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Ingeniero Principal de Software - Python

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Boston, MA, USA

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Título del puesto Ingeniero Principal de Software - Canalizaciones Python AI Descripción general Estamos buscando un ingeniero de software experimentado para ayudarnos a desarrollar una nueva generación de herramientas de transcompilación impulsadas por IA y técnicas modernas de verificación que prometen cerrar la brecha entre el desarrollo de algoritmos y la implementación en sistemas embebidos. En este puesto, tendrá un papel fundamental en el diseño y la implementación de canalizaciones novedosas de generación de código que utilicen una combinación de IA generativa, análisis estático y métodos de verificación formal para traducir código escrito en un lenguaje a otro. Requisitos Responsabilidades ● Definir la arquitectura de software para canalizaciones de IA agente. Diseñar e implementar flujos de trabajo complejos que incluyan máquinas de estado, colas de mensajes y procesamiento distribuido. ● Implementar y gestionar servicios en contenedores mediante Docker. ● Crear bases de código extensibles y bien probadas para productos de traducción de código. ● Colaborar con especialistas en dominios para incorporar métodos de verificación formal y análisis estático en la canalización de generación de código. ● Trabajar con servicios en la nube y arquitecturas distribuidas para garantizar alta disponibilidad. Requisitos imprescindibles ● Siete o más años de experiencia en desarrollo de software empresarial colaborativo con Python para entregar productos a una gran base de clientes ● Experiencia demostrada en recopilar requisitos de partes interesadas y convertirlos en diseños de software ● Experiencia demostrada en planificar y ejecutar proyectos grandes en entornos de equipo ● Historial demostrado de desarrollo y entrega de software robusto mediante la aplicación de las mejores prácticas en todo el proceso del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC), incluyendo revisiones de código, pruebas, integración continua, gestión de lanzamientos y sistemas de compilación ● Experiencia con herramientas y marcos de aprendizaje automático (Machine Learning) ● Dominio en la creación de APIs escalables (REST, GraphQL, gRPC). ● Experiencia práctica con Docker y desarrollo de aplicaciones en contenedores. Deseable ● Experiencia sólida en la orquestación de flujos de trabajo, máquinas de estado y colas de mensajes (por ejemplo, RabbitMQ, Kafka, Redis, Celery). ● Conocimientos de PromptFlow o herramientas similares de automatización de flujos de trabajo. ● Experiencia trabajando con sistemas distribuidos basados en la nube (AWS, GCP, Azure).

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Boston, MA, USA
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Título del puesto Ingeniero Principal de Software - Análisis de Programas para IA Descripción general Estamos buscando un ingeniero de software experimentado para ayudarnos a desarrollar una nueva generación de herramientas de transpilación habilitadas por IA y técnicas modernas de verificación que prometen cerrar la brecha entre el desarrollo de algoritmos y su implementación en sistemas embebidos. En este puesto desempeñará un papel clave en el diseño y la implementación de novedosas tuberías de generación de código que utilicen una combinación de IA generativa, análisis estático y métodos de verificación formal para traducir código escrito en un lenguaje a otro. Requisitos Responsabilidades ● Definir la arquitectura de software para tuberías de IA agente. ● Crear bases de código extensibles y bien probadas para productos de traducción de código. ● Colaborar con especialistas del dominio para incorporar métodos de verificación formal y análisis estático en la tubería de generación de código. ● Colaborar con los equipos de ingeniería de software e investigación para construir repositorios de código robustos y procesos de integración continua. Imprescindible ● Siete o más años de experiencia en desarrollo de software empresarial colaborativo en C++ para entregar productos a una amplia base de clientes ● Experiencia demostrada en recopilar requisitos de partes interesadas y convertirlos en diseños de software ● Experiencia demostrada en planificar y ejecutar proyectos grandes en entornos de equipo ● Historial comprobado de construcción y entrega de software robusto mediante la aplicación de las mejores prácticas durante todo el proceso del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), incluyendo revisión de código, pruebas, integración continua, gestión de lanzamientos y sistemas de compilación Deseable ● Experiencia en desarrollo de compiladores - experiencia con Clang, LLVM ● Experiencia con técnicas avanzadas de verificación de software como fuzzing y/o verificación formal ● Experiencia en Python ● Experiencia con herramientas y marcos de aprendizaje automático (ML) ● Experiencia trabajando con sistemas embebidos, heterogéneos (FPGA y/o GPU) y/o sistemas distribuidos
