Salario negociable
Tiger Analytics
New York, NY, USA
Tiger Analytics está buscando científicos de datos experimentados para unirse a nuestra empresa de consultoría de análisis avanzado en rápido crecimiento. Nuestros empleados aportan una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de Fortune 500, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. Estamos buscando talento de primer nivel mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría analítica del mundo. Como Científico de Datos Senior, aplicarás un sólido conocimiento en IA mediante el uso de aprendizaje automático, minería de datos y recuperación de información para diseñar, prototipar y construir motores y servicios de análisis avanzado de nueva generación. Colaborarás con equipos multifuncionales y socios comerciales para definir el enunciado técnico del problema y las hipótesis a probar. Desarrollarás modelos analíticos eficientes y precisos que imiten decisiones empresariales e incorporarás esos modelos en productos y herramientas de datos analíticos. Tendrás la oportunidad de impulsar la estrategia actual y futura aprovechando tus habilidades analíticas, asegurando el valor empresarial y comunicando los resultados. Principales Responsabilidades Actuar como recurso para crear agentes de IA y bases de datos RAG para resolver problemas. Desarrollar herramientas de Agentes de IA para automatizar la recuperación, manipulación y análisis de datos. Utilizar el conocimiento combinado de estructuras de datos, análisis, algoritmos/modelos y sólidos fundamentos de informática para preparar conjuntos de datos, realizar análisis y desarrollar soluciones implementables con la orientación de recursos más senior. Ser capaz de analizar y preparar fuentes de datos complejas y nuevas e incorporarlas en soluciones analíticas. Colaborar con clientes y partes interesadas clave en la generación de ideas, diseño, análisis y mejora de procesos. Desarrollar e implementar soluciones de IA y ML en Google Cloud Platform. Utilizar fuentes de datos masivas para crear información empresarial y características para soluciones innovadoras. Comprender diversas fuentes de datos, tanto estructuradas como no estructuradas. Requisitos 6+ años de experiencia general, 4+ años trabajando como Científico de Datos GenAI. Experiencia con Python desde un paradigma de programación funcional, capacidad para gestionar dependencias y entornos virtuales, junto con control de versiones en git Fundamentos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural (NLP), computación en la nube, conocimiento de sistemas multiagente, análisis de datos, dominio de programación y comprensión de consideraciones éticas en el desarrollo de IA. Experiencia con frameworks de agentes (preferiblemente Langchain). Experiencia con ingeniería de prompts - chatbots y asistentes virtuales, generación de imágenes, etc. Experiencia con LLMs propietarios y/o de código abierto. Experiencia en ingeniería de prompts. Experiencia con RAG y bases de datos vectoriales Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial de rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual.