Arquitecto Senior de IA

Descripción

Resumen: Como Arquitecto Senior de IA, definirá y promoverá arquitecturas de IA que impulsen la transformación digital de Weyerhaeuser, abarcando el aprendizaje automático tradicional, la IA generativa y la IA de agentes. Aspectos destacados: 1. Definir y evolucionar la arquitectura empresarial de IA y de agentes de Weyerhaeuser 2. Diseñar e implementar la plataforma fundamental para IA de agentes y clásica 3. Evaluar y prototipar tecnologías emergentes de IA para la excelencia operativa Postular ahora Descripción: Weyerhaeuser es un líder reconocido en silvicultura sostenible y productos de madera, comprometido con la innovación, la excelencia operativa y la gestión responsable. Como Arquitecto Senior de IA, definirá y promoverá arquitecturas de IA que impulsen la transformación digital de Weyerhaeuser. Esta función, que abarca el aprendizaje automático tradicional, la IA generativa y la IA de agentes, garantiza que las soluciones sean escalables, seguras y responsables, generando valor empresarial medible en nuestros terrenos forestales, productos de madera y funciones corporativas. Colaborará con líderes empresariales, de datos y tecnológicos, así como con socios externos, para diseñar y operacionalizar arquitecturas de IA empresarial basadas en datos gobernados y de alta calidad. Su trabajo integrará modelos, servicios y agentes de IA con tecnologías como Microsoft Copilot, Azure, OpenAI, AWS, SAP y Snowflake, asegurando su alineación con los estándares de IA Responsable y de gobernanza de Weyerhaeuser. Al actuar como puente entre la innovación y la implementación, permitirá la adopción escalable y confiable de IA en toda la empresa, desde la optimización de la cadena de suministro hasta la automatización geoespacial e industrial. Responsabilidades clave Liderazgo en arquitectura de IA: Definir y evolucionar la arquitectura empresarial de IA y de agentes de Weyerhaeuser para habilitar soluciones de IA escalables, seguras e interoperables en todos los dominios empresariales. Establecer estándares para ecosistemas multiagente, tuberías de razonamiento de IA generativa y interoperabilidad basada en el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), para apoyar aplicaciones de IA dinámicas y conscientes del contexto que generen resultados empresariales medibles. Diseño de plataformas y marcos de IA: Diseñar e implementar la plataforma fundamental para IA de agentes y clásica, que incluya orquestación de modelos, generación aumentada por recuperación (RAG), sistemas de memoria y marcos de comunicación Agente-a-Agente (A2A). Esto incluye soporte para modelos tradicionales de aprendizaje automático y de optimización que siguen siendo fundamentales para casos de uso de previsión, control y toma de decisiones. Asegurar la alineación con las plataformas de datos empresariales, los estándares de gobernanza y los principios de IA Responsable, mientras se permite la experimentación, la automatización y el aprendizaje adaptativo en modelos de ML, sistemas generativos y agentes inteligentes. Colaboración multifuncional: Colaborar con equipos empresariales, de datos, de producto e ingeniería (internos y externos) para traducir oportunidades empresariales en arquitecturas técnicas que aceleren la entrega de IA. Colaborar con TI, ciberseguridad y arquitectos empresariales para garantizar que los sistemas de IA se integren de forma segura y sostenible dentro del ecosistema tecnológico de Weyerhaeuser. Mentoría y divulgación: Guiar a ingenieros, científicos de datos y arquitectos de soluciones en la aplicación de mejores prácticas arquitectónicas para IA y MLOps. Divulgar la innovación en IA mediante el intercambio interno de conocimientos, asociaciones multifuncionales y colaboraciones externas. IA responsable y gobernada: Integrar los principios de IA Responsable de Weyerhaeuser —incluidos la seguridad, la transparencia, la sostenibilidad y la responsabilidad— en cada etapa del ciclo de vida de la IA. Reforzar las prácticas de gobernanza que cubran la trazabilidad de los modelos, la supervisión, la explicabilidad y la mejora continua. Integración de sistemas de IA: Diseñar y supervisar la integración de modelos, servicios y agentes de IA en sistemas empresariales como SAP, ServiceNow, Snowflake y Azure, garantizando la interoperabilidad, la fiabilidad y el rendimiento en aplicaciones, datos y flujos de trabajo. Innovación y escalabilidad: Evaluar y prototipar tecnologías emergentes de IA —incluidos sistemas multiagente, modelos de lenguaje grande y plataformas de IA generativa— para identificar nuevas oportunidades de excelencia operativa y potenciación de la fuerza laboral. Estándares, herramientas y mejores prácticas: Definir y promover estándares de desarrollo, componentes reutilizables y arquitecturas de referencia que permitan coherencia, seguridad y velocidad en todas las iniciativas de IA. Impulsar principios de diseño modulares, nativos de la nube y orientados a API. Optimización del rendimiento y los costos: Diseñar arquitecturas que equilibren la eficiencia computacional, la latencia y los costos, garantizando que los sistemas de IA generen valor empresarial sostenible a escala. Cualificaciones: Educación: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado; se prefiere maestría o doctorado en IA, Ciencia de Datos o disciplina similar. Experiencia: Más de 8 años de experiencia en arquitectura de IA, ciencia de datos o ingeniería de software, incluyendo despliegues a gran escala en producción de aprendizaje automático, aprendizaje profundo o sistemas impulsados por IA en entornos empresariales. Arquitectura e integración: Capacidad demostrada para diseñar arquitecturas de IA nativas de la nube y de borde, integrando modelos, API y agentes en tecnologías empresariales como SAP, ServiceNow, Snowflake, AWS y Azure. Conocimiento práctico de la orquestación multiagente mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), los modelos de interacción Agente-a-Agente (A2A), la generación aumentada por recuperación (RAG), las bases de datos vectoriales y las arquitecturas de memoria contextual. Experiencia técnica: Experiencia comprobada en el diseño e implementación de plataformas de IA empresariales que aprovechen tanto técnicas clásicas de ML (previsión, optimización, modelado predictivo) como marcos modernos generativos y de agentes. Conocimiento práctico de ecosistemas de IA a escala en la nube como Microsoft Copilot Azure, OpenAI, AWS o GCP, y familiaridad sólida con Snowflake, SAP y plataformas modernas de gobernanza de datos. Programación y herramientas: Competencia en Python y conocimiento de SQL, R o Java. Experiencia práctica con frameworks como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost y Hugging Face, y con herramientas de orquestación de flujos de trabajo o MLOps (por ejemplo, MLflow, Kubeflow, Airflow). IA industrial y de borde: Experiencia en el despliegue de IA en entornos de fabricación o de campo mediante datos de IIoT, redes de sensores y plataformas de cómputo de borde para habilitar la optimización y la automatización en tiempo real. IA geoespacial: Conocimiento de datos geoespaciales y aplicaciones de IA (por ejemplo, LiDAR, imágenes satelitales y plataformas ESRI) y su influencia en la gestión de recursos, la sostenibilidad y la planificación operativa. Gobernanza y IA responsable: Experiencia en la implementación de prácticas de gobernanza, supervisión y IA responsable que garanticen seguridad, transparencia y fiabilidad. Colaboración y liderazgo: Excelente comunicador y colaborador, capaz de traducir objetivos empresariales en arquitecturas técnicas e influir en equipos multifuncionales. Mentalidad estratégica: Capacidad para alinear las decisiones sobre arquitectura de IA con resultados empresariales, eficiencia operativa y objetivos de sostenibilidad. Aprendizaje continuo: Compromiso con mantenerse actualizado sobre los avances en IA, automatización industrial, análisis geoespacial e integración nube-borde. Remuneración: Este puesto es elegible para nuestro programa anual de aumentos por mérito, y se estima un rango salarial de $135.500-$203.300 según su nivel de habilidades, calificaciones y experiencia. También será elegible para nuestro Programa de Incentivos Anuales, que ofrece un bono en efectivo equivalente al 25 % del salario base. La financiación potencial del plan puede variar desde cero hasta el doble de ese objetivo. Este puesto también es elegible para recibir anualmente entre $32.000 en unidades de acciones restringidas, como parte de nuestro Plan de Incentivos a Largo Plazo. Beneficios: Al unirse a nuestro equipo, usted y sus dependientes tendrán acceso a nuestra integral cobertura de beneficios para empleados, que incluye seguro médico, dental, visual, discapacidad a corto y largo plazo, y seguro de vida. Ofrecemos una opción de Cuenta de Ahorros para la Salud (HSA) preimpuesto que incluye una contribución de la empresa. También están disponibles otras opciones de beneficios, como cuidado prolongado voluntario y programas de asistencia al empleado. Asimismo, apoyamos el voluntariado personal, patrocinamos diversas redes de diversidad, promovemos el mentoría y brindamos oportunidades de capacitación y desarrollo para ayudarle a trazar su camino hacia una carrera satisfactoria. Jubilación: Los empleados pueden inscribirse en nuestro plan 401(k) de la empresa, que incluye una coincidencia aportada por la empresa además de nuestra contribución anual equivalente al 5 % de su salario base. Tiempo libre remunerado o vacaciones: Brindamos a los empleados elegibles programados para trabajar 25 horas o más por semana tres semanas de vacaciones remuneradas para usar durante su primer año de empleo. También reconocemos once días festivos remunerados al año, lo que representa un total de 88 horas festivas y licencia remunerada por paternidad/maternidad para todos los empleados de tiempo completo. Atención a solicitantes internos: Para garantizar la transparencia en toda la organización, mantenga una conversación con su gerente antes de postularse a cualquier nueva oportunidad. Si necesita ayuda para facilitar esta conversación, comuníquese con su representante de RR. HH. para obtener orientación. Para obtener más información sobre cómo postularse, incluidas las mejores prácticas para actualizar su perfil o colaborar con RR. HH. y reclutamiento, visite nuestra página interna para solicitantes en Roots: wy.com/applicants Weyerhaeuser es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. La inclusión es uno de nuestros cinco valores fundamentales y nos esforzamos por mantener una cultura en la que todas nuestras personas sientan un sentido de pertenencia, oportunidad y propósito compartido. Nos comprometemos a reclutar una fuerza laboral diversa y a apoyar un entorno equitativo e inclusivo que inspire a personas de todos los orígenes a unirse, permanecer y prosperar con nuestro equipo. #salario Postular ahora