2 días por semana. Educación: Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campo relacionado (o equivalente extranjero). Requisitos: 1 año de experiencia en el puesto ofrecido o en uno relacionado. Otros requisitos especiales incluyen: 1 año de experiencia trabajando con Java, Ruby, Python o lenguajes de programación similares; 1 año de experiencia desarrollando API, servicios y desarrollo de plataformas; 1 año de experiencia desarrollando aplicaciones orientadas al usuario utilizando React, Flutter o similares; y 1 año de experiencia trabajando con bases de código distribuidas en equipos multifuncionales. Por favor envíe currículos a Attn: Eva Lee 2317 Broadway, Redwood City, CA 94063 mencionando el número de trabajo #NIMSE25.
691 Winslow St, Redwood City, CA 94063, USA
$162,000-182,000/año
Workable
Asociado de Investigación - IA (Hora estándar del este)
Lugar de trabajo: Trabajo remoto en EE. UU. (se prefieren candidatos de la zona horaria EST) Horario laboral: L - V, 9:00 am - 5:30 pm Tarifa de pago: $24 - $27/hora según experiencia y ubicación El Asociado de Investigación es un puesto no tradicional en el que trabajará en nuestro equipo de recolección y calidad de datos, enfocándose en la mejora de un motor de inteligencia artificial. Además de tener la capacidad de escribir con claridad y concisión, los Asociados de Investigación exitosos deben poder adaptar su estilo de redacción a los requisitos de cada tarea, poseer sólidas habilidades de investigación, parafrasear rápidamente sus hallazgos y evaluar indicaciones (prompts) de modelos de lenguaje grandes (LLM) escritas por otras personas. Los candidatos ideales tendrán una sólida capacidad para enfocarse en la eficiencia y la resolución de problemas, así como excelentes habilidades de redacción y comprensión lectora, incluyendo experiencia en crear y redactar textos dentro de un tiempo determinado. Este puesto ofrece oportunidades de crecimiento profesional. Nota: No se requiere programación ni desarrollo de software en este puesto. Lo que logrará (Responsabilidades):  Trabajar colaborativamente en un entorno dinámico Trabajar en diversos proyectos para clientes destinados a entrenar modelos de IA generativa, creando indicaciones (prompts) y respuestas basadas en las instrucciones proporcionadas y utilizando las mejores prácticas establecidas para indicaciones de calidad A partir de ejemplos, generar indicaciones y respuestas similares Ejecutar diferentes casos de uso recolectando datos para apoyar al motor de IA Ajustar finamente las indicaciones de entrenamiento de IA para obtener resultados más consistentes Trabajar con un pequeño equipo de especialistas en datos en proyectos de anotación y etiquetado Participar y ayudar en capacitaciones regulares del equipo Ayudar a identificar áreas de mejora de procesos Colaborar en la documentación de procesos Retroalimentación cuantitativa y cualitativa Proporcionar retroalimentación sobre las herramientas utilizadas y sobre posibles alternativas Utilizar diversos canales de comunicación como Slack, Teams y SharePoint para enterarse de nuevos proyectos, colaborar con su equipo y hacer preguntas Aprender nuevos programas informáticos durante el trabajo Proporcionar documentación de apoyo cuando falla la IA Keywords ofrece un paquete de compensación competitivo, buenos beneficios y un ambiente de trabajo informal, divertido, productivo y solidario. Empoderamos a las personas para que desempeñen al máximo sus capacidades con nuestra actitud de "puedo hacerlo". Valoramos y promovemos la flexibilidad, y aprendemos en cada oportunidad para crecer mediante la experiencia, la formación y enfrentando nuevos retos. Esto es lo que nos hace Keywordians. Requisitos Experiencia laboral previa o estudios universitarios preferiblemente en IA Orientado a procesos, enfocado en la resolución de problemas, comunicador efectivo, eficiente y altamente organizado, con gran atención al detalle Capacidad