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Ingeniero de Software Full Stack, Funciones de IA

$200,000-250,000/año

Skylight

Los Angeles, CA, USA

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Descripción

En Skylight, nos apasiona la innovación y la creatividad, creando productos que acercan a las familias. Como Ingeniero Full Stack en nuestro equipo Moonshots, estarás a la vanguardia del desarrollo de funciones que mejoren la experiencia del usuario en nuestras plataformas. Esta es una oportunidad única para trabajar tanto en aspectos frontend como backend de nuestras aplicaciones, contribuyendo a un producto amado por millones de usuarios. Buscamos un Ingeniero de Software Full Stack experimentado (nivel Senior, Staff o Principal) que trabaje directamente con nuestro Gerente General de Nuevos Negocios y nuestro cofundador/CIO para desarrollar nuevas funciones impulsadas por inteligencia artificial en toda nuestra plataforma. Trabajarás principalmente con Ruby on Rails y Typescript (React y React Native) para hacer realidad productos desde cero integrando modelos de lenguaje grande (LLM) de proveedores como OpenAI. Debes tener amplia experiencia tanto en tecnologías frontend como backend, con dominio profundo de Typescript y al menos conocimientos prácticos (y disposición para aprender) de Ruby on Rails. Responsabilidades Diseñar, construir y lanzar nuevas funciones para usuarios basadas en modelos de lenguaje grandes (LLMs) Liderar iniciativas clave de producto desde cero, en colaboración con un equipo pequeño pero altamente eficaz Colaborar estrechamente con los equipos de Producto y Diseño para definir nuevos productos y funciones Integrar APIs de terceros como OpenAI y explorar nuevas capacidades de modelos Contribuir a bases de código en Ruby on Rails, Typescript, React y React Native Escribir código mantenible y de alta calidad con una sólida cobertura de pruebas Mentorar a otros ingenieros mediante revisiones de código y discusiones de diseño Requisitos 6+ años de experiencia desarrollando productos de software de extremo a extremo Dominio profundo de Ruby on Rails o Typescript (React/React Native), y conocimientos prácticos del otro Demostrada capacidad para lanzar productos desde cero como ingeniero individual o líder de equipo Experiencia trabajando con LLMs o interés en desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial generativa Habilidades claras de comunicación y colaboración entre disciplinas Experiencia en startups muy valorada\ Valoraciones adicionales Experiencia con OpenAI, Anthropic o proveedores similares de LLMs Conocimiento en ingeniería de prompts o generación aumentada por recuperación (RAG) Experiencia previa en productos dirigidos a familias o redes sociales para consumidores Beneficios Nuestro paquete competitivo de compensación incluye: Salario competitivo + paquete de acciones Aporte de coincidencia al 401K Presupuestos para bienestar, aprendizaje y oficina en casa Planes médicos de salud, dental y visión Gran autonomía para definir la dirección de tu trabajo Días personales ilimitados (PTO) Vacaciones de empresa el primer viernes de cada mes (excepto noviembre y diciembre) Empleador que ofrece igualdad de oportunidades Skylight se compromete a construir un equipo diverso e inclusivo. Todos los candidatos calificados serán considerados sin importar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género o expresión, edad, origen nacional, discapacidad, condición de veterano protegido, o cualquier otro factor protegido por leyes federales, estatales o locales aplicables. ¡Si eres la mejor persona para el puesto, queremos que formes parte del equipo! Contratamos en todo Estados Unidos, pero por razones legales debemos listar por separado a Nueva York y Colorado. Para candidatos basados en Colorado, el rango salarial ofrecido para este puesto es de $200,000-$250,000 según experiencia; para candidatos basados en California, el rango ofrecido es de $200,000-$250,000 según experiencia. De acuerdo con la Ordenanza de Oportunidad Justa de San Francisco, consideraremos la contratación de candidatos calificados con antecedentes penales de manera consistente con los requisitos de esta ley. Esta política se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluyendo reclutamiento, contratación, colocación, promoción, terminación, reducción de personal, recontratación, transferencias, licencias, compensación y capacitación.

