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NetX es un proveedor líder de software DAM para museos, patrimonio y empresas de todo el mundo. Somos una empresa más pequeña ubicada en Portland, Oregón. Somos un equipo apasionado y colaborativo que cree en construir no solo software, sino también relaciones con nuestros clientes. Este esfuerzo comenzó hace más de 20 años y continúa creciendo, prosperando y destacándose. Actualmente estamos buscando a la persona adecuada para crecer con nosotros a medida que expandimos nuestra base de clientes. Visite www.netx.net para obtener más información sobre nosotros. Objetivo El Ingeniero de Sistemas de NetX observa lo que sucede en nuestros sistemas y determina cómo solucionarlo, lo que a veces significa diseñar nuevas soluciones desde cero. Usted formará parte de un equipo talentoso de ingenieros que demuestran una excelente competencia técnica, entregando infraestructura crítica para la misión y garantizando los más altos niveles de disponibilidad, rendimiento y seguridad. Además, es responsable de brindar asesoramiento sobre el hardware y/o software adecuado para asegurar que nuestra plataforma SaaS siga siendo robusta y eficiente. Estamos buscando un jugador de equipo que forme parte de nuestro entorno dinámico y flexible, donde seguimos un enfoque inspirado en la metodología Shape Up. Fomentamos la autogestión y un ambiente colaborativo donde los miembros del equipo de diversas funciones trabajan juntos para planificar, priorizar y ejecutar tareas de manera efectiva. Nos encantaría saber de usted si está listo para contribuir a nuestro enfoque innovador. Responsabilidades ● Gestionar y monitorear todos los sistemas e infraestructura instalados. ● Instalar, configurar, probar y mantener sistemas, software de aplicaciones y herramientas de gestión de sistemas. ● Garantizar proactivamente los más altos niveles de disponibilidad de los sistemas e infraestructura. ● Monitorear y probar el rendimiento de las aplicaciones en busca de posibles cuellos de botella, identificar soluciones posibles y trabajar con los desarrolladores para implementar dichas correcciones. ● Mantener estrategias de seguridad, respaldo y redundancia. ● Escribir y mantener scripts personalizados (por ejemplo, Ansible) para aumentar la eficiencia del sistema y reducir el tiempo de intervención humana en cualquier tarea. ● Participar en el diseño de sistemas de soporte operacional e informativo. ● Actuar como enlace con proveedores para la resolución de problemas. ● Al abordar un problema, priorizar la búsqueda de una solución que resuelva el problema de manera más sostenible y a largo plazo. ● Esforzarse por la automatización. Trabajar activamente para implementar procesos y sistemas automatizados dentro de la infraestructura. ● Buscar activamente áreas donde las reacciones recurrentes puedan transformarse en soluciones proactivas. ● Turno de guardia — nivel 1 y nivel 2 (ver: Proceso de Respuesta a Incidentes de NetX). ● Asistir al Soporte en temas técnicos relacionados con Operaciones y Plataforma (Nivel 2). Requisitos ● Título de licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado. ● Experiencia comprobada en la instalación, configuración y solución de problemas en entornos basados en UNIX/Linux. ● Experiencia sólida en la administración y ajuste de rendimiento de pilas de aplicaciones (por ejemplo, Tomcat, Apache, NGINX). ● Experiencia sólida en la nube, preferiblemente en AWS. ● Experiencia con virtualización y contenerización (por ejemplo, Docker, Kubernetes, VMware, Virtual Box). ● Experiencia con sistemas de monitoreo y observabilidad (por ejemplo, Nagios/Icinga, Prometheus, Grafana). ● Experiencia con software de automatización (por ejemplo, Ansible). ● Habilidades sólidas en scripting (por ejemplo, scripts de shell, Python). ● Conocimientos sólidos de redes (capas de red OSI, TCP/IP). Beneficios Ofrecemos un salario competitivo junto con un paquete de beneficios que incluye: ● Seguro médico, dental y de visión ● Seguro de vida y de discapacidad a corto y largo plazo ● Plan de jubilación 401k con coincidencia del empleador ● PTO ● Días festivos pagados ● Asistencia para gastos de transporte ● Arreglos de trabajo flexibles ● ¡Perros amigables son bienvenidos en la oficina!

Fuentea:  workable Ver publicación original

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Portland, OR, USA
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Ingeniero de I+D en IA / Ingeniero de Machine Learning de Extremo a Extremo / RAG y LLM
Acerca de Pathway Pathway está construyendo sistemas LiveAI™ que piensan y aprenden en tiempo real como lo hacen los humanos. Nuestra misión es comprender profundamente cómo y por qué funcionan los LLM, cambiando fundamentalmente la forma en que los modelos piensan. El equipo está formado por destacadas figuras en IA. El CTO de Pathway, Jan Chorowski, coescribió artículos con Geoff Hinton y Yoshua Bengio y fue una de las primeras personas en aplicar el mecanismo de atención al reconocimiento de voz. Nuestro CSO, Adrian Kosowski, obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación Teórica a la edad de 20 años y ha realizado contribuciones significativas en numerosos campos científicos, incluyendo IA e información cuántica. También se desempeñó como profesor y entrenador de programadores competitivos en École Polytechnique. El equipo también incluye a numerosos científicos y programadores competitivos de élite a nivel mundial, junto con ejecutivos experimentados del Valle del Silicio. Pathway cuenta con inversionistas sólidos. Hasta la fecha, hemos recaudado más de 15 millones de dólares; nuestra última ronda reportada fue la inicial. Nuestras oficinas están ubicadas en Palo Alto, CA, así como en París, Francia, y Wroclaw, Polonia. La Oportunidad Actualmente estamos buscando 2 ingenieros ML/IA con una base sólida en ingeniería de software, capaces de prototipar, evaluar, mejorar y llevar a producción proyectos de Machine Learning de extremo a extremo utilizando datos empresariales. Para ejemplos representativos del tipo de proyectos que se espera que cree o entregue, consulte nuestras plantillas de tuberías de IA. ¡Si le parece divertido crear un índice híbrido Vector/Grafo que supere el estado del arte en un benchmark de RAG, entregar una tubería de IA funcional a un cliente en un sector crítico, o preprocesar conjuntos de datos de forma que mejore la precisión de los LLM en inferencia y entrenamiento, este trabajo es para usted! Usted ayudará a diseñar tuberías experimentales de ML/AI de extremo a extremo contribuirá a abordar nuevos casos de uso, más allá del estado del arte mejorará/adaptará tuberías de IA para producción, trabajando directamente con datos de clientes (a menudo flujos de datos en vivo) inventará formas de preprocesar fuentes de datos y realizar ajustes (volver a ordenar resultados, configuración de parámetros del modelo...) para optimizar el rendimiento de las tuberías de IA. diseñará tareas de evaluación y realizará experimentos. creará pruebas unitarias e implementará monitoreo de modelos. contribuirá con código de producción de alta calidad a nuestros frameworks para desarrolladores, utilizados por miles de desarrolladores. ayudará a preprocesar conjuntos de datos para el entrenamiento de LLM. Los resultados de su trabajo desempeñarán un papel crucial en el éxito tanto de nuestra oferta para desarrolladores como en la entrega a clientes. Requisitos Carta de presentación ¡Siempre es un placer saludar! Si pudiera dejarnos 2-3 líneas, lo agradeceríamos mucho. Usted Es Graduado de una carrera universitaria de 4 años o más en Ciencias de la Computación, donde haya obtenido calificaciones sobresalientes en cursos fundamentales (Algoritmos, Complejidad Computacional, Teoría de Grafos,...) y en cursos de Aprendizaje Automático. Apasionado por entregar código y soluciones de alta calidad que funcionen. Competente en innovación práctica con datos e ingeniería: sabe cómo integrar componentes sin que fallen. Con experiencia práctica en trabajos de Machine Learning / Ciencia de Datos con el entorno Python (notebooks, etc.). Con experiencia en monitoreo de modelos, git, sistemas de compilación y CI/CD. Respetuoso con los demás Curioso por la nueva tecnología: lector asiduo de HN, feeds de arXiv, resúmenes de IA, ... Dominio fluido del inglés Puntos Adicionales Trayectoria exitosa en algoritmos (ICPC / IOI), concursos de ciencia de datos (Kaggle) o líder en tablas de clasificación de HuggingFace. Mostrar un portafolio de código. Doctorado en Ciencias de la Computación. Ser autor de un artículo en una conferencia importante de Machine Learning. Le gusta probar/experimentar con nuevas herramientas en el entorno de LLM. Ya forma parte de la comunidad Pathway, o ha sido reconocido por su trabajo en uno de nuestros campamentos de formación. Por Qué Debería Postularse Únase a un entorno de trabajo intelectualmente estimulante. Sea un innovador tecnológico que marca la diferencia: su código llegará a una comunidad de miles de desarrolladores y a clientes que procesan miles de millones de registros de datos. Trabaje en una de las startups de IA más prometedoras, que cree en la investigación con impacto y en cambios fundamentales. 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