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Sobre nosotros Domalytx está reinventando el futuro de las inspecciones domiciliarias combinando una profunda experiencia en campo con tecnología de vanguardia. Fundada y desarrollada por ingenieros civiles con más de 15 años y más de 5.000 inspecciones realizadas, conocemos los verdaderos problemas a los que se enfrentan los inspectores y el nivel de precisión que exigen propietarios y compradores. Con sede en Silicon Valley, aplicamos una mentalidad centrada en la tecnología a una industria que durante mucho tiempo ha quedado rezagada en innovación. Nuestra plataforma transforma las inspecciones, pasando de un proceso lento y manual a una experiencia optimizada con asistencia de inteligencia artificial, donde los inspectores simplemente pueden caminar, hablar y tomar fotos mientras el software genera informes claros y profesionales. Apoyados por nuestro liderazgo en inspecciones de cimientos, estructuras, sismos y drenajes—las áreas más complejas y críticas en bienes raíces residenciales—estamos en una posición única para convertirnos en el estándar confiable para informes sobre condiciones de propiedades a nivel nacional. Unirse a Domalytx significa formar parte de un equipo que no solo está modernizando las inspecciones, sino que también está construyendo la plataforma que definirá cómo se evaluarán, comprarán y mantendrán las viviendas durante las próximas décadas. El puesto Estamos buscando un Líder de Alianzas Industriales y Adquisición de Datos para ayudarnos a ampliar la red de profesionales que contribuyen a nuestra plataforma. No lo harás solo. Trabajarás junto a un veterano del sector (ingeniero/inspector) que puede intervenir para aportar credibilidad, participar en llamadas por Zoom o acompañarte en reuniones presenciales cuando se requiera autoridad técnica. Tú liderarás la prospección y la creación de relaciones; él aportará conocimientos técnicos cuando sea necesario. Este no es un puesto tradicional de ventas ni de gestión de datos. Es una mezcla de construcción de relaciones, diseño de procesos y espíritu emprendedor. Ayudarás a crear una nueva categoría. Tus responsabilidades • Enfocarte en generar confianza para fomentar la participación de nuestros contactos. • Supervisar el proceso de captura y estructuración de datos. • Colaborar con nuestro experto del sector en llamadas y reuniones seleccionadas para reforzar la credibilidad. • Documentar y mejorar nuestras estrategias para la construcción de relaciones. • Monitorear el progreso e informar sobre lo que funciona y dónde debemos ajustar. Qué buscamos • Experiencia comprobada en ventas, alianzas, desarrollo de negocios o participación comunitaria (puntaje adicional si has trabajado con contratistas, pymes o profesionales inmobiliarios). • Capacidad natural para construir relaciones y excelentes habilidades comunicativas. • Gran resistencia: capaz de manejar objeciones y seguir adelante. • Orientado a procesos: capaz de transformar lecciones aprendidas en sistemas repetibles. • Manejo cómodo de herramientas CRM, hojas de cálculo y documentación de flujos de trabajo. • Curiosidad y adaptabilidad: capaz de aprender rápidamente los conceptos básicos del lenguaje del sector. • Mentalidad emprendedora: te desenvuelves bien en la ambigüedad y disfrutas construir desde cero. Lo que ofrecemos • La oportunidad de crear un nuevo puesto en una industria enorme y sin explotar. • Mentoría directa de los fundadores y colaboración con expertos del sector. • Un socio del sector a tu lado para brindarte credibilidad y apoyo. • Compensación competitiva con posibilidades de crecimiento a medida que avanzamos. • Flexibilidad remota, con visitas presenciales ocasionales según la ubicación geográfica. • Una empresa con misión clara, mejorando la forma en que millones de propietarios toman decisiones. ¿Por qué unirte ahora? Nadie en esta industria ha hecho esto antes. No te integrarás a una máquina ya funcionando; tú ayudarás a diseñarla. Si quieres ser el primero de tu tipo en una startup en crecimiento, y si tienes el empuje y la curiosidad necesarios para hacerlo funcionar, nos encantaría saber de ti. Cómo postularte Envíanos tu perfil de LinkedIn, tu currículum, una nota explicando por qué este puesto te entusiasma y comparte un ejemplo de cuándo tuviste que esforzarte para convencer a alguien o construir una relación desde cero. ¡Gracias!
