Resumen: Este puesto ofrece la oportunidad de contribuir a la innovación en un entorno de investigación dinámico y respaldado por el gobierno federal, mejorando y dando forma a la industria del transporte. Puntos destacados: 1. Mejorar y dar forma a la industria del transporte 2. Desarrollar e implementar modelos de IA/ML para aplicaciones de transporte 3. Contribuir a la innovación en un entorno de investigación respaldado por el gobierno federal Postularse ahora Descripción ¿Le interesa mejorar y dar forma a la industria del transporte en un grupo de personas inteligentes y motivadas? Leidos opera el Laboratorio de Operaciones de Transporte Saxton (STOL) de la Administración Federal de Carreteras (FHWA), un laboratorio de investigación del USDOT enfocado en la mejora de las operaciones de transporte, la seguridad, la movilidad y los impactos ambientales. STOL ofrece una variedad de servicios para apoyar el avance y la implementación de tecnologías emergentes, incluida la automatización y comunicación de vehículos. Leidos busca un talentoso Científico de Datos de Transporte de nivel junior a intermedio para apoyar proyectos financiados por la FHWA en la intersección de la IA, la ciencia de datos y el transporte. Este puesto implicará ayudar en el desarrollo e implementación de modelos de IA/ML para aplicaciones como la clasificación de carga de vehículos utilizando datos de pesaje en movimiento (WIM) e imágenes, la predicción de accidentes en centros de gestión del tráfico (TMC) y la creación de ecosistemas de datos para una IA confiable. El candidato ideal tendrá experiencia fundamental en el desarrollo de modelos de IA, la integración de datos y la participación de las partes interesadas, con una pasión por explorar oportunidades para aplicar la IA en iniciativas de transporte a nivel estatal. Esta posición ofrece la oportunidad de contribuir a la innovación en un entorno de investigación dinámico y respaldado por el gobierno federal. Ubicación: Se espera que este puesto trabaje a tiempo completo en las instalaciones del cliente en McLean, VA El candidato DEBE: Estar ubicado actualmente en los Estados Unidos durante los últimos tres años consecutivos y ser elegible para una Autorización de Confianza Pública. https://careers.leidos.com/search/jobs?q=stol&ns_job_category=stol-jobs Responsabilidades principales • Ayudar a realizar revisiones de datos y literatura, incluidas búsquedas dirigidas de métodos, conjuntos de datos y tecnologías de IA relevantes para el análisis de carga, la seguridad del tráfico y las operaciones (p. ej., fusión de sensores, visión por computadora e IA multimodal). • Preparar e integrar conjuntos de datos para casos de uso de IA, incluida la limpieza, normalización, enriquecimiento y fusión de datos de múltiples fuentes (p. ej., registros de tráfico, imágenes, clima y registros de permisos), abordando al mismo tiempo problemas de calidad como la inconsistencia, la escasez y el sesgo. • Contribuir al diseño, desarrollo e implementación de modelos de IA/ML para aplicaciones de transporte. • Evaluar el rendimiento de los modelos de IA en diversas condiciones, como niveles variables de calidad de datos, y proporcionar recomendaciones para mejorar la robustez, la escalabilidad y la confiabilidad de los modelos en entornos de transporte del mundo real. • Apoyar la comunicación y participación con las partes interesadas, incluida la organización de intercambios entre pares, talleres y presentaciones técnicas con DOT estatales, MPO, agencias de aplicación y proveedores para recopilar información sobre aplicaciones de IA. • Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar la alineación del proyecto con los objetivos del USDOT, incluida la gestión de riesgos, la garantía de calidad y el cumplimiento de las normas federales. • Contribuir a los informes mensuales de progreso, la mitigación de riesgos y el refinamiento iterativo de modelos basado en la retroalimentación federal. Calificaciones requeridas Maestría en informática, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ingeniería de Transporte o un campo relacionado; se prefiere un doctorado. 2+ años de experiencia profesional (no académica) en ciencia de datos e IA/ML, con familiaridad demostrada en marcos de aprendizaje automático (p. ej., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), herramientas de procesamiento de datos (p. ej., Pandas, NumPy) y técnicas de IA (p. ej., aprendizaje profundo, IA generativa como GAN, visión por computadora, LLM). Debe tener experiencia PRÁCTICA en el desarrollo de soluciones de IA. Experiencia sólida en la preparación e integración de datos, incluidos procesos ETL, manejo de datos multimodales (p. ej., imágenes, datos de sensores, series temporales) y abordaje de desafíos de calidad de datos en aplicaciones del mundo real. Habilidades analíticas sólidas con familiaridad en métricas de evaluación de modelos (p. ej., AUC, precisión, escalabilidad) y pruebas de sistemas de IA en condiciones variables. Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con experiencia en la participación de las partes interesadas, informes técnicos y presentación de conceptos complejos de IA a audiencias no técnicas. Capacidad para trabajar en un entorno de ritmo rápido y orientado a la investigación, con viajes de hasta el 20% para reuniones con partes interesadas, visitas a sitios o apoyo a conferencias. Capacidad para obtener y mantener una autorización de confianza pública (que incluye tres años de residencia inmediata en EE. UU.). Todos los solicitantes deben estar legalmente autorizados para trabajar en los Estados Unidos. Calificaciones preferidas Experiencia previa trabajando con DOT estatales o agencias federales de transporte (p. ej., FHWA, USDOT) en iniciativas de IA, incluida la prototipación y el desarrollo de aplicaciones de IA en ITS. Familiaridad con fuentes de datos específicas del transporte (p. ej., HSIS, SHRP2, NGSIM) y estándares (p. ej., SAE J2735 para V2X). Experiencia en generación de datos sintéticos, IA generativa (p. ej., LLM) o ML informado por la física para aplicaciones de transporte. Conocimiento de la gobernanza de IA federal, la gestión de riesgos y las consideraciones de equidad en el transporte. Experiencia en gestión de proyectos, incluida la dirección de tareas de IA en iniciativas multiagenciales o la contribución a comunidades de práctica (CoPs). Publicaciones o presentaciones en conferencias de IA/transporte (p. ej., TRB, ITS America). El rango salarial previsto para este puesto es de $100,000-$120,000 Si está buscando comodidad, siga haciendo scroll. En Leidos, superamos en pensamiento, construcción y velocidad al statu quo, porque la misión lo exige. No estamos contratando seguidores. Estamos reclutando a quienes disruptan, provocan y se niegan a fallar. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30 y avanzamos más rápido de lo que cualquiera se atreve. Publicación original: 26 de junio de 2026 Para puestos en EE. UU.: Si bien está sujeto a cambios según las necesidades del negocio, Leidos anticipa razonablemente que esta vacante permanecerá abierta durante al menos 3 días, con una fecha de cierre prevista no anterior a 3 días después de la fecha de publicación original indicada anteriormente. Rango salarial: Rango salarial $87,100.00 - $157,450.00 El rango salarial de Leidos para este nivel de puesto es solo una guía general y no una garantía de compensación o salario. Los factores adicionales considerados al extender una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del puesto, la educación, la experiencia, el conocimiento, las habilidades y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el acuerdo de negociación aplicable (si lo hubiera) u otra ley. Acerca de Leidos Leidos es un líder en la industria y la tecnología que sirve a clientes gubernamentales y comerciales con innovaciones digitales y de misión más inteligentes y eficientes. Con sede en Reston, Virginia, y 47,000 empleados en todo el mundo, Leidos reportó ingresos anuales de aproximadamente $16.7 mil millones para el año fiscal terminado el 3 de enero de 2025. Para obtener más información, visite www.Leidos.com. Salario y beneficios El salario y los beneficios son fundamentales para cualquier decisión de carrera. Por eso, creamos paquetes de compensación que reflejan la importancia del trabajo que realizamos para nuestros clientes. Los beneficios laborales incluyen una compensación competitiva, programas de salud y bienestar, protección de ingresos, licencia pagada y jubilación. Más detalles están disponibles en www.leidos.com/careers/pay-benefits. Protección de sus datos Tenga cuidado con las oportunidades de empleo falsas que usan el nombre de Leidos. Leidos nunca le pedirá que proporcione información relacionada con pagos en ninguna parte del proceso de solicitud de empleo (es decir, le pedirá dinero), ni Leidos avanzará dinero como parte del proceso de contratación (es decir, le enviará un cheque o orden de pago antes de realizar cualquier trabajo). Además, Leidos solo se comunicará con usted a través de correos electrónicos generados por el sistema automatizado de Leidos.com, nunca desde servicios comerciales gratuitos (p. ej., Gmail, Yahoo, Hotmail) o a través de WhatsApp, Telegram, etc. Si recibió un correo electrónico que afirma ser de Leidos y solicita información relacionada con pagos u otra información personal (p. ej., sobre usted o su empleador anterior) y está preocupado por su legitimidad, háganoslo saber de inmediato enviándonos un correo electrónico a LeidosCareersFraud@leidos.com. Si cree que es víctima de una estafa, contacte a las autoridades locales y reporte el incidente a la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. Compromiso con la no discriminación Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de sexo, raza, etnia, edad, origen nacional, ciudadanía, religión, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, embarazo, estructura familiar, estado civil, ascendencia, estado de pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado de veterano o militar, o cualquier otra base prohibida por la ley. Leidos también considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales de conformidad con las leyes relevantes. Postularse ahora
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