Científico de Datos

Título del puesto: Desarrollador Java Ubicación: Walnut Creek, CA Tipo: 6 + Meses Tarifa: $Abierto (Lo mejor posible) Responsabilidades del trabajo:– Liderar el diseño, desarrollo e implementación del núcleo de nuestra plataforma tecnológica Java/J2EE y servicios web. Depurar problemas en múltiples capas de la pila de aplicaciones. Mejorar la calidad del código mediante pruebas unitarias y promover metodologías de desarrollo basadas en pruebas. Refactorizar y mejorar la calidad, mantenibilidad y escalabilidad del código. Evaluar la adopción de nuevas herramientas y tecnologías. Interactuar con clientes para descubrir, solucionar y resolver problemas de integración. Liderar proyectos y ejercer influencia técnica sobre los miembros del equipo, aumentando la productividad y eficacia mediante el intercambio de conocimientos y experiencia. Asumir la responsabilidad de todas las tareas asignadas a usted y a los ingenieros que trabajan en sus proyectos. REQUISITOS:- 6+ años de experiencia en desarrollo de software en Java/Java EE Amplia experiencia en ingeniería y un historial comprobado en comercio electrónico, empresas, tecnologías web de alto rendimiento y gran escala, incluyendo APIs y protocolos basados en la nube (REST, JSON). Líder de pensamiento, colaborador práctico y tomador de decisiones reconocido por resolver problemas complejos de ingeniería de software. Competente en estructuras de datos, algoritmos, patrones de diseño y programación orientada a objetos. Experiencia con una de las principales bases de datos relacionales (MSSQL, Oracle, Postgres) Excelentes habilidades de codificación en Java y J2EE. Experiencia en sistemas de pagos o sistemas con altas transacciones. Experiencia con Linux y otros sistemas operativos tipo Unix. Excelente capacidad de trabajo en equipo con buenas habilidades analíticas, de planificación estratégica, interpersonales y de comunicación. Altamente motivado, entusiasta y autónomo Experiencia con Kafka y bases de datos NoSQL es un plus. Conocimientos en JBoss Fuse, Apache Camel o MuleSoft son muy deseados. Experiencia trabajando con herramientas de Amazon Web Services (AWS) como Docker, ECS, S3, etc. Experiencia en la creación de canalizaciones CI/CD con maven/jenkins/código de canalización. Competencia en diseño de API, sólido conocimiento del framework Spring y comprensión de microservicios. Conocimientos en puerta de enlace de API (Apigee) es un gran plus. Licenciatura en Ciencias de la Computación o equivalente, posgrado preferido Nota: Si está interesado, envíe su currículum actualizado e incluya sus requisitos salariales junto con sus datos de contacto y un horario adecuado para poder comunicarnos con usted. Si conoce a alguien en su círculo de contactos que sea ideal para este puesto, le agradeceríamos que reenviara esta oferta a esa persona enviándonos una copia. ¡Esperamos tener noticias suyas lo antes posible!

Estamos buscando un Consultor Técnico de Nómina altamente calificado con amplia experiencia en Nómina de EE. UU. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en desarrollo de código ABAP de RRHH y un profundo conocimiento de los módulos Core HR y Nómina. Esta función implica diseñar y desarrollar programas personalizados de HR-ABAP, trabajar con bases de datos lógicas PNP/PNPCE y mejorar los procesos de nómina. • Experiencia: 9-15 años en consultoría técnica de nómina. • Desarrollo ABAP RRHH: Dominio del desarrollo de código ABAP para RRHH. • Programas personalizados: Diseñar y escribir programas personalizados HR-ABAP; modificar programas estándar según sea necesario. • Programación de bases de datos: Experiencia con bases de datos lógicas PNP/PNPCE y programación de clústeres para Core HR, nómina y gestión de tiempo. • Conocimiento de Core HR y Nómina: Conocimiento profundo de los módulos Core HR y Nómina, incluyendo esquemas, funciones y operaciones. • Tablas/Clústeres de RRHH: Familiaridad con tablas/clústeres de RRHH, Core HR y Nómina; experiencia en el desarrollo de informes/BDC en el módulo de RRHH. • Procesos de Nómina: Amplia experiencia en procesos de Core HR y nómina, incluida la elaboración de informes de nómina. • Informes e Interfaces: Diseñar y desarrollar informes, interfaces, tipos de información y mejoras. • Desarrollo de equipo: Guiar y desarrollar a los miembros del equipo para mejorar sus capacidades técnicas y productividad. • Experiencia con formularios: Experiencia práctica con formularios SMART y formularios de RRHH. • User Exits y BAPIs: Dominio de user exits, BADi y BAPI. • Concepto OOPS: Sólido entendimiento de los conceptos de programación orientada a objetos. • Documentación técnica: Experiencia en recolección de requisitos, diseño de documentos técnicos, pruebas unitarias y revisión de código. • Requisitos: • Título universitario en ciencias de la computación, tecnología de la información o campo relacionado. • Experiencia demostrada en consultoría técnica de nómina con enfoque en Nómina de EE. UU. • Excelentes habilidades para resolver problemas y atención al detalle. Habilidades sobresalientes de comunicación e interpersonales.

