Descripción
Resumen:
Este puesto de Científico Senior de IA y Datos planifica y lidera el desarrollo de modelos de inteligencia artificial, desde el diseño hasta las soluciones desplegadas, para impulsar la toma de decisiones.
Aspectos destacados:
1. Liderar el desarrollo y la implementación de modelos de inteligencia artificial para la toma de decisiones
2. Aplicar técnicas avanzadas de previsión, optimización y aprendizaje automático
3. Acelerar la adopción de IA mediante la colaboración con equipos comerciales y tecnológicos
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Cargill es una empresa familiar comprometida con ofrecer soluciones alimentarias y agrícolas para nutrir al mundo de forma segura, responsable y sostenible. Nos encontramos en el corazón de la cadena de suministro, colaborando con productores y clientes para obtener, fabricar y entregar productos esenciales para la vida. Al brindar a los clientes lo indispensable para la vida, permitimos que las empresas crezcan, las comunidades prosperen y los consumidores vivan bien.
Este puesto forma parte de nuestra Unidad Empresarial de Alimentos, donde nos comprometemos a servir a fabricantes de alimentos, clientes del sector de servicios alimentarios y minoristas con una amplia gama de ingredientes innovadores y productos de marca. Nuestro portafolio incluye aves de corral, carne de res, huevos, proteínas alternativas, sal, aceites, almidones, edulcorantes, cacao y chocolate.
Propósito y impacto del puesto
El puesto de Científico Senior de IA y Datos planifica y lidera el desarrollo de modelos de inteligencia artificial, desde el diseño y la creación de prototipos hasta las soluciones desplegadas, para impulsar la toma de decisiones. Con mínima supervisión, este rol extrae e integra datos complejos procedentes de diversas fuentes, construye modelos avanzados adecuados al caso de uso comercial y evalúa el rendimiento del modelo en cuanto a precisión, escalabilidad e implementación. Este puesto también desarrolla materiales de comunicación claros y convincentes para facilitar la incorporación de los socios. Al aprovechar fuentes de datos diversas y extensas, este rol aplica técnicas avanzadas de previsión, optimización y aprendizaje automático para transformar la forma en que se toman las decisiones a lo largo de la cadena de suministro. El profesional senior acelera la adopción de IA colaborando con equipos comerciales y tecnológicos. Trabaja para integrar los modelos en los flujos de trabajo centrales, operacionalizando la ciencia de datos para generar un impacto empresarial sostenido.
Responsabilidades clave
PREPARACIÓN Y GESTIÓN DE DATOS: Realiza la extracción e integración de datos complejos procedentes de distintas fuentes de datos, analiza las formas en que los conjuntos de datos pueden estar sesgados y aplica estrategias de mitigación.
ANÁLISIS DE DATOS: Revisa conjuntos de datos complejos para realizar análisis exploratorios de datos con el fin de identificar tendencias y patrones que informen las estrategias comerciales en distintas áreas.
DESARROLLO DE MODELOS: Desarrolla e implementa modelos de inteligencia artificial, incluida la supervisión y evaluación continua del rendimiento para resolver problemas comerciales complejos y obtener conclusiones accionables.
INGENIERÍA DE IA: Establece patrones y principios de ingeniería de software e inteligencia artificial para diseñar, desarrollar, probar, integrar, mantener y solucionar problemas de soluciones de software complejas y variadas de inteligencia artificial generativa, e incorpora prácticas de seguridad en las aplicaciones recién desarrolladas y mantenidas. .
DOCUMENTACIÓN E INFORMES: Documenta el desarrollo y el código de manera que permita su soporte y el intercambio de conocimientos.
COMUNICACIÓN: Presenta técnicas y resultados a audiencias técnicas y no técnicas.
APRENDIZAJE CONTINUO: Examina los principios, teorías y técnicas existentes y emergentes de inteligencia artificial y optimización para desarrollar e implementar modelos de inteligencia artificial en producción, mejorando así las capacidades analíticas de la organización.
GESTIÓN DE INTERESADOS: Trabaja estrechamente con los negocios para comprender sus necesidades y colabora con equipos multifuncionales para desarrollar modelos de inteligencia artificial para aplicaciones digitales.
Calificaciones
Requisito mínimo de 4 años de experiencia laboral relevante. Por lo general, refleja 5 años o más de experiencia relevante.
Calificaciones preferidas:
Título de maestría o doctorado en Matemáticas Aplicadas, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Investigación de Operaciones o un campo relacionado.
Experiencia sólida liderando el diseño, la implementación y la escalabilidad de soluciones aplicadas de IA/ML que generen un impacto comercial medible a lo largo de cadenas de valor complejas.
Conocimientos avanzados en Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo y/o Aprendizaje por Refuerzo, incluidos la gobernanza de modelos, la supervisión del rendimiento y la responsabilidad sobre su ciclo de vida.
Reconocida profundidad en previsión y optimización, con un historial comprobado de influencia en decisiones empresariales a nivel corporativo en materia de precios y comercialización.
#HiPo
Este puesto no es elegible para la autorización laboral patrocinada por el empleador, ni ahora ni en el futuro. Esto incluye candidatos cuya autorización laboral esté vinculada a una visa estudiantil, una visa patrocinada por un empleador, una transferencia de visa, una petición migratoria o cualquier otro acuerdo de patrocinio de terceros.
Descripción breve
El salario esperado para este puesto es de $105.000 a $160.000. La remuneración varía según una amplia variedad de factores, entre ellos, pero sin limitarse a, la ubicación específica, las certificaciones, la formación académica y el nivel de experiencia. La estimación del rango divulgado puede ajustarse según la diferencial geográfica aplicable a la ubicación en la que se pueda ocupar el puesto. Este puesto es elegible para un premio incentivador discrecional. El monto del premio incentivador depende del desempeño de la empresa y del desempeño personal. En Cargill ponemos a las personas primero. Como parte de su paquete integral de recompensas, ofrecemos un programa completo de beneficios que incluye cobertura médica y/u otros beneficios, según corresponda al puesto ofrecido y a las horas trabajadas. Visite: https://www.cargill.com/page/my-health/mh-health-and-wellness para obtener más información (sujeto a ciertos acuerdos colectivos de negociación para puestos sindicalizados).
Acumulación de licencias por enfermedad y seguridad en Minnesota: una hora por cada 30 horas trabajadas, hasta un máximo de 48 horas por año calendario, salvo que la ley disponga otra cosa.
Empleador de Igualdad de Oportunidades, incluidos personas con discapacidad y veteranos
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