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Tiger Analytics es una firma de consultoría en análisis avanzado. Somos el socio de análisis de confianza para varias empresas de la lista Fortune 100, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestros consultores poseen una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Diversas firmas de investigación de mercado, incluidas Forrester y Gartner, han reconocido nuestro valor empresarial y liderazgo. Buscamos a alguien con una buena combinación de habilidades en consultoría empresarial y formación en análisis de datos. Si te apasiona trabajar en problemas empresariales no estructurados que pueden resolverse mediante el uso de datos, nos gustaría hablar contigo. Responsabilidades Desarrolla un plan de Revisión de Crédito al Consumo utilizando un enfoque basado en riesgos y ejecuta las revisiones de crédito al consumo en todos los productos de préstamos al consumo (incluyendo tarjetas de crédito, préstamos personales y préstamos con garantía hipotecaria), incluyendo la realización de una evaluación de riesgo sobre la cartera general. Colabora con los equipos de estrategia crediticia para mitigar cualquier problema identificado de riesgo crediticio. Informa los hallazgos mediante los procesos de gobernanza establecidos. Interactúa con socios comerciales, alta dirección, comités de gobernanza y reguladores para presentar (de forma oral y escrita) resultados de la evaluación de la Revisión de Crédito al Consumo y hallazgos analíticos de manera clara, completa y concisa. Desarrolla, gestiona y mantiene informes y supervisión del apetito, tolerancia y umbrales de riesgo de crédito al consumo. Esto incluye tener conocimiento sobre las estrategias de crédito al consumo y las implicaciones que los cambios en dichas estrategias tienen sobre la rentabilidad de la empresa. Desarrolla y mantiene procesos, políticas y procedimientos de supervisión del riesgo crediticio conforme al marco y sistema general de Gestión de Riesgos Corporativos. Implementa y mantiene informes independientes del portafolio de riesgo crediticio en todos los productos de préstamos al consumo. Requisitos  Más de 8 años de experiencia en pronóstico de riesgo/gastos con experiencia en políticas en tarjetas de crédito o en servicios financieros relacionados. Experiencia en revisión crediticia, gestión de riesgos crediticios o función de auditoría interna con cobertura de riesgo crediticio en una institución financiera grande. Conocimiento integral del dominio de tarjetas de consumo, abarcando adquisición, gestión del cliente, cobranzas, fraude, etc. Pronóstico de riesgo, gastos y saldos utilizando enfoques basados en factores de política. Experiencia sólida en SQL, Python (usando cuadernos Databricks). Experiencia adecuada en Excel (gráficos, macros pequeñas, tablas dinámicas y gráficos). Buena experiencia con PowerPoint: convertir datos en historias y crear presentaciones estratégicas/sobre la salud del portafolio para líderes. Buen entendimiento de la adquisición de créditos y políticas de gestión del cliente. Beneficios Existen significativas oportunidades de desarrollo profesional a medida que la empresa crece. El puesto ofrece una oportunidad única de formar parte de un entorno pequeño, de rápido crecimiento, desafiante y emprendedor, con un alto grado de responsabilidad individual. Tiger Analytics proporciona oportunidades de empleo equitativas a solicitantes y empleados sin importar raza, color, religión, edad, sexo, orientación sexual, identidad/expresión de género, embarazo, origen nacional, ascendencia, estado civil, condición de veterano protegido, discapacidad u otra base protegida por leyes federales, estatales o locales.

