Ingeniero Senior de Aplicaciones Financieras (se requiere experiencia en bufetes de abogados)

Trexquant es un fondo sistemático en crecimiento a la vanguardia de las finanzas cuantitativas, con un equipo central compuesto por investigadores e ingenieros altamente calificados. Para mantener el ritmo con nuestras operaciones comerciales globales en expansión, estamos buscando un Ingeniero de Datos de Mercado en C++ para diseñar y construir controladores de alimentación de ultra baja latencia para fuentes principales de proveedores y fuentes multicast de bolsas importantes. Este es un puesto de alto impacto que se encuentra en el núcleo de la plataforma comercial de Trexquant; la calidad, velocidad y fiabilidad de su código influyen directamente en cada estrategia que ejecutamos. Responsabilidades Diseñar e implementar controladores de alimentación de alto rendimiento en C++ moderno para acciones, futuros y opciones en mercados globales (por ejemplo, NYSE, CME, Refinitiv RTS, Bloomberg B-PIPE). Optimizar para latencias de micro y nanosegundos utilizando estructuras de datos sin bloqueo, disposiciones de memoria amigables con caché y redes que evitan el kernel cuando sea apropiado. Construir bibliotecas reutilizables para la decodificación de mensajes, normalización y publicación en buses internos compartidos por sistemas de investigación, simulación y trading en tiempo real. Colaborar con equipos multifuncionales para ajustar pilas TCP/UDP multicast, parámetros del kernel y configuraciones de NIC para obtener un rendimiento determinista. Proporcionar mecanismos robustos de conmutación por error, recuperación de brechas y reproducción para garantizar la integridad de los datos ante pérdidas de paquetes o interrupciones en las fuentes. Instrumentar trayectorias de código con marcas de tiempo precisas y métricas de rendimiento; impulsar pruebas continuas de regresión de latencia y planificación de capacidad. Trabajar estrechamente con investigadores cuantitativos para comprender los requisitos de datos posteriores y afinar los formatos de entrega tanto para simulación como para trading en tiempo real. Producir documentación clara de arquitectura, manuales operativos y análisis post mortem; participar en una rotación de soporte 24×7 siguiendo el sol para servicios críticos de datos de mercado. Requisitos Licenciatura/Maestría/Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado. 3+ años de experiencia profesional en desarrollo en C++ (14,17,20) enfocada en sistemas de baja latencia y alto rendimiento. Trayectoria comprobada en la construcción o mantenimiento de fuentes de datos de mercado en tiempo real (por ejemplo, Refinitiv RTS/TREP, Bloomberg B-PIPE, OPRA, CME MDP, ITCH). Sólido conocimiento de concurrencia, algoritmos sin bloqueo, semántica del modelo de memoria y optimizaciones del compilador. Conocimientos sobre formatos de serialización (FAST, SBE, Protocol Buffers) y bases de datos de series temporales o cachés en memoria. Capacidad para usar scripts en Python para prototipado, pruebas y automatización operativa. Excelentes habilidades para resolver problemas, mentalidad de responsabilidad y capacidad para destacar en un entorno comercial acelerado. Conocimientos sobre contenerización (Docker/K8s) y redes en la nube pública (AWS, GCP). Beneficios Salario competitivo, más bono basado en el desempeño individual y de la empresa. Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable mientras se resuelven los problemas más difíciles en los mercados financieros. Seguro médico PPO, dental y de visión completamente cubierto para usted y sus dependientes. Beneficios preimpuestos para transporte Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades

Título del trabajo: Técnico/Programador de Hogar Inteligente Empresa: BCG Concepts Ubicación: Los Ángeles, CA Sobre nosotros: BCG Concepts se especializa en instalaciones de audio/vídeo de alta gama y automatización de hogares inteligentes para clientes residenciales y comerciales en todo Los Ángeles. Estamos dedicados a ofrecer soluciones personalizadas y de última generación que mejoren los entornos de nuestros clientes. Descripción del puesto: Buscamos un técnico de hogar inteligente con experiencia para unirse a nuestro equipo. En este puesto, será responsable de la instalación, programación y mantenimiento de sistemas integrados de hogar inteligente, asegurando un funcionamiento perfecto adaptado a las especificaciones del cliente. Actuará como punto de contacto principal con los clientes durante las últimas etapas de la instalación, brindando un servicio al cliente y soporte excepcional. Se requieren conocimientos en Lutron, Savant, Crestron Home, sistemas Unifi, control de acceso y Control4. Principales responsabilidades: Instalación y programación del sistema: Instalar, programar y personalizar sistemas de automatización de hogares Control4, controles remotos universales y sistemas de iluminación Lutron según los requisitos del cliente. Control de calidad: Realizar inspecciones exhaustivas de los sistemas instalados, verificando la correcta instalación de componentes como cables de altavoces y cables de red. Configuración del sistema: Configurar y establecer todos los componentes del sistema, asegurando un rendimiento óptimo y una integración adecuada. Interacción con el cliente: Actuar como interfaz final con los clientes, proporcionando demostraciones completas y explicaciones detalladas de sus nuevos sistemas para garantizar satisfacción y facilidad de uso. Solución de problemas: Ser la primera y última línea de defensa ante problemas del sistema, abordando y resolviendo rápidamente cualquier desafío técnico que surja. Requisitos: Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en instalación y programación de sistemas de hogar inteligente, especialmente con sistemas Control4 y Lutron. Habilidades técnicas: Competencia en la programación de sistemas de automatización del hogar; sólido conocimiento del flujo de señales de audio/vídeo y redes. Servicio al cliente: Capacidad demostrada para interactuar profesionalmente con clientes en sus hogares o empresas, centrándose en ofrecer un servicio excepcional. Resolución de problemas: Habilidades analíticas sólidas con capacidad para diagnosticar y resolver problemas técnicos de manera eficiente. Atención al detalle: Enfoque meticuloso en la configuración del sistema y control de calidad, asegurando que todos los componentes funcionen sin interrupciones. Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, capaz de transmitir información técnica a clientes no técnicos. Requisitos físicos: Capacidad para trabajar en diversos entornos, incluyendo áticos y espacios reducidos; debe poder levantar hasta 50 libras y permanecer de pie durante largos períodos. Licencias: Licencia de conducir válida con historial limpio. Beneficios: Salario competitivo acorde con la experiencia. Seguro médico, dental y de visión. Tiempo libre pagado y días festivos. Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación. Entorno de trabajo colaborativo y solidario. Camionetas F-150 proporcionadas por la empresa para viajes relacionados con el trabajo. Entorno laboral: Este es un puesto a tiempo completo presencial que requiere viajar a las ubicaciones de los clientes en todo Los Ángeles.

Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis

Los conductores de Cynch entregan tanques de propano para parrillas a hogares residenciales y negocios comerciales. Regístrese hoy y use su camioneta pickup para recibir pago por entregar tanques de propano según su horario a través de nuestra aplicación para conductores de Cynch. Solo toma unos minutos postularse para convertirse en conductor de Cynch. Se requerirá una licencia de conducir válida, así como una verificación de antecedentes, sin costo alguno para usted. Para ser elegible para conducir con Cynch, DEBE tener una camioneta pickup con caja descubierta y un dispositivo smartphone. CÓMO APLICAR: *La solicitud SOLO se puede realizar desde un teléfono inteligente o tableta* 1. Haga clic aquí: https://www.cynch.com/try/driver 2. Descargue la aplicación "Cynch Driver" seleccionando el enlace de Google Play o Apple App Store (según su dispositivo) en el banner azul de la página principal 3. Después de descargar la aplicación, ábrala y seleccione el botón "Drive for Cynch" (Conducir para Cynch), ubicado debajo del área de inicio de sesión 4. Seleccione la pestaña "Regístrese ahora", y complete los campos para crear su cuenta 5. Una vez creada, recibirá un correo electrónico para verificar su cuenta con un enlace de activación para activar su cuenta 6. Después de activar su cuenta, regrese a la aplicación e inicie su "Verificación de elegibilidad" 7. Una vez completado el registro y determinada su elegibilidad, deberá completar las indicaciones de "Integración del conductor" 8. Una vez completada la integración del conductor, se le pedirá que complete una capacitación en línea 9. Una vez completada la capacitación, se realizará una verificación de antecedentes a su nombre (sin costo alguno para usted) 10. Después de que se complete su verificación de antecedentes y cumpla con nuestros requisitos, nos comunicaremos con usted para programar su capacitación presencial