para aprender, documentar y trabajar con el equipo en nuevas tecnologías y procesos Capacidad para adquirir nuevas habilidades y conocimientos mediante la experiencia práctica Experiencia en ayudar a solucionar problemas del sistema y encontrar resoluciones Alto sentido del detalle Fuertes habilidades de comunicación (oral y escrita) Demostrada capacidad para trabajar de forma independiente Sólidas habilidades de gestión del tiempo Ejemplificar la calidad de tener una actitud de "hacerlo ya", incluyendo un alto nivel de responsabilidad, transparencia y trabajo en equipo como prioridad Conexión estable a internet con una velocidad de descarga de 50-100 Mbps y una velocidad de subida de al menos 10 Mbps Beneficios En Keywords, ofrecemos a toda nuestra fuerza laboral temporal: Tiempo libre pagado (incluyendo días de enfermedad y festivos) Plan 401k (coincidiendo hasta el 3%) Beneficios médicos, dentales y de visión
San Francisco, CA, USA
$24-27/hora
Craigslist
Técnico de Soporte de TI
Resumen del puesto Estamos buscando un ingeniero de soporte técnico calificado y orientado al cliente para brindar asistencia técnica y apoyo para los sistemas, hardware y software de TI de nuestra organización. El candidato ideal solucionará problemas, mantendrá la infraestructura y garantizará el funcionamiento fluido de las operaciones diarias de TI, ofreciendo al mismo tiempo un excelente servicio a los usuarios internos. Principales responsabilidades Brindar soporte técnico de primer y segundo nivel para hardware, software, redes y aplicaciones. Diagnosticar y resolver problemas técnicos por teléfono, correo electrónico, acceso remoto o en persona. Instalar, configurar y mantener sistemas informáticos, portátiles, impresoras, dispositivos móviles y otros periféricos. Brindar soporte y administrar cuentas de usuario, permisos y derechos de acceso en Active Directory, correo electrónico y otros sistemas. Mantener, supervisar y solucionar problemas de conectividad de red, VPN, Wi-Fi y entornos de servidores. Escalar problemas complejos al personal técnico superior o a proveedores externos cuando sea necesario. Asegurar la documentación adecuada de problemas, resoluciones y configuraciones del sistema. Asistir en proyectos de TI, como actualizaciones de sistemas, implementación de software y mejoras de seguridad. Aplicar protocolos de seguridad de TI y apoyar procesos de copia de seguridad de datos y recuperación ante desastres. Brindar capacitación a usuarios finales y crear artículos de base de conocimientos para mejorar el autoservicio de TI. Requisitos Título universitario en Tecnologías de la Información, Ciencias de la Computación o campo relacionado (o experiencia equivalente). 2 a 4 años de experiencia en soporte de TI, mesa de ayuda o administración de sistemas. Conocimientos sólidos de sistemas operativos Windows y/o macOS, Microsoft 365 y aplicaciones empresariales comunes. Experiencia con fundamentos de redes (TCP/IP, DNS, DHCP, VPN, firewalls). Conocimiento de sistemas de tickets de TI y herramientas de soporte remoto. Excelentes habilidades de solución de problemas, capacidad para resolver problemas y manejo de múltiples tareas. Fuertes habilidades interpersonales y de comunicación con mentalidad orientada al servicio al cliente. Certificaciones del sector como CompTIA A+, Network+, Microsoft o ITIL son un plus. Entorno de trabajo Puesto de tiempo completo con responsabilidades de soporte presencial (pueden estar disponibles opciones híbridas o remotas según las necesidades del negocio). Puede requerirse trabajo ocasional fuera del horario habitual o los fines de semana para incidentes críticos o mantenimiento del sistema. Tipo de empleo: Tiempo completo Licencias/Certificaciones: CompTIA A+ (Requerido) CompTIA Network+ (Requerido) Certificación ITIL (Deseable) Lugar de trabajo: Presencial
14029 Benbow St, Baldwin Park, CA 91706, USA
$25/hora
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