Desarrollador ETL

- Diseñar, construir, probar e implementar APIs RESTful altamente escalables orientadas al cliente que puedan manejar tráfico y aplicaciones móviles - Colaborar con el liderazgo de Producto e Ingeniería para traducir la visión empresarial en diseño técnico, código y suite de pruebas - Trabajar junto con otros ingenieros para producir software de alta calidad - Obtener una comprensión amplia del sistema/dominio y de las dependencias upstream/downstream - Mantenerse actualizado sobre tecnologías y mejores prácticas en desarrollo de aplicaciones Requisitos - Tienes 8+ años de experiencia como desarrollador backend construyendo e implementando APIs RESTful e integraciones usando Java/Groovy, SpringBoot, Spock, JUnit, Gradle/Maven, bases de datos SQL/NoSQL, MQ, Kafka, GIT - Tienes un buen conocimiento de APIs RESTful - Eres un experto en la creación de aplicaciones nativas de la nube - Te apasiona el desarrollo y mantenimiento de software de alta calidad - Entiendes cómo los sitios web y las aplicaciones móviles interactúan con las APIs backend - 3+ años trabajando en un equipo ágil - Conocimiento de CI/CD, Jenkins, JMeter/Gatling, WireMock - Herramientas de desarrollo y colaboración de Atlassian (BitBucket, Jira, etc.)

PUESTO Custodio II - Custodio Itinerante UBICACIÓN Ubicación varía FECHA DE PUBLICACIÓN 26 de septiembre de 2025 FECHA DE CIERRE Candidatos internos - 2 de octubre de 2025 - 4:00 p.m. Candidatos externos: Abierto hasta cubrirse FECHA DE INICIO DEL PUESTO Lo antes posible (8 horas por día, 5 días por semana, aproximadamente 260 días por año, Clase 13, desde $24.89) El Distrito Escolar David Douglas da la bienvenida a solicitudes de candidatos que amplíen la diversidad del distrito. Se prefiere multicultural. Se prefiere candidato bilingüe. El Distrito Escolar David Douglas apoya el programa Grow Your Own, que permite a los empleados clasificados convertirse en educadores con licencia. ¿Le interesa formar parte de nuestro programa GYO? Postúlese hoy. La descripción completa del trabajo puede encontrarse y revisarse en https://www.ddouglas.k12.or.us/wp-content/uploads/2024/02/36-Custodian-II-Itinerant-JD-v3.pdf Instrucciones para empleados clasificados: Si usted es un empleado clasificado, haga clic en la palabra “Interno”, ubicada en la parte superior derecha de la pantalla. Será dirigido a una sección donde completará información mínima personal básica. Esta sección de información mínima personal es un registro único. Luego será dirigido al formulario de solicitud de traslado clasificado. En el futuro, si su información personal (nombre, dirección, número de teléfono o ubicación) cambia, es su responsabilidad actualizar esos cambios en el sistema. Postúlese en: https://daviddouglas.tedk12.com//hire/index.aspx Instrucciones para solicitantes externos: Si usted es un solicitante externo postulándose para un puesto, completará la solicitud EXTERNA de TalentEd. Consulte el enlace anterior. Prueba de drogas y verificación de antecedentes penales del Distrito Escolar David Douglas: Según la política del distrito, todas las ofertas de empleo estarán sujetas a la aprobación exitosa de una prueba de drogas requerida por el distrito y una verificación de antecedentes penales. Los Recursos Humanos del Distrito Escolar David Douglas designarán dónde y cuándo se realizará la prueba. La oferta de empleo será retirada a los candidatos que den positivo en drogas.

Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis

Puesto de Seguridad: -Se requiere proporcionar una experiencia positiva de servicio al cliente mientras se mantiene un entorno seguro para todos los invitados. -Se requiere verificar la edad y la identificación de todos los invitados que ingresen. -Se requiere intervenir en cualquier altercado manteniendo una actitud profesional durante el proceso. -Se requiere proporcionar seguridad para la propiedad del club, la gerencia, el personal y los clientes. -Se requiere realizar tareas de apertura/cierre según lo indicado por la gerencia. -Se requiere realizar tareas relacionadas con efectivo/tarjetas de crédito según lo indicado por la gerencia. -Se requiere seguir y hacer cumplir todas las reglas bajo la dirección de la gerencia. -Se prefiere certificación DPPST. Requisitos: -Debe tener al menos 21 años de edad. -Debe ser capaz de estar de pie y caminar durante largos períodos de tiempo. -Debe ser capaz de levantar/empujar 50 libras. -Debe ser capaz de agacharse y alcanzar objetos. -Debe ser confiable y puntual. -Debe ser capaz de trabajar en un entorno de equipo. -Debe ser capaz de comportarse profesionalmente. -Debe ser capaz de realizar múltiples tareas simultáneamente. -Debe ser capaz de manejar profesionalmente altercados verbales y/o físicos. -Debe ser capaz de trabajar por la noche y fines de semana. Postúlese en persona en la ubicación del negocio durante el horario comercial. 324 SW 3rd Ave Portland, OR 97204

