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$136,000-170,000/año
Anthro
Alameda, CA, USA
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CompartirAnthro Energy busca un Científico de Datos de Electrolitos para impulsar la innovación basada en datos y modelos en la formulación de electrolitos para baterías de próxima generación. Este puesto combina química computacional, aprendizaje automático y análisis de datos electroquímicos para acelerar el descubrimiento de materiales de alto rendimiento. Trabajarás transversalmente con equipos de I+D y de producto para traducir conocimientos científicos en soluciones prácticas, permitiendo sistemas de almacenamiento de energía más seguros y duraderos. El nivel de senioridad se determinará según la experiencia y calificaciones del candidato. Requisitos Principales responsabilidades Desarrollar modelos generalizables y predictivos para las propiedades y el rendimiento de formulaciones de electrolitos. Utilizar métodos de química computacional/modelado atómico para mejorar la selección de componentes/formulaciones de electrolitos. Analizar datos de pruebas electroquímicas, como comportamiento de ciclado, impedancia y curvas de voltaje, para obtener información sobre el rendimiento y firmas de degradación. Desarrollar diagnósticos para celdas de baterías y predicciones de vida útil en ciclos. Aplicar herramientas y técnicas de procesamiento de lenguaje natural para revisar literatura científica y extraer datos químicos y de rendimiento relevantes. Colaborar con el equipo de producto para asegurar que los diseños de electrolitos cumplan con las especificaciones del cliente. Comunicar hallazgos mediante presentaciones técnicas e informes de datos, impulsando la toma de decisiones en I+D y producto. Calificaciones requeridas Doctorado en Química, Ingeniería Química, Ciencia de Materiales, Física o un campo relacionado con la Ciencia de Datos. 3+ años de experiencia Experiencia demostrada en análisis de datos, modelado estadístico y aprendizaje automático (experiencia con redes neuronales moleculares es un plus) Experiencia con herramientas de quimioinformática como RDKit u Open Babel. Familiaridad con técnicas de química computacional, tales como DFT, MD o modelado atómico Dominio de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, Optimización Bayesiana) y SQL para manipulación y análisis de datos. Conocimiento de redes neuronales moleculares es un fuerte plus Beneficios Salario competitivo y compensación en acciones acorde con la experiencia. El rango salarial esperado es de $136,000 a $170,000 15 días de vacaciones, 10+ días festivos, licencia por enfermedad Cobertura completa de medicina, odontología y visión para miembros del equipo, 60% de cobertura para dependientes Plan 401k con aporte coincidente Licencia parental pagada con política flexible de regreso al trabajo Entorno laboral diverso e inclusivo
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22489 Camp Calvert Rd, Leonardtown, MD 20650, USA