Arquitecto Principal de Datos

Descripción

Resumen: Abbott busca un Arquitecto Líder Estratégico de Datos y Soluciones para diseñar e implementar plataformas de datos basadas en la nube y escalables destinadas a la IA, el análisis y la toma de decisiones basada en datos a nivel empresarial. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño de plataformas de datos nativas en la nube y escalables (Databricks, AWS, Azure) 2. Definir estándares de arquitectura de datos y marcos de gobernanza a nivel empresarial 3. Apoyar las iniciativas de inteligencia artificial (IA) empresarial con fundamentos de datos de alta calidad y bajo gobernanza Postular ahora Abbott es un líder mundial en atención sanitaria que ayuda a las personas a vivir plenamente en todas las etapas de la vida. Nuestro portafolio de tecnologías transformadoras abarca todo el espectro de la atención sanitaria, con negocios y productos líderes en diagnósticos, dispositivos médicos, nutrición y medicamentos genéricos de marca. Nuestros 115 000 colegas atienden a personas en más de 160 países. La oportunidad Abbott busca un Arquitecto Líder de Datos y Soluciones altamente calificado y estratégico para apoyar el desarrollo, la gestión y la modernización del ecosistema de datos empresarial que impulsa nuestras capacidades comerciales de próxima generación. Este puesto liderará el diseño e implementación de plataformas de datos basadas en la nube y escalables, estándares de arquitectura, marcos de gobernanza y productos de datos que permitan la IA, el análisis y la toma de decisiones basada en datos a nivel empresarial. El candidato ideal combina una profunda experiencia técnica en Databricks, AWS, Azure, arquitecturas modernas de datos y prácticas de ingeniería de datos, junto con sólidas competencias empresariales y capacidades de liderazgo. La experiencia en el sector sanitario y con sistemas de registros médicos electrónicos (EMR/EHR) es muy deseable, ya que Abbott sigue ampliando el uso de activos de datos clínicos, operativos y comerciales para acelerar la innovación y los resultados empresariales. En qué trabajará Definir y mantener estándares, principios, hojas de ruta y marcos de gobernanza de arquitectura de datos a nivel empresarial. Liderar el diseño e implementación de plataformas de datos nativas en la nube y escalables aprovechando Databricks, AWS, Azure y tecnologías relacionadas. Arquitecturar y supervisar tuberías de datos por lotes, transmisión y tiempo real que respalden casos de uso analíticos, de IA, de aprendizaje automático y operativos. Colaborar con equipos comerciales, de producto, de análisis, de IA e ingeniería para traducir objetivos estratégicos en soluciones de datos escalables. Diseñar y optimizar arquitecturas Lakehouse, lagos de datos empresariales, almacenes de datos y marcos de integración de datos. Habilitar capacidades de auto-servicio de datos y análisis que mejoren la accesibilidad, confianza y usabilidad de los activos de datos empresariales. Apoyar las iniciativas de IA empresarial asegurando fundamentos de datos de alta calidad, bajo gobernanza y escalables. Establecer mejores prácticas para modelado de datos, gestión de metadatos, trazabilidad de datos, gestión de datos maestros y calidad de datos. Impulsar la automatización de flujos de trabajo de datos, procesos de orquestación, monitoreo y soporte operativo para habilitar el acceso a datos casi en tiempo real. Garantizar la seguridad, privacidad, cumplimiento y gobernanza de los datos en todas las plataformas y dominios de datos. Colaborar con los equipos de ciberseguridad, jurídico y cumplimiento para implementar controles adecuados para datos sensibles y regulados. Orientar la estrategia en la nube en entornos AWS y Azure, garantizando escalabilidad, fiabilidad, optimización de costos y excelencia operativa. Mentorizar y brindar liderazgo técnico a ingenieros de datos, arquitectos y equipos tecnológicos multifuncionales. Realizar revisiones de arquitectura y evaluaciones tecnológicas, identificando oportunidades de modernización e innovación. Evaluar tecnologías emergentes y tendencias del sector para potenciar las capacidades de datos, análisis e IA de Abbott. Apoyar iniciativas empresariales relacionadas con atención sanitaria, EMR/EHR, datos clínicos, operativos y comerciales cuando corresponda. Cualificaciones requeridas Título universitario en ciencias de la computación, sistemas de información, ingeniería, ciencia de datos o disciplina técnica afín. Más de 8 años de experiencia en arquitectura de datos, arquitectura de soluciones, ingeniería de datos o funciones tecnológicas empresariales relacionadas. Más de 5 años de experiencia diseñando e implementando plataformas de datos en la nube a escala empresarial. Amplia experiencia práctica con Databricks, incluyendo: Delta Lake Unity Catalog Flujos de trabajo de Databricks SQL de Databricks Spark y PySpark Arquitectura Lakehouse Amplia experiencia con servicios de AWS como S3, Glue, IAM, Redshift, Lambda, Kinesis y Lake Formation. Amplia experiencia con servicios de Microsoft Azure como Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Factory, Synapse, Azure Key Vault y Microsoft Purview. Amplia experiencia diseñando e implementando marcos ETL/ELT, tuberías de datos y soluciones de integración nativas en la nube. Conocimiento sólido de patrones de arquitectura de datos, sistemas distribuidos, modelado de datos y conceptos de integración empresarial. Experiencia implementando marcos de gobernanza de datos, seguridad, cumplimiento, cifrado, controles de acceso, monitoreo y auditoría. Gran dominio de SQL y Python. Capacidad comprobada para desarrollar estándares de arquitectura e influir en la dirección tecnológica empresarial. Excelentes habilidades de comunicación, gestión de partes