Buscamos individuos ambiciosos y orientados a las personas para unirse a nuestro programa de gerente de ventas con trayectoria de liderazgo. Este es un puesto de nivel inicial diseñado para candidatos que desean aprender los fundamentos de las ventas, las relaciones con clientes y el liderazgo de equipos, al tiempo que se desarrollan para futuros roles de gestión. Principales responsabilidades:     •    Dirigir presentaciones de ventas diarias y consultas a clientes en un entorno presencial o B2B     •    Capacitar, asesorar y motivar a los miembros del equipo para alcanzar sus objetivos de desempeño     •    Aprender y ejecutar sistemas probados de mercadeo, gestión territorial y desarrollo de equipos     •    Construir y mantener fuertes relaciones con clientes mediante la integridad y resultados     •    Participar en talleres de liderazgo, sesiones de establecimiento de metas y revisiones de desempeño Lo que ofrecemos:     •    Capacitación integral y tutoría de líderes experimentados     •    Estructura clara de ascenso basada en mérito, no en antigüedad     •    Compensación competitiva con bonificaciones e incentivos     •    Un ambiente de equipo divertido y de alta energía enfocado en crecimiento y camaradería     •    Experiencia práctica con clientes nacionales y proyectos reales de desarrollo empresarial Candidato ideal:     •    Habilidades sólidas de comunicación y liderazgo     •    Mentalidad de estudiante con deseos de aprender y crecer     •    Actitud positiva y mentalidad centrada en el equipo     •    Autonomía y orientación hacia metas     •    Título universitario preferido, pero no obligatorio Si buscas una carrera en la que puedas crecer desde un nivel inicial hasta puestos de gestión, desarrollar habilidades de liderazgo y tener impacto todos los días, esta es la oportunidad para ti

Quiénes somos TetraScience es la empresa de Nube Científica de Datos e IA. Estamos acelerando la revolución de la IA Científica mediante el diseño y la industrialización de conjuntos de datos científicos nativos de IA, que cobran vida en una creciente suite de soluciones de gestión de datos para laboratorios de nueva generación, casos de uso científico y resultados habilitados por IA. TetraScience es líder en esta vital nueva categoría de mercado, generando más ingresos que todas las demás empresas combinadas. Solo en el último año, los principales actores mundiales en computación, nube, datos e infraestructura de IA han convergido en TetraScience como estándar de facto, estableciendo alianzas de co-innovación y go-to-market: Últimas noticias y anuncios | Sala de prensa de TetraScience Estamos comprometidos a acelerar el descubrimiento y desarrollo mediante la creación de datos líquidos, contextualizados y FAIR, y facilitando resultados científicos nativos de IA. Nuestros Analistas Científicos de Negocios (Sciborgs) son un puente entre científicos e ingenieros de datos, traduciendo requisitos complejos de I+D en soluciones de datos y de IA accionables que transforman la forma en que se realiza la ciencia. Como parte de nuestra destacada asociación con una importante compañía farmacéutica, estamos formando un equipo de Sciborgs enfocados en química que aportarán experiencia específica en química medicinal, química sintética y DMPK/identificación de metabolitos al frente de la transformación de datos científicos. En relación con su candidatura, se le pedirá revisar cuidadosamente la carta del Tetra Way, escrita directamente por Patrick Grady, nuestro cofundador y CEO. Esta carta tiene como objetivo ayudarle a determinar si TetraScience es adecuada para usted desde el punto de vista de valores y ética. Es imposible exagerar la importancia de este documento, y se le anima a tomarlo literalmente y reflexionar sobre si usted se alinea con nuestro enfoque único para la construcción de empresas y equipos. Si se une a nosotros, se espera que encarne su contenido cada día. Quién eres tú Buscamos un Analista Científico de Negocios – Química Medicinal con una sólida formación en química sintética o medicinal y experiencia trabajando con plataformas de datos, herramientas de quimioinformática y automatización de flujos de trabajo. Este puesto es ideal para alguien que haya: Estado en el laboratorio o en un equipo de química medicinal, haya curado o gestionado datos químicos/de ensayos, y esté entusiasmado por traducir requisitos científicos en especificaciones técnicas para arquitectos de datos, ingenieros y equipos de IA. Trabajarás directamente con los científicos de nuestro socio y con los equipos de ingeniería de TetraScience para armonizar, contextualizar y permitir análisis avanzados sobre conjuntos de datos críticos de química y DMPK. Qué harás Actuar como puente entre los químicos medicinales/científicos DMPK y los equipos técnicos, recopilando requisitos y traduciéndolos en especificaciones claras para ingenieros de datos y desarrolladores de soluciones de IA. Colaborar con los equipos de química medicinal de nuestro socio en ciclos DMTA (diseñar-fabricar-probar-analizar), asegurando que los datos científicos fluyan sin problemas entre el diseño de compuestos, los resultados de ensayos y los flujos de trabajo de toma de decisiones. Mapear y armonizar datos científicos en plataformas clave: LiveDesign (Schrödinger) para diseño y seguimiento de compuestos. D360 para análisis SAR, visualización de datos y acantilados de actividad. KNIME para automatización de flujos de trabajo sin código y generación de mapas de placas. Bases de datos internas (grdb) y otras herramientas informáticas. Identificar y resolver desafíos de comparabilidad de datos entre sitios/proveedores (por ejemplo, reproducibilidad de ensayos, ejecución secuencial frente a paralela). Colaborar con funciones upstream (biología/validación de objetivos) y downstream (DMPK, seguridad, análisis) para garantizar que los datos de química estén contextualizados para integración multidominio. Apoyar la adopción de nuevas herramientas y plataformas (por ejemplo, CDD Vault, StarDrop, Genedata, Pipeline Pilot, Spotfire) mediante la definición de requisitos, construcción de prototipos y conducción de bucles de retroalimentación de usuarios. Desarrollar historias de usuario, flujos de trabajo y modelos de datos que guíen a los equipos de ingeniería en la creación de soluciones escalables para datos de química y aplicaciones de IA/ML. Qué aportas Doctorado o maestría en Química Orgánica, Química Medicinal o campo relacionado con 3+ años de experiencia industrial posterior a la titulación (química medicinal, DMPK o análisis). Experiencia práctica en química sintética o química medicinal con exposición a flujos de trabajo DMTA y toma de decisiones basada en datos. Familiaridad con herramientas de quimioinformática y datos científicos como LiveDesign, D360, KNIME, Pipeline Pilot, Spotfire, CDD Vault, StarDrop, Genedata. Capacidad para comprender y comunicar conceptos científicos y técnicos, incluyendo diseño de ensayos, análisis SAR, flujos de trabajo basados en placas y datos LC-MS. Fuertes habilidades en curación de datos, desarrollo de canalizaciones y automatización de flujos de trabajo; conocimientos en SQL o Python preferibles. Excelentes habilidades para resolver problemas y comunicarse; capaz de colaborar tanto con científicos de laboratorio como con ingenieros de datos. Pasión por facilitar soluciones de IA/ML en el descubrimiento y desarrollo de fármacos. Experiencia realizando análisis extensivo de datos exploratorios y optimización de flujos de trabajo para permitir resultados científicos anteriormente imposibles. Capacidad para interactuar con audiencias diversas, desde científicos hasta partes interesadas ejecutivas, utilizando tus excelentes habilidades de comunicación y narración. Experiencia asesorando a científicos en calidad de consultor para impulsar resultados en investigación, desarrollo y pruebas de calidad. Por qué Tetrascience Únete a una empresa orientada por una misión que transforma el ecosistema de datos científicos. Forma parte de una alianza de alto impacto con una de las 25 principales compañías farmacéuticas, ayudando a definir cómo la química medicinal moderna se integra con la IA. Colabora con científicos, ingenieros y expertos en IA de clase mundial. Compensación competitiva, beneficios completos y oportunidades de crecimiento profesional. Beneficios 100% de beneficios pagados por el empleador para todos los empleados elegibles y sus miembros familiares inmediatos Tiempo libre pagado ilimitado (PTO) 401K Oportunidades de trabajo remoto, cuando no estés en sitios del cliente Seguro de vida, LTD/STD pagado por la empresa Una cultura de mejora continua donde puedes desarrollar tu carrera y recibir coaching

Este puesto brindará asistencia en todos los aspectos de la gestión de oficina, informes a clientes, gestión de proyectos e investigación. Preferimos encontrar candidatos con títulos universitarios y/o que estén trabajando u obtengan una maestría en áreas adecuadas con al menos 5 años de experiencia en un entorno de proyectos ocupado. Los candidatos deben residir en el área de Boston.

Quiénes Somos TetraScience es la empresa de Nube Científica de Datos e Inteligencia Artificial. Estamos impulsando la revolución de la IA Científica mediante el diseño e industrialización de conjuntos de datos científicos nativos de IA, que cobran vida en una creciente suite de soluciones de gestión de datos de laboratorio de nueva generación, casos científicos de uso y resultados habilitados por IA. TetraScience es líder en esta vital categoría de mercado, generando más ingresos que todas las demás empresas combinadas. Solo en el último año, los principales actores mundiales en computación, nube, datos e infraestructura de IA han convergido en TetraScience como estándar de facto, estableciendo alianzas de co-innovación y de comercialización: Últimas Noticias y Anuncios | Sala de Prensa de TetraScience En relación con su candidatura, se le pedirá revisar cuidadosamente la carta del Tetra Way, escrita directamente por Patrick Grady, nuestro cofundador y CEO. Esta carta tiene como objetivo ayudarle a determinar mejor si TetraScience es adecuada para usted desde el punto de vista de valores y ética. Es imposible exagerar la importancia de este documento, y se le anima a tomarlo literalmente y reflexionar sobre si usted se alinea con nuestro enfoque único en la construcción de empresas y equipos. Si se une a nosotros, se espera que encarne su contenido cada día. Quién Eres Eres un profesional estratégico y analítico con pasión por conectar conocimientos científicos con tecnologías de vanguardia. Te desenvuelves bien en entornos donde puedes colaborar con científicos, gestores de producto e ingenieros para transformar datos científicos complejos en resultados accionables. Con profundos conocimientos en DMPK y Metabolite ID, tienes habilidad para descubrir casos de uso innovadores que impulsen aplicaciones de IA y aprendizaje automático. Tu capacidad para interactuar tanto con científicos como con líderes empresariales te convierte en un jugador clave para maximizar el valor de los datos científicos. Deberás ser una persona de alta velocidad mental y pensamiento avanzado, con pasión por desarrollar requisitos para soluciones complejas dirigidas a perfiles de I+D y Calidad dentro de las Ciencias de la Vida. Deberás encarnar fundamentalmente los principios de propiedad extrema y tener un historial demostrado de obtener el máximo valor de los datos mediante enriquecimiento, análisis e integración con aplicaciones de IA y aprendizaje automático. Este puesto requerirá una disciplina y determinación extremas mientras creamos una categoría que cambiará fundamental y permanentemente la industria de las ciencias de la vida. Qué Harás Exploración de Datos del Cliente: Investigar conjuntos de datos de clientes para identificar brechas, oportunidades de enriquecimiento y factores de preparación para IA. Desarrollo de Casos Científicos de Uso: Colaborar con clientes para definir, iterar y refinar casos científicos de uso basados en IA/aprendizaje automático. Participación con Partes Interesadas: Entrevistar a científicos y guiarlos para ampliar y aprovechar sus datos para aplicaciones de IA. Análisis y Enriquecimiento de Datos: Realizar análisis exploratorio de datos (AED) y definir transformaciones de datos para casos de uso de IA/aprendizaje automático. Documentación de Flujos de Trabajo: Desarrollar diagramas de flujo, mapeo de procesos, flujos AS-IS/TO-BE y definiciones de ontología. Evaluación de Modelos de IA: Proporcionar retroalimentación sobre modelos de IA/aprendizaje automático para mejorar resultados científicos y ofrecer mejores productos. Educación y Demostración al Cliente: Realizar demostraciones técnicas, presentar aplicaciones de IA e impulsar su adopción. Recomendaciones Estratégicas: Sugerir proactivamente experimentos o estrategias de datos que fortalezcan las percepciones y resultados del cliente. Requisitos Lo Que Has Hecho Doctorado con más de 15 años de experiencia en la industria de ciencias de la vida con amplios conocimientos en DMPK / Identificación de Metabolitos, incluyendo ADME (Absorción, Distribución, Metabolismo, Excreción), Modelado PK/PD (NONMEM, Phoenix WinNonlin), Estudios In vitro / In vivo (microsomas, hepatocitos, modelos animales), LC-MS/MS bioanalítica y Perfilado de Enzimas CYP450 e Identificación de Metabolitos Historial comprobado de definir e implementar casos de uso basados en IA/aprendizaje automático en entornos productizados para apoyar esfuerzos de DMPK e Identificación de Metabolitos. Colaboración con equipos multifuncionales, incluyendo gestores de producto, ingenieros de software y partes interesadas científicas. Realización de análisis exploratorios de datos y optimización de flujos de trabajo extensivos para permitir resultados científicos antes no posibles. Interacción con audiencias diversas, desde científicos hasta partes interesadas ejecutivas, utilizando tus excelentes habilidades comunicativas y narrativas Asesoramiento a científicos en calidad de consultor para impulsar resultados en investigación, desarrollo y pruebas de calidad. Beneficios Beneficios pagados al 100% por el empleador para todos los empleados elegibles y miembros de la familia inmediata Tiempo libre pagado ilimitado (PTO) 401K Oportunidades de trabajo remoto, cuando no estés en sitios de clientes Seguro de vida, LTD/STD pagado por la empresa Una cultura de mejora continua donde puedes desarrollar tu carrera y recibir coaching