Consultor Técnico de Nómina SAP

    Título – Desarrollador Full Stack     Puesto – Contrato de 12 + Meses     Ubicación – Híbrido/Atlanta, GA     Tarifa- $Abierto (Lo mejor posible) Diseñar y desarrollar interfaces de usuario para aplicaciones web y móviles Colaborar con equipos multifuncionales para recopilar y evaluar los requisitos del usuario Crear y mantener bibliotecas de código reutilizables y componentes de interfaz de usuario  Se requiere experiencia de 2+ años en desarrollo Java, Full-stack, C#, .NET y/o Python  Desarrollar software increíblemente eficiente y efectivo utilizando Java, C#, Python, .Net, Spring Boot, Microservicios, APIs Mejorar y mantener aplicaciones PAAS internas y locales, y reestructurar activamente estas hacia AWS según los plazos del proyecto Ayudar a diseñar e implementar patrones sin servidor desde aplicaciones contenerizadas Crear APIs estándar de la industria y ayudar a establecer, consumir y enrutar llamadas, protocolos de conectividad y políticas Diseñar, desarrollar e implementar patrones de arquitectura optimizados para SLA, confiabilidad y costo Ver más allá, anticipando las consecuencias futuras de decisiones técnicas inmediatas Ayudar a establecer y fomentar una cultura de buenas prácticas de excelencia en desarrollo de software, incluyendo TDD/BDD y Automatización de Pruebas (unitarias e integración), Integración Continua y Despliegue Continuo Nota: Si está interesado, envíe su currículum actualizado e incluya sus requerimientos de tarifa junto con sus datos de contacto y un horario adecuado para poder comunicarnos con usted. Si conoce a alguien en su círculo de contactos que sea ideal para este puesto, le agradeceríamos si pudiera reenviar esta oferta a esa persona enviándonos una copia. ¡Esperamos tener noticias suyas lo antes posible!

Descripción general: Somos la empresa con mayor servicio completo de despliegue de cajeros automáticos en el área de Maryland y DC. Estamos buscando a alguien que sea hábil manualmente y con conocimientos técnicos, capaz de reparar máquinas, reemplazar piezas, realizar instalaciones y solucionar problemas en diversas ubicaciones. Proporcionaremos capacitación y se espera que aprenda en el trabajo tal como lo hicimos nosotros. Operamos desde el sur de Pensilvania hasta el norte de Virginia y en todos los lugares intermedios (en todo Maryland), por lo que se espera que forme parte del trabajo viajar regularmente. Funciones: - Instalar nuevos cajeros automáticos y retirarlos de las ubicaciones - Solucionar errores en las máquinas - Instalar cables de comunicación y configurar módems en los lugares donde están los cajeros automáticos - Retirar y reemplazar piezas - Reprogramar máquinas Somos una empresa dirigida por sus fundadores y usted tratará directamente con los propietarios de la compañía. Siempre estamos buscando crecer y expandirnos a nuevos entornos comerciales y hemos crecido constantemente en nuestra industria hasta convertirnos en el operador más grande de nuestro mercado. Beneficios: - Tarjeta de combustible - Capacitación remunerada - Vehículo (para jornada completa) Brandon

- Diseñar, construir, probar e implementar APIs RESTful altamente escalables orientadas al cliente que puedan manejar tráfico y aplicaciones móviles - Colaborar con el liderazgo de Producto e Ingeniería para traducir la visión empresarial en diseño técnico, código y suite de pruebas - Trabajar junto con otros ingenieros para producir software de alta calidad - Obtener una comprensión amplia del sistema/dominio y de las dependencias upstream/downstream - Mantenerse actualizado sobre tecnologías y mejores prácticas en desarrollo de aplicaciones Requisitos - Tienes 8+ años de experiencia como desarrollador backend construyendo e implementando APIs RESTful e integraciones usando Java/Groovy, SpringBoot, Spock, JUnit, Gradle/Maven, bases de datos SQL/NoSQL, MQ, Kafka, GIT - Tienes un buen conocimiento de APIs RESTful - Eres un experto en la creación de aplicaciones nativas de la nube - Te apasiona el desarrollo y mantenimiento de software de alta calidad - Entiendes cómo los sitios web y las aplicaciones móviles interactúan con las APIs backend - 3+ años trabajando en un equipo ágil - Conocimiento de CI/CD, Jenkins, JMeter/Gatling, WireMock - Herramientas de desarrollo y colaboración de Atlassian (BitBucket, Jira, etc.)

The Tech Academy ofrece campamentos de codificación en línea rentables y autodirigidos, diseñados especialmente para principiantes sin conocimientos técnicos o de programación previos. Nuestros programas de certificación cubren exhaustivamente las habilidades más demandadas en la industria tecnológica, cuentan con excelentes reseñas en línea y están diseñados para adaptarse a tu horario personal, preparándote para tu carrera en tecnología con un conjunto completo de herramientas. Hemos estado ofreciendo campamentos de codificación completos, económicos, flexibles y confiables durante más de una década. Fundada en 2014, The Tech Academy se especializa en certificar a estudiantes en una amplia gama de especialidades técnicas, incluyendo: inteligencia artificial, programación, ciberseguridad, ciencia de datos, desarrollo de aplicaciones, diseño, desarrollo web y más. Después de tu campamento de codificación, nuestros especialistas en colocación laboral te brindarán orientación profesional. Nuestro equipo ha colocado con éxito a más de 1.000 graduados en puestos técnicos, siendo la mayoría de sus salarios promedio superiores a $30 por hora en su primer trabajo tras la graduación. A continuación, una descripción general de los programas de certificación de The Tech Academy: 1. HORARIOS FLEXIBLES Y ENTRENAMIENTO AUTODIRIGIDO 2. CURSOS ADECUADOS PARA PRINCIPIANTES 3. ENTRENAMIENTO COMPLETO Y COMPRENSIVO 4. MATRÍCULA ECONÓMICA Y ACCESIBLE 5. MÁS DE 1.000 RESEÑAS DE 5 ESTRELLAS EN LÍNEA 6. ENTRENAMIENTO Y APOYO PARA COLOCACIÓN LABORAL Los programas de certificación en línea de The Tech Academy comienzan desde $5.980, con múltiples opciones de financiamiento disponibles. ¡Comienza hoy tu camino en la industria tecnológica con uno de nuestros galardonados campamentos de codificación en línea! Obtén más información aquí contactándonos en: https://thetechacademy.us ¡Tu trabajo soñado en tecnología está a solo un paso con un campamento de The Tech Academy!

Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis

ENVÍE SU CURRÍCULUM PARA SU CONSIDERACIÓN Royalty Staffing está contratando actualmente Operadores de Vehículos Autónomos en San Francisco para un cliente que es una empresa de transporte compartido en crecimiento. Esta es una excelente oportunidad para estar a la vanguardia de convertir la visión de la empresa en realidad. Estamos buscando operadores disciplinados, trabajadores en equipo y que crean en hacer lo que sea necesario para cumplir la misión. Trabajar como VO le dará la oportunidad de aprender sobre operaciones de vehículos y personal. Tendrá asiento de primera fila ante las complejidades operativas de lograr la movilidad autónoma y la posibilidad de contribuir al futuro. Actualmente estamos contratando para múltiples horarios, con paga adicional para turnos de fin de semana y nocturnos con un inicio después de las 3 p.m. (es decir, el turno diurno de fin de semana ofrece un 5 % adicional por hora y el turno nocturno de fin de semana ofrece un 10 % adicional por hora). Ubicación – San Francisco, CA Entorno de trabajo – Presencial/campo Tarifa de pago - 29.00 USD por hora Duración de la asignación – Contrato continuo HORARIO Horas: Turno diurno: 5:45 a.m. - 2:15 p.m., 6:45 a.m. - 3:15 p.m. o 7:45 a.m. - 4:15 p.m. Turno nocturno: 1:45 p.m. - 10:15 p.m., 2:45 p.m. - 11:15 p.m., 3:45 p.m. - 12:15 a.m. o 5:45 p.m. - 2:00 a.m. Días: Miércoles a domingo Jueves a lunes Viernes a martes Sábado a miércoles RESPONSABILIDADES Apoyar las operaciones del vehículo. Conducir entre 4 y 8 horas al día con prioridad en la seguridad. Realizar tareas básicas de operación de software. Apoyar misiones mediante una amplia variedad de funciones dentro y fuera de los vehículos. Ayudar con documentación y métricas. Proporcionar retroalimentación escrita y oral precisa a los equipos de ingeniería. Apoyar el mantenimiento y logística de vehículos. Realizar diariamente controles preventivos básicos de mantenimiento del vehículo, servicios y reparaciones. Brindar apoyo logístico para el movimiento y almacenamiento de vehículos y equipo. Asegurar la disponibilidad y limpieza de vehículos, equipo y lugar de trabajo. Asistir con documentación y papeleo relacionado con la disponibilidad de vehículos. REQUISITOS Conocimientos básicos de vehículos para realizar inspecciones, capacidad de conducir durante largos periodos (6 horas en el auto por día) Capacidad básica en tecnología Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal Historial de conducción excelente y sin antecedentes penales Mentalidad proactiva y capacidad de recursos Título universitario o experiencia técnica equivalente son un plus BENEFICIOS Beneficios pre-impuestos para transporte Beneficios médicos subsidiados por el empleador Cuenta de gastos flexibles para costos médicos Todos los costos de seguro de discapacidad a corto y largo plazo y seguro de vida Paquete 401k