Trexquant es un fondo sistemático en crecimiento a la vanguardia de las finanzas cuantitativas, con un equipo central compuesto por investigadores e ingenieros altamente calificados. Para mantener el ritmo con nuestras operaciones comerciales globales en expansión, estamos buscando un Ingeniero de Datos de Mercado en C++ para diseñar y construir controladores de alimentación de ultra baja latencia para fuentes principales de proveedores y fuentes multicast de bolsas importantes. Este es un puesto de alto impacto que se encuentra en el núcleo de la plataforma comercial de Trexquant; la calidad, velocidad y fiabilidad de su código influyen directamente en cada estrategia que ejecutamos. Responsabilidades Diseñar e implementar controladores de alimentación de alto rendimiento en C++ moderno para acciones, futuros y opciones en mercados globales (por ejemplo, NYSE, CME, Refinitiv RTS, Bloomberg B-PIPE). Optimizar para latencias de micro y nanosegundos utilizando estructuras de datos sin bloqueo, disposiciones de memoria amigables con caché y redes que evitan el kernel cuando sea apropiado. Construir bibliotecas reutilizables para la decodificación de mensajes, normalización y publicación en buses internos compartidos por sistemas de investigación, simulación y trading en tiempo real. Colaborar con equipos multifuncionales para ajustar pilas TCP/UDP multicast, parámetros del kernel y configuraciones de NIC para obtener un rendimiento determinista. Proporcionar mecanismos robustos de conmutación por error, recuperación de brechas y reproducción para garantizar la integridad de los datos ante pérdidas de paquetes o interrupciones en las fuentes. Instrumentar trayectorias de código con marcas de tiempo precisas y métricas de rendimiento; impulsar pruebas continuas de regresión de latencia y planificación de capacidad. Trabajar estrechamente con investigadores cuantitativos para comprender los requisitos de datos posteriores y afinar los formatos de entrega tanto para simulación como para trading en tiempo real. Producir documentación clara de arquitectura, manuales operativos y análisis post mortem; participar en una rotación de soporte 24×7 siguiendo el sol para servicios críticos de datos de mercado. Requisitos Licenciatura/Maestría/Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado. 3+ años de experiencia profesional en desarrollo en C++ (14,17,20) enfocada en sistemas de baja latencia y alto rendimiento. Trayectoria comprobada en la construcción o mantenimiento de fuentes de datos de mercado en tiempo real (por ejemplo, Refinitiv RTS/TREP, Bloomberg B-PIPE, OPRA, CME MDP, ITCH). Sólido conocimiento de concurrencia, algoritmos sin bloqueo, semántica del modelo de memoria y optimizaciones del compilador. Conocimientos sobre formatos de serialización (FAST, SBE, Protocol Buffers) y bases de datos de series temporales o cachés en memoria. Capacidad para usar scripts en Python para prototipado, pruebas y automatización operativa. Excelentes habilidades para resolver problemas, mentalidad de responsabilidad y capacidad para destacar en un entorno comercial acelerado. Conocimientos sobre contenerización (Docker/K8s) y redes en la nube pública (AWS, GCP). Beneficios Salario competitivo, más bono basado en el desempeño individual y de la empresa. Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable mientras se resuelven los problemas más difíciles en los mercados financieros. Seguro médico PPO, dental y de visión completamente cubierto para usted y sus dependientes. Beneficios preimpuestos para transporte Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades

Rent Portland Homes Professionals gestiona cientos de casas unifamiliares, townhouses y condominios en toda el área metropolitana de Portland y tiene la necesidad de un – Inspector de Aseguramiento de Calidad - Gestión de Propiedades Requisitos del puesto - Experiencia en gestión de propiedades, deseable con AppFolio. - Experiencia en mantenimiento, deseable. - Fuertes habilidades informáticas – dominio de Word y Excel. - Capacidad para realizar múltiples tareas, cumplir con plazos frecuentes, priorizar y poseer sólidas habilidades organizativas, de manejo del tiempo y de resolución de problemas. - Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita. El candidato seleccionado será responsable de: Realizar inspecciones de entrada, salida y anuales. Consultar con propietarios, inquilinos y proveedores para programar órdenes de trabajo y reparaciones. El candidato debe ser autónomo y tener gran atención al detalle. El candidato debe contar con transporte confiable/vehículo. Por favor envíe su currículum. Tenemos vacantes para tiempo completo. Compensación: $25 a $27 por hora según experiencia (DOE), más kilometraje.