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$116,000-145,000/año
Anthro
Alameda, CA, USA
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CompartirAnthro Energy busca un Científico de Datos de Electrolitos para impulsar la innovación basada en datos y modelos en la formulación de electrolitos para baterías de próxima generación. Este puesto combina química computacional, aprendizaje automático y análisis de datos electroquímicos para acelerar el descubrimiento de materiales de alto rendimiento. Trabajarás transversalmente con equipos de I+D y de producto para transformar conocimientos científicos en soluciones prácticas, posibilitando sistemas de almacenamiento de energía más seguros y duraderos. El nivel de senioridad se determinará según la experiencia y calificaciones del candidato. Requisitos Principales responsabilidades Desarrollar modelos generalizables y predictivos para las propiedades y el rendimiento de formulaciones de electrolitos. Utilizar métodos de química computacional/modelado atómico para mejorar el cribado de componentes/formulaciones de electrolitos. Analizar datos de pruebas electroquímicas, como comportamiento de ciclado, impedancia y curvas de voltaje, para obtener información sobre el rendimiento y firmas de degradación. Desarrollar diagnósticos de celdas de baterías y predicciones de vida útil por ciclos. Aplicar herramientas y técnicas de procesamiento del lenguaje natural para revisar literatura científica y extraer datos químicos y de rendimiento relevantes. Colaborar con el equipo de producto para garantizar que los diseños de electrolitos cumplan con las especificaciones del cliente. Comunicar hallazgos mediante presentaciones técnicas e informes de datos, impulsando la toma de decisiones en I+D y producto. Calificaciones requeridas Doctorado en Química, Ingeniería Química, Ciencia de Materiales, Física o un campo relacionado con la Ciencia de Datos. 1-3 años de experiencia Experiencia demostrada en análisis de datos, modelado estadístico y aprendizaje automático (experiencia con redes neuronales moleculares es un plus) Experiencia con herramientas de quimioinformática como RDKit u Open Babel. Familiaridad con técnicas de química computacional, tales como DFT, MD o modelado atómico Dominio de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, Optimización Bayesiana) y SQL para manipulación y análisis de datos. Conocimiento de redes neuronales moleculares es un fuerte plus Beneficios Salario competitivo y compensación en acciones acorde con la experiencia. El rango salarial esperado es de $116,000 a $145,000 15 días de vacaciones, más de 10 días festivos, tiempo libre por enfermedad Cobertura completa de seguro médico, dental y de visión para miembros del equipo, cobertura al 60% para dependientes Plan 401k con coincidencia Licencia parental pagada con política flexible de regreso al trabajo Entorno laboral diverso e inclusivo
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2827 Peachtree Rd Suite 200, Atlanta, GA 30305, USA