Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático

Descripción

Resumen: Leidos busca un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático motivado y talentoso para unirse a un dinámico equipo de ciencia de datos que está ampliando los límites de las soluciones de inteligencia artificial para la seguridad fronteriza global. Aspectos destacados: 1. Unirse a un equipo multidisciplinario, altamente motivado y experto en ciencia de datos 2. Dar forma al futuro y generar un impacto global en la seguridad fronteriza 3. Trabajar en MLOps para respaldar algoritmos de detección de objetos en nuestras carteras de productos Postularse ahora Descripción La operación de Soluciones Empresariales de Seguridad (SES) de Leidos busca un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático motivado y talentoso para unirse a nuestro equipo multidisciplinario, altamente motivado y experto en ciencia de datos. Leidos es un innovador líder en la implementación de soluciones de inteligencia artificial, y estamos comprometidos con la expansión de los límites de la tecnología y las ideas basadas en datos. Únase a nuestro equipo dinámico y forme parte de la construcción del futuro y de la generación de un impacto global en la seguridad fronteriza. Buscamos un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para trabajar en MLOps que respalde las pruebas y la liberación de algoritmos de detección de objetos para nuestra cartera de productos destinados a proteger el flujo de carga y vehículos a través de puertos y fronteras en todo el mundo. El candidato ideal es un profesional experimentado que actúa como colaborador individual y experto en la materia, destacándose en la transformación de requisitos definidos por necesidades empresariales en soluciones de MLOps. Responsabilidades clave: Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático utilizando prácticas y marcos modernos de MLOps Diseñar y mantener tuberías de entrenamiento reproducibles que apoyen experimentaciones escalables y repetibles Colaborar con equipos multifuncionales para integrar los modelos en sistemas operativos y flujos de trabajo Optimizar el rendimiento y la confiabilidad de los modelos mediante monitoreo continuo, pruebas e iteraciones Cualificaciones requeridas: Fundamentos técnicos y en ciencia de datos Maestría o doctorado en Ciencia de Datos, Ingeniería, Ciencias Aplicadas o disciplina similar, y un mínimo de 10 años de experiencia en la industria Capacidad para respaldar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde la preparación y el entrenamiento de los datos hasta su despliegue y monitoreo Experiencia en el seguimiento de experimentos, rendimiento de modelos y control de versiones de modelos mediante plataformas como MLflow, para garantizar transparencia y auditabilidad Experiencia con marcos de control de versiones de datos como DVC, MLFlow Dataset o LakeFS Experiencia en el despliegue y la gestión de modelos de aprendizaje automático en entornos productivos utilizando Docker o Kubernetes Conocimiento de pilas de datos modernas, p. ej., plataformas en la nube, almacenes de datos y conceptos de MLOps Capacidad para evaluar enfoques técnicos y guiar la toma de decisiones técnicas Historial sólido de responsabilidad en entregas y colaboración multifuncional Capacidad para realizar múltiples tareas simultáneamente en distintos proyectos Excelentes habilidades comunicativas, tanto escritas como verbales Se requiere algún viaje para apoyar los proyectos (< 25 %) Capacidad para obtener y mantener el acceso de confianza pública. Cualificaciones deseables / opcionales: Experiencia en el uso de Kubeflow o Airflow Conocimiento de arquitecturas de aprendizaje automático basadas en redes neuronales convolucionales (CNN), p. ej., ResNet, Yolo, U-Net Experiencia trabajando con imágenes procedentes de dispositivos médicos, de seguridad o de ensayos no destructivos (END) Experiencia en la definición de estándares y mejores prácticas en ciencia de datos Experiencia en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático con datos sintéticos que logren una alta tasa de detección durante la inferencia en tiempo real Experiencia trabajando en contratos de Aduanas y Protección Fronteriza Si busca comodidad, siga desplazándose. En Leidos, pensamos más allá, construimos más allá y avanzamos más allá del statu quo, porque así lo exige la misión. No contratamos seguidores. Estamos reclutando a quienes rompen esquemas, provocan cambios y se niegan a fracasar. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30, y avanzamos más rápido que cualquier otro. Publicación original: 14 de mayo de 2026 Para puestos en Estados Unidos: aunque está sujeto a cambios según las necesidades comerciales, Leidos prevé razonablemente que esta solicitud de empleo permanecerá abierta al menos durante 3 días, con una fecha estimada de cierre no anterior a 3 días después de la fecha de publicación original indicada anteriormente. Rango salarial: Rango salarial: $107.900,00 - $195.050,00 El rango salarial de Leidos para este nivel de puesto es solo una orientación general y no constituye una garantía de compensación o salario. Otros factores considerados al formular una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del puesto, la educación, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el convenio colectivo aplicable (si lo hubiera) u otras leyes. Acerca de Leidos Leidos es un líder tecnológico y sectorial que atiende a clientes gubernamentales y comerciales con innovaciones digitales y misionales más inteligentes y eficientes. Con sede en Reston, Virginia, y 47 000 empleados globales, Leidos registró ingresos anuales de aproximadamente 16 700 millones de dólares para el año fiscal finalizado el 3 de enero de 2025. Para obtener más información, visite www.Leidos.com. Salarios y beneficios Los salarios y beneficios son fundamentales para cualquier decisión profesional. Por ello, diseñamos paquetes de compensación que reflejan la importancia del trabajo que realizamos para nuestros clientes. Los beneficios laborales incluyen una remuneración competitiva, programas de salud y bienestar, protección de ingresos, licencias remuneradas y jubilación. Más detalles están disponibles en www.leidos.com/careers/pay-benefits. Protección de sus datos Tenga cuidado con las ofertas de empleo falsas que utilicen el nombre de Leidos. Leidos nunca le pedirá información relacionada con pagos en ninguna etapa del proceso de solicitud de empleo (por ejemplo, no le pedirá dinero), ni adelantará dinero como parte del proceso de contratación (por ejemplo, no le enviará un cheque ni una orden de pago antes de que realice ningún trabajo). Además, Leidos solo se comunicará con usted mediante correos electrónicos generados por el sistema automatizado de Leidos.com, nunca a través de servicios comerciales gratuitos (por ejemplo, Gmail, Yahoo, Hotmail) ni mediante WhatsApp, Telegram, etc. Si recibió un correo electrónico que supuestamente proviene de Leidos y que solicita información relacionada con pagos o cualquier otra información personal (por ejemplo, sobre usted o su empleador anterior), y tiene dudas sobre su legitimidad, infórmenos inmediatamente enviando un correo electrónico a LeidosCareersFraud@leidos.com. Si cree que es víctima de una estafa, contacte a las autoridades locales y denuncie el incidente ante la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos. Compromiso con la no discriminación Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de sexo, raza, etnia, edad, origen nacional, ciudadanía, religión, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, embarazo, estructura familiar, estado civil, ascendencia, estado de pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o militar, o cualquier otra base prohibida por la ley. Leidos también considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales, siempre que esto sea consistente con las leyes aplicables. Postularse ahora