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Construye la base de datos que impulsa decisiones centradas en el paciente Ascendis Pharma es una compañía biofarmacéutica en fase de crecimiento guiada por los valores fundamentales de Pacientes · Ciencia · Pasión. Para fortalecer nuestra plataforma comercial y médica de datos nativa en la nube, buscamos un Ingeniero de Datos que combine sólidos conocimientos en canalizaciones de datos con una mentalidad colaborativa y orientada al producto. Te unirás al mismo equipo ágil de producto que nuestros analistas, trabajando en ciclos rápidos de descubrimiento de productos para ofrecer datos confiables que impulsen el acceso a terapias que cambian vidas. Tus cuatro áreas de enfoque 1. Ingeniería de Datos Diseña, construye y mantiene canalizaciones ELT escalables que integren datos de Programas de Apoyo al Paciente, Farmacias Especializadas, Reclamaciones, CRM, Marketing, Médicos y Financieros. Implementa verificaciones automatizadas de calidad de datos, monitoreo y alertas. 2. Modelado de Datos Desarrolla modelos canónicos de datos y data marts dimensionales en nuestro próximo Databricks Lakehouse para permitir análisis autoservicio. Aplica las mejores prácticas en nombramiento, documentación y control de versiones. 3. Colaboración y Facilitación Trabaja codo a codo con analistas y propietarios de productos para traducir preguntas comerciales en soluciones técnicas robustas. Lidera sesiones de pizarra y exploraciones piloto durante el descubrimiento del producto. 4. DevOps y Mejora Continua Configura canalizaciones CI/CD para código de datos, automatiza pruebas y promueve patrones reutilizables. Mantén una atención constante sobre rendimiento, costo y seguridad, impulsando mejoras iterativas. Principales responsabilidades Diseñar flujos de datos confiables de extremo a extremo utilizando Spark SQL y cuadernos Pyspark en Databricks (deseable). Orquestar y programar trabajos por lotes y en streaming en Azure Data Factory u otras herramientas similares. Desarrollar y mantener modelos dbt (deseable) para estandarizar transformaciones y documentación. Implementar prácticas de catalogación de datos, trazabilidad y gobernanza que cumplan con los requisitos de cumplimiento farmacéutico. Impulsar la alineación con analistas para optimizar consultas, refinar esquemas y garantizar que las métricas sean consistentes en los paneles, asegurando que las partes interesadas tengan una única fuente de verdad para la toma de decisiones. Contribuir a ceremonias ágiles (refinamiento de backlog, revisiones de sprint, retrospectivas) y promover activamente una cultura de excelencia en ingeniería de datos. Por qué Ascendis Una misión que importa: Nuestras canalizaciones aceleran la generación de información que amplía el acceso de los pacientes a terapias vitales. Tecnología moderna: Azure, Databricks, dbt, GitHub Actions, con espacio para proponer nuevas herramientas. Propiedad de extremo a extremo: Influye en todo, desde la ingesta hasta la visualización, en un equipo pequeño y autónomo. Flexibilidad híbrida y crecimiento: Trabaja tres días presencialmente, disfruta de excelentes beneficios, snacks y persigue claras trayectorias técnicas o de liderazgo. Requisitos Lo que aportas Experiencia: De 3 a 7 años en Ingeniería de Datos o Ingeniería de Analítica, preferiblemente en farmacéutica, biotecnología o cualquier otro entorno regulado y rico en datos. Herramientas principales: SQL avanzado y Python. Experiencia sólida en modelado dimensional. Deseable: Experiencia práctica con cuadernos Databricks/Lakehouse y dbt para transformación y pruebas. Mentalidad orientada al producto: Cómodo iterando rápidamente, demostrando tempranamente y midiendo el impacto. Comunicación y trabajo en equipo: Capacidad para explicar compromisos, redactar documentación clara y colaborar estrechamente con analistas, gerentes de producto y otras partes interesadas. Enfoque en calidad: Pasión por código limpio y mantenible, pruebas automatizadas y una gobernanza de datos robusta. Beneficios Plan 401(k) con aporte de la empresa Planes médicos, dentales y de visión Seguro de vida y de muerte accidental y desmembramiento (AD&D) ofrecido por la empresa Beneficios de discapacidad a corto y largo plazo proporcionados por la empresa Ofertas únicas de Seguro para Mascotas y Seguro Legal Programa de Asistencia al Empleado Descuentos para empleados Desarrollo Profesional Cuenta de Ahorros para la Salud (HSA) Cuentas de Gastos Flexibles Diversos planes de compensación por incentivos Seguro de Accidentes, Enfermedades Graves e Indemnización Hospitalaria   Recursos para la Salud Mental Beneficios de licencia remunerada para nuevos padres Nota para reclutadores: No permitimos la solicitud de partes externas de búsqueda. 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