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Ingeniero de ML

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Axiom Software Solutions Limited

Austin, TX, USA

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Descripción

Rol: Ingeniero de ML Ubicación: Sunnyvale CA o Austin, TX (Híbrido) Duración: Solo contrato W2. Descripción del trabajo: • Un ingeniero de aprendizaje automático con experiencia de 5 a 10 años para construir sistemas eficientes de inteligencia artificial basados en datos que mejoren nuestras capacidades de automatización predictiva. • El candidato debe tener gran habilidad en estadística y programación, con la capacidad de evaluar, analizar y organizar grandes volúmenes de datos con confianza. • El candidato también debe ser capaz de ejecutar pruebas y optimizar modelos y algoritmos de aprendizaje automático. • Resolver problemas complejos con conjuntos de datos multinivel y optimizar bibliotecas y marcos de trabajo existentes de aprendizaje automático • Colaborar con otros científicos de datos, analistas de datos, ingenieros de datos y arquitectos de datos en sistemas y aplicaciones de producción • Identificar diferencias en la distribución de datos que podrían afectar potencialmente el rendimiento del modelo en aplicaciones del mundo real • Construir canalizaciones de datos optimizadas para alimentar modelos de aprendizaje automático • Realizar pruebas y experimentos de aprendizaje automático y documentar hallazgos y resultados • Entrenar, volver a entrenar y monitorear sistemas y modelos de aprendizaje automático según sea necesario Habilidades requeridas: • Experiencia práctica con Python (conceptos de OOP, LaMDA), TensorFlow, PyTorch y Keras, ML (modelo estadístico, redes neuronales, etc.), • Experiencia con Fast API, Rest API • Conocimientos prácticos de SQL • Amplias habilidades matemáticas y de informática, con un profundo conocimiento de probabilidad, estadística y algoritmos • Dominio del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, incluyendo redes neuronales y modelos de lenguaje grandes (LLMs

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Austin, TX, USA
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Título del puesto Ingeniero Principal de Software - Análisis de Programas para IA Descripción general Estamos buscando un ingeniero de software experimentado para ayudarnos a desarrollar una nueva generación de herramientas de transpilación habilitadas por IA y técnicas modernas de verificación que prometen cerrar la brecha entre el desarrollo de algoritmos y su implementación en sistemas embebidos. En este puesto desempeñará un papel clave en el diseño y la implementación de novedosas tuberías de generación de código que utilicen una combinación de IA generativa, análisis estático y métodos de verificación formal para traducir código escrito en un lenguaje a otro. Requisitos Responsabilidades ● Definir la arquitectura de software para tuberías de IA agente. ● Crear bases de código extensibles y bien probadas para productos de traducción de código. ● Colaborar con especialistas del dominio para incorporar métodos de verificación formal y análisis estático en la tubería de generación de código. ● Colaborar con los equipos de ingeniería de software e investigación para construir repositorios de código robustos y procesos de integración continua. Imprescindible ● Siete o más años de experiencia en desarrollo de software empresarial colaborativo en C++ para entregar productos a una amplia base de clientes ● Experiencia demostrada en recopilar requisitos de partes interesadas y convertirlos en diseños de software ● Experiencia demostrada en planificar y ejecutar proyectos grandes en entornos de equipo ● Historial comprobado de construcción y entrega de software robusto mediante la aplicación de las mejores prácticas durante todo el proceso del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), incluyendo revisión de código, pruebas, integración continua, gestión de lanzamientos y sistemas de compilación Deseable ● Experiencia en desarrollo de compiladores - experiencia con Clang, LLVM ● Experiencia con técnicas avanzadas de verificación de software como fuzzing y/o verificación formal ● Experiencia en Python ● Experiencia con herramientas y marcos de aprendizaje automático (ML) ● Experiencia trabajando con sistemas embebidos, heterogéneos (FPGA y/o GPU) y/o sistemas distribuidos
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