Fuentea:  workable Ver publicación original

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Los Angeles, CA, USA
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Impulsar la migración de cargas de trabajo grandes y complejas desde almacenes heredados y sistemas locales de VA hacia la plataforma basada en la nube, garantizando seguridad, cumplimiento y optimización del rendimiento. Diseñar patrones de ingesta, procesamiento e integración de datos utilizando métodos por lotes, casi en tiempo real (GoldenGate), streaming (Event Hubs), SFTP y métodos de ingesta basados en API. Apoyar los flujos de preparación, manipulación, transformación, enriquecimiento, normalización e integración de datos mediante el uso de Databricks, Synapse y Starburst. Definir e implementar aceleradores de solución (por ejemplo, cuadernos de Databricks, patrones de ingesta, plantillas de espacios de trabajo para informes y ML) para respaldar implementaciones repetibles y escalables en diferentes flujos de trabajo. Colaborar con equipos de éxito del cliente para apoyar la incorporación de clientes de VA, incluida la migración de grupos de trabajo con huellas extensas y complejas de VM/aplicaciones. Proporcionar orientación arquitectónica para integraciones entre sistemas mediante APIs, SHIR (Runtime de Integración Autohospedado) y diversos marcos de trabajo de API. Asegurar que los modelos de Gestión de Identidades y Accesos (IAM) y Control de Acceso Basado en Roles (RBAC) se apliquen de forma consistente en Azure Entra (Active Directory), entidades de servicio, identidades administradas y listas de control de acceso (ACL) del data lake. Trabajar estrechamente con ingenieros de plataforma, ingenieros de gobernanza de datos, ingenieros de gestión de datos y equipos de desarrollo de aplicaciones para diseñar, revisar y mejorar patrones de despliegue. Alinear las decisiones arquitectónicas con los requisitos de seguridad y cumplimiento de VA, incluyendo FISMA, NIST 800-53, FIPS 199/200, VA Handbook 6500 y las restricciones del límite de Autorización para Operar (ATO) de VA. Brindar aportes arquitectónicos en la planificación de la hoja de ruta de la plataforma, asegurando que las iniciativas de DevOps y los proyectos de clientes estén alineados con las prioridades estratégicas de VA y los procesos de planificación de capacidad. Documentar todas las arquitecturas de solución en el marco unificado de arquitectura de la plataforma dentro de Confluence, asegurando trazabilidad a través de las capas empresarial, de plataforma, de datos, de integración y de consumo. Mentorear a ingenieros, científicos de datos y otros personal técnico en mejores prácticas de arquitectura nativa en la nube, automatización y desarrollo de productos de datos. 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Requisitos Educación y Experiencia Título universitario en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo relacionado. 8+ años de experiencia en arquitectura en la nube, con al menos 5 años enfocados en Microsoft Azure. Experiencia demostrada liderando proyectos de migración a la nube a gran escala, incluyendo migraciones de máquinas virtuales y aplicaciones desde entornos locales a Azure. Experiencia comprobada en cargas de trabajo de ingeniería de datos y análisis, con experiencia práctica en: Azure Databricks (procesamiento de datos, flujos de trabajo de ML, análisis avanzado) Azure Synapse Analytics (Pools SQL, análisis de big data, almacén de datos empresarial) Azure Data Factory y Event Hubs (ingesta por lotes, casi en tiempo real y streaming) Azure Data Lake Storage Gen2, Neo4J y bases de datos SQL Habilidades Técnicas Base sólida en arquitectura de soluciones nativas en la nube en entornos multi-nube (Azure Gov, AWS). Experiencia con infraestructura como código (Terraform, GitHub Actions) para automatización en aprovisionamiento e implementación. Comprensión profunda de marcos de gobernanza de datos (Collibra, Immuta para modelos ABAC, RBAC en Azure Entra). Conocimiento de los requisitos de seguridad y cumplimiento en entornos federales, incluyendo NIST 800-53, FISMA, FedRAMP High y VA Handbook 6500. Familiaridad con controles de recuperación ante desastres, integridad del sistema y comunicaciones seguras (por ejemplo, Planificación de Contingencias, Integridad del Sistema e Información, SOPs de Protección del Sistema y las Comunicaciones). Habilidades Profesionales Experiencia liderando equipos multifuncionales (arquitectura, DevOps, gobernanza de datos, desarrollo de aplicaciones) en un entorno de programas. Fuertes habilidades de interacción con clientes, con capacidad para trabajar directamente con interesados de VA, proveedores y consumidores de datos para traducir necesidades comerciales en soluciones técnicas. Demostrada capacidad para diseñar soluciones de datos y análisis escalables, seguras y cumplidoras que se alineen con la estrategia organizacional y los requisitos regulatorios. Excelentes habilidades de comunicación para apoyar la participación de interesados, procesos de recepción y entrega de soluciones. Certificaciones (deseables) Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate o Azure Data Scientist Associate Experiencia con certificaciones de seguridad de Azure (por ejemplo, SC-100, SC-200) es un plus Ciudadano estadounidense: Debe ser ciudadano de los Estados Unidos. Habilitación de seguridad: Debe poder obtener una habilitación de confianza pública. Debe ser elegible para trabajar en los Estados Unidos. Beneficios Salario competitivo Generoso permiso anual y días festivos pagados Planes integrales de salud grupal y dental 401(k) con coincidencia de la empresa Seguro de vida y cobertura de muerte accidental y desmembramiento (AD&D) Oportunidades continuas de capacitación y desarrollo profesional
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