Técnico de Auto Body – Pago Competitivo Compañía: R&D Auto Body Ubicación: [379 bowdoin st Dorchster MA 02122] Teléfono: 617-506-8289 R&D Auto Body está buscando un Técnico de Auto Body para unirse a nuestro equipo. Ofrecemos pago competitivo y un ambiente de trabajo profesional. Requisitos: • Alguna experiencia en reparación/preparación de carrocerías • Capacidad para trabajar en equipo y seguir procedimientos de reparación • Responsable y motivado para aprender y crecer Si tienes experiencia en reparación de carrocerías y quieres trabajar con un buen equipo, ¡queremos conocerte! 📞 Llámanos hoy al 617-506-8289 para aplicar.

- Diseñar, construir, probar e implementar APIs RESTful altamente escalables orientadas al cliente que puedan manejar tráfico y aplicaciones móviles - Colaborar con el liderazgo de Producto e Ingeniería para traducir la visión empresarial en diseño técnico, código y suite de pruebas - Trabajar junto con otros ingenieros para producir software de alta calidad - Obtener una comprensión amplia del sistema/dominio y de las dependencias upstream/downstream - Mantenerse actualizado sobre tecnologías y mejores prácticas en desarrollo de aplicaciones Requisitos - Tienes 8+ años de experiencia como desarrollador backend construyendo e implementando APIs RESTful e integraciones usando Java/Groovy, SpringBoot, Spock, JUnit, Gradle/Maven, bases de datos SQL/NoSQL, MQ, Kafka, GIT - Tienes un buen conocimiento de APIs RESTful - Eres un experto en la creación de aplicaciones nativas de la nube - Te apasiona el desarrollo y mantenimiento de software de alta calidad - Entiendes cómo los sitios web y las aplicaciones móviles interactúan con las APIs backend - 3+ años trabajando en un equipo ágil - Conocimiento de CI/CD, Jenkins, JMeter/Gatling, WireMock - Herramientas de desarrollo y colaboración de Atlassian (BitBucket, Jira, etc.)

En Cimbali Group, apoyamos algunos de los mejores equipos de café del mundo mediante capacitación técnica experta, servicio al cliente dedicado y soporte destacado en campo. Actualmente estamos buscando un Entrenador de Servicio Técnico para unirse a nuestro equipo. Este puesto depende directamente del Director de Servicio. Apoyamos algunos de los mejores equipos de café del mundo mediante capacitación técnica experta, servicio al cliente dedicado y soporte destacado en campo. . Lo que estamos buscando Conocimientos sólidos en electrónica y experiencia con máquinas espresso y molinillos Mentalidad de servicio con fuertes habilidades comunicativas—verbales, escritas y relacionales Capacidad para analizar, informar y responder a datos técnicos de rendimiento Capacidad para capacitar a otros y apoyar equipos en campo Dominio de Microsoft Office; se valora experiencia con CRM o sistemas de soporte técnico Autónomo, adaptable y dispuesto a contribuir en un equipo colaborativo Disponibilidad para viajes nacionales; licencia de conducir vigente y pasaporte Ventaja adicional: experiencia como barista o conocimientos del sector cafetero Las principales responsabilidades incluirán: Impartir capacitación técnica sobre toda nuestra gama de productos (espresso tradicional, automáticas, molinillos) Apoyar las ventas, instalaciones y visitas de escalación de servicio en América del Norte Gestionar garantías y coordinar planes de mantenimiento preventivo/predictivo Mantener relaciones sólidas con distribuidores y socios de servicio Diagnosticar problemas remotamente por teléfono y plataformas de soporte Registrar actividades, garantías y datos de rendimiento en nuestras herramientas de CRM y soporte técnico Asistir a ferias comerciales, conferencias y eventos del sector según sea necesario (30% a 50% de viajes mensuales) ¿Por qué trabajar con nosotros? Salario competitivo ($65,000–$75,000+, dependiendo de la experiencia) Beneficios médicos, plan 401(k) y vacaciones/días festivos pagados Oportunidades de viajar y capacitarse con nuestro equipo internacional central Exposición a tecnología avanzada de café—y sí, mucho espresso excelente La oportunidad de ayudar a dar forma a la experiencia de servicio en una organización en rápido crecimiento

Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis