Ingeniero de Aprendizaje Automático

Se ofrecen posiciones de Gerente de Análisis Cuantitativo por Capital One Services, LLC (McLean, Virginia). Manténgase a la vanguardia de la tecnología analítica con pasión por las herramientas más nuevas e innovadoras. El puesto depende de la oficina de McLean, VA. Se permite el teletrabajo de acuerdo con la política de la empresa, pero debe vivir dentro de la distancia recorrible desde la oficina indicada. Postúlese en línea en: https://capitalone.wd12.myworkdayjobs.com/Capital_One, Referencia ID de trabajo: R219456.

Ingeniero de Plataforma - Herramientas de IA e Integración Resumen del puesto: El departamento de Analítica de Datos e IA de RCG está buscando un Ingeniero de Software y Plataforma altamente calificado y con experiencia para unirse a nuestro equipo. Este rol fundamental requiere una sólida base técnica en herramientas de IA, arquitectura de plataformas de datos, computación en la nube y tecnologías de big data. El candidato seleccionado será responsable de todas las herramientas e integraciones con LLM GenAI, mantendrá nuestra plataforma Azure con OpenAI y aprovechará Databricks Mosaic AI. Este puesto desempeñará un papel clave para impulsar la innovación, garantizar una integración perfecta y optimizar nuestras plataformas de IA y datos para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio. Principales responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y mantener herramientas e integraciones para LLM GenAI y otros modelos de IA. • Gestionar y optimizar nuestra plataforma Azure, asegurando una integración perfecta con OpenAI y Databricks Mosaic AI. • Colaborar con equipos multifuncionales para identificar e implementar soluciones innovadoras de IA que mejoren las capacidades de nuestra plataforma. • Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en tecnologías de IA y aprendizaje automático para impulsar mejoras continuas e innovación. • Desarrollar e implementar mejores prácticas para el despliegue y escalado de modelos de IA. • Diseñar y ejecutar estrategias de integración para incorporar modelos de lenguaje grandes (LLM) y tecnologías CoPilot con plataformas empresariales existentes. • Evaluar y recomendar tecnologías LLM y CoPilot adecuadas que se alineen con las necesidades empresariales y los requisitos técnicos. • Realizar estudios de viabilidad y pruebas de concepto para validar la integración de nuevas herramientas y tecnologías. • Mantenerse informado sobre los últimos avances en LLM, CoPilot y tecnologías relacionadas para identificar oportunidades de mayor innovación y mejora. • Comprender y aprovechar MS CoPilot y MS CoPilot Studio para mejorar la productividad y colaboración dentro del equipo de desarrollo. • Integrar herramientas MS CoPilot en flujos de trabajo existentes y garantizar su integración perfecta con otros sistemas y aplicaciones utilizados por el equipo. • Trabajar estrechamente con gerentes de producto, científicos de datos y otras partes interesadas para recopilar requisitos y asegurar la integración exitosa de tecnologías LLM y CoPilot. Requisitos: • Título universitario o de maestría en informática, ingeniería o campo relacionado. • Experiencia demostrada en ingeniería de software/sistemas/plataformas, con enfoque en herramientas e integración de IA. • Amplia experiencia trabajando con Azure, incluyendo la gestión e integración de servicios de IA como OpenAI y Databricks Mosaic AI. • Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o C++. • Experiencia con frameworks y bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch). • Comprensión sólida de metodologías de desarrollo de software, incluyendo prácticas ágiles y DevOps, y herramientas para integración y despliegue continuo. • Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad de datos y requisitos de cumplimiento en el desarrollo e integración de software. • Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado. • Fuertes habilidades de comunicación y colaboración. Calificaciones deseables: • Alto dominio en uno o más lenguajes de programación como Python, Java, C# o JavaScript. • Experiencia con modelos de lenguaje grandes (LLM) y familiaridad con herramientas como OpenAI GPT, Google BERT o similares. • Experiencia práctica con Databricks para flujos de trabajo de ingeniería de datos, ciencia de datos o aprendizaje automático. • Competencia en el uso de Databricks para construir y gestionar canalizaciones de datos, procesos ETL y procesamiento de datos en tiempo real. • Experiencia con frameworks y bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch). • Experiencia práctica con Microsoft CoPilot y CoPilot Studio. • Competencia en el trabajo con APIs, arquitectura de microservicios y servicios web (REST/SOAP). • Conocimiento de plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud, y sus servicios de integración. • Conocimiento de sistemas de bases de datos, tanto SQL como NoSQL (por ejemplo, MySQL, MongoDB). • Conocimiento de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje grandes (LLM). • Experiencia previa en un puesto similar dentro de una organización orientada a la tecnología. • Certificaciones en Azure, IA o áreas relacionadas.

Se ofrecen puestos de Analista Senior de Datos por Capital One, National Association (Richmond, Virginia). Aproveche habilidades analíticas y técnicas para innovar, desarrollar y mantener soluciones y capacidades de datos bien gestionadas para abordar problemas comerciales. El puesto depende de la oficina de Richmond, VA. Se permite el teletrabajo de acuerdo con la política de la empresa, pero debe vivir dentro de la distancia recorrible desde la oficina indicada. Postúlese en línea en: https://capitalone.wd12.myworkdayjobs.com/Capital_One, Referencia ID de trabajo: R226052

Acerca de Aidaly En Aidaly, creemos que los cuidadores familiares son el futuro de la atención médica y el pilar de una economía próspera. La atención en el hogar es la parte de la atención médica de más rápido crecimiento, pero la demanda supera a la oferta. Estamos desarrollando un nuevo modelo para brindar atención en el hogar al capacitar y pagar a los cuidadores familiares para satisfacer las necesidades de una población en evolución y una fuerza laboral cambiante. Estamos creciendo rápidamente en todo Estados Unidos. ¡Únete a nosotros! Lo que harás Construir y mantener APIs que impulsen los productos de Aidaly para cuidadores y equipos internos. Diseñar integraciones con sistemas externos (procesadores de pagos, sistemas de salud, CRMs). Garantizar la escalabilidad, seguridad y confiabilidad del sistema. Colaborar con los equipos de Producto, Móvil y Frontend para definir las necesidades de las APIs. Requisitos Quiénes tú eres 3 a 5 años de experiencia en ingeniería backend. Experiencia con frameworks modernos de API (Node.js, Python FastAPI, etc.). Deseable: Experiencia integrando con sistemas de salud o pagos. Pragmático, recurso y alineado con la misión. Si eres el tipo de persona en quien naturalmente otros confían para obtener apoyo; honesto, constante, tranquilo bajo presión y orientado a soluciones, ¡TE QUEREMOS A TI! Beneficios Lo que ofrecemos Salario competitivo + bonificaciones por desempeño basadas en KPI. Seguro médico, dental y de visión. Tiempo libre pagado y días festivos. 401K (a partir del tercer trimestre de 2025) Función de alta autonomía y alto impacto: verdadera propiedad del dominio. Reuniones trimestrales, capacitaciones y actividades de formación de equipos. Oportunidad de construir algo transformador para millones de familias estadounidenses.

¿Estás listo para construir una carrera duradera en tecnología? Estamos buscando personas dedicadas y ambiciosas que deseen aprender a programar, completar proyectos reales y prepararse para roles de desarrollador. Esta ruta de formación ofrece todo lo necesario para comenzar. Este programa remoto, disponible en formatos de tiempo completo y parcial, ofrece aproximadamente 900 horas de capacitación estructurada junto con proyectos aplicados. Adquirirás experiencia con lenguajes de programación esenciales, herramientas clave para desarrolladores y flujos de trabajo probados, mientras armas un portafolio sólido y un currículum adecuado para oportunidades como desarrollador de software. 🖥️ Fundamentos de tecnología y programación • Aprende cómo funcionan los sistemas, redes, navegadores e internet • Explora algoritmos, estructuras de datos, sistemas numéricos y conceptos básicos de ciberseguridad • Ejercicios prácticos con scripts en Python, utilidades de línea de comandos y lógica de flujo 💻 Desarrollo web y front-end • Crea sitios web funcionales usando HTML5, CSS3 y Bootstrap • Agrega interactividad con JavaScript, jQuery y React.js • Diseña interfaces modernas y adaptables siguiendo las mejores prácticas de diseño 🗄️ Desarrollo back-end y bases de datos • Crea y gestiona bases de datos usando SQL y SQL Server • Realiza operaciones CRUD y estudia modelos relacionales • Desarrolla aplicaciones back-end robustas con Python (Django) y C# (.NET Framework/Core) 🧑‍💻 Lenguajes de programación y herramientas • Aprende siete lenguajes de programación: C#, Python, JavaScript, HTML, CSS, SQL y otros • Usa Git, GitHub, Visual Studio y Team Foundation Server • Aplica flujos de trabajo colaborativos con control de versiones 🧪 Proyectos finales • Completa dos proyectos grandes (Python + C#) para poner a prueba tus habilidades • Incorpora al portafolio experiencia con Agile, Scrum y DevOps • Fortalece tus capacidades de colaboración, resolución de problemas y depuración de errores 🧰 Preparación profesional • Recibe apoyo en la redacción de currículos, cartas de presentación y búsqueda de empleo • Capacítate para entrevistas técnicas y ejercicios en pizarra (whiteboarding) • Prepárate para incorporarte al mercado laboral como desarrollador de software o web 🚀 No se requiere formación previa. Bienvenidos estudiantes remotos. Comienza hoy tu camino hacia la tecnología. 👉 Inscribirse ahora: https://softwaredevpros.online/

Título del puesto: Ingeniero Senior de Plataforma Ubicación: Seattle, WA Tipo de empleo: Tiempo completo Sobre nosotros: DMV IT Service LLC es una empresa consultora de TI de confianza, fundada en 2020. Especializados en optimizar infraestructuras de TI, ofrecer orientación experta y apoyar necesidades de personal con servicios de contratación de primer nivel. Nuestra experiencia abarca administración de sistemas, ciberseguridad, redes y operaciones de TI. Empoderamos a nuestros clientes para alcanzar sus objetivos tecnológicos con un enfoque centrado en el cliente que incluye capacitación en línea y colocación laboral, fomentando el éxito a largo plazo en TI. Propósito del puesto: El Ingeniero Senior de Plataforma se centrará en diseñar, construir y mantener herramientas de infraestructura y automatización para soportar plataformas de software escalables. El puesto implica trabajar estrechamente con servicios en la nube, marcos de automatización y arquitecturas de sistemas distribuidos para ofrecer tuberías de despliegue eficientes y confiables, así como soluciones de software interno. Requisitos Responsabilidades clave Liderar esfuerzos de ingeniería de plataforma utilizando herramientas como Ansible, Docker, Kubernetes y Terraform. Construir y gestionar tuberías CI/CD, automatizar despliegues y mantener infraestructura como código. Desarrollar y mantener scripts de automatización principalmente usando Python y scripting de shell para tareas de administración de sistemas y procesamiento de datos. Diseñar e implementar herramientas de software interno, aprovechando sólidos conocimientos de ingeniería de software y resolución de problemas. Trabajar con sistemas distribuidos complejos y arquitecturas de microservicios para garantizar escalabilidad y fiabilidad. Gestionar y optimizar flujos de integración continua y entrega continua, incluyendo automatización de despliegues, gestión de configuración y operaciones de repositorios de código fuente. Manejar estrategias de contenerización y orquestación para despliegues en producción. Administrar y diseñar bases de datos tanto SQL como NoSQL. Colaborar dentro de equipos Ágiles/Scrum para entregar soluciones de software de alta calidad. Utilizar herramientas de monitoreo como Prometheus y Grafana para identificar y solucionar problemas de rendimiento y disponibilidad en entornos distribuidos. Abordar problemas complejos de ingeniería mediante investigación proactiva y resolución. Habilidades y experiencia requeridas Mínimo 8 años de experiencia profesional en ingeniería de software. Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones. Más de 4 años de experiencia en automatización y scripting, especialmente con Python. 8+ años construyendo y gestionando herramientas de automatización/gestión de configuración como Ansible, Terraform, Chef o Puppet. Trayectoria comprobada de desarrollo y mantenimiento de tuberías CI/CD durante 8+ años. 6+ años de experiencia desplegando código en producción usando contenedores Docker. Experiencia práctica con plataformas en la nube, preferiblemente AWS y Azure, incluyendo servicios IaaS y PaaS. Sólida experiencia en diseño y operación de sistemas distribuidos a gran escala, con conocimiento en tecnologías como Java/Spring Boot, CQRS, transmisión de eventos (Kafka) y Apache Spark. Conocimientos de bases de datos relacionales y sistemas NoSQL. Calificaciones preferidas Experiencia con tecnologías de transmisión como Kafka, NATS, Kinesis o Event Hub. Conocimiento de Databricks o Apache Spark. Exposición a Elastic Search. Conocimiento de herramientas de gestión de API como Apigee. Experiencia usando plataformas de monitoreo de rendimiento como Datadog o New Relic.