Atto Trading, una empresa dinámica de trading cuantitativo fundada en 2010 y líder en estrategias globales de alta frecuencia, busca un Desarrollador de Baja Latencia para unirse a nuestro equipo. Estamos ampliando un equipo internacional y diverso, con expertos en trading, estadística, ingeniería y tecnología. Nuestro enfoque disciplinado combinado con retroalimentación rápida del mercado nos permite transformar ideas en beneficios rápidamente. Nuestro entorno de aprendizaje y colaboración nos permite resolver juntos algunos de los problemas más difíciles del mundo. Como empresa pequeña, permanecemos ágiles y nos exigimos los más altos estándares de integridad, ingenio y esfuerzo. Principales aspectos del puesto: Estamos modernizando nuestra plataforma de trading e investigación para escalar nuestro negocio de trading alfa. Esta plataforma permitirá a los investigadores explorar, probar e implementar señales sofisticadas, modelos y estrategias en diferentes clases de activos de forma robusta y completamente automatizada, manteniendo al mismo tiempo objetivos competitivos de latencia. Como Desarrollador de Baja Latencia, será responsable de diseñar, optimizar y mantener sistemas de trading de alto rendimiento para minimizar la latencia. Tu misión y objetivos: Analizar y optimizar el rendimiento de los sistemas de trading de baja latencia identificando cuellos de botella e ineficiencias en el código e implementando soluciones efectivas. Desarrollar y adaptar la plataforma para satisfacer las demandas de un entorno de trading acelerado, gestionando eficazmente la deuda técnica. Requisitos Más de 5 años de experiencia como desarrollador de baja latencia con enfoque en la optimización del rendimiento en un entorno de trading de alta frecuencia (HFT). Experiencia con múltiples componentes de una plataforma o sistema HFT, particularmente aquellos en la ruta crítica. Es un gran valor añadido haber trabajado en una empresa HFT durante su fase inicial y/o en un equipo de trading. Habilidades técnicas: Conocimientos profundos de plataformas HFT: redes, bypass del kernel, datos de mercado, entrada de órdenes, hilos, comunicación entre procesos y APIs de estrategia. Demostrada experiencia en desarrollo de baja latencia y optimización del rendimiento en HFT. Dominio sólido de C++. Excelente comprensión de las memorias caché de CPU y eficiencia de caché. Experiencia en sincronización multihilo y multiproceso. Buen conocimiento de los protocolos de red. Habilidad en el uso de herramientas de perfilado y optimización de rendimiento. Conocimientos avanzados de sistemas operativos Linux, incluyendo mecanismos de dispositivos a nivel de kernel. Sobre ti: Habilidades prácticas para la toma de decisiones. Excelentes habilidades de comunicación. Fuertes capacidades analíticas y resolución de problemas. Pasión por el trading. Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo. Beneficios Salarios competitivos. Tiempo libre pagado (5 semanas). Cobertura del costo del seguro médico. Almuerzos en la oficina. Sistema de bonificaciones discrecionales. Rango salarial anual base de $150.000 a $300.000. La remuneración (base y bonificación) puede variar según las habilidades y experiencia relacionadas con el puesto. Nuestra motivación: Somos una empresa comprometida en mantenernos a la vanguardia de la tecnología. Nuestro equipo siente pasión por el aprendizaje continuo y la mejora constante. Al no tener inversores ni clientes externos, somos los principales usuarios de los productos que creamos, lo que te brinda la oportunidad de tener un impacto real en el crecimiento de nuestra empresa. ¿Listo para impulsar tu carrera? Únete a nuestro equipo innovador y ayúdanos a moldear el futuro del trading a escala global. ¡Aplica ahora y creemos el futuro juntos!

Estamos buscando personas que crean que una sola clase puede cambiar la vida de un estudiante. En Lessons In Your Home, conocemos que el valor de la música no está solo en las notas, sino en la conexión. Nuestros profesores no solo enseñan canciones; desarrollan confianza, fomentan la relación y crean vínculos duraderos más allá del tiempo de clase. Lo que ofrecemos: Horarios flexibles: Cree un horario que se ajuste a su vida. Excelente salario: Gane $64/hora enseñando en el hogar de los estudiantes. Estudiantes estables: Imparta clases a entre 10 y 40 estudiantes por semana con los instrumentos más demandados (piano, guitarra, violín, canto, batería, ¡y todos son bienvenidos!). Comunidad de apoyo: Recursos y orientación para ayudarle a crecer como profesor y mentor. Oportunidad de marcar la diferencia: Su impacto irá más allá de la música. Lo que buscamos: Músicos experimentados: Título universitario o experiencia profesional en música. Profesores disponibles: Capacidad para dar clases entre las 3 y las 8 PM entre semana. Enfocados en los estudiantes: Disposición para enseñar a 10 o más estudiantes semanalmente. Excelentes comunicadores: Capacidad sólida para conectar con estudiantes y familias. Confiables y profesionales: Puntualidad, consistencia y compromiso con el crecimiento del estudiante. Vocación por la conexión: Usted ve la música como un puente para transformar vidas, no solo como una materia que enseñar. Transporte: Es imprescindible contar con transporte privado y confiable. ¿Por qué unirse a Lessons In Your Home? Creamos conexiones que tienen más valor que las lecciones de música que impartimos. Le proporcionamos los estudiantes, las herramientas y el apoyo necesarios para que usted pueda concentrarse en lo más importante: ayudar a los estudiantes a crecer a través de la música y de la relación que construyen con usted. Si esto resuena con usted, nos encantaría invitarle a unirse a nuestro equipo. Postúlese aquí: https://lessonsinyourhome.net/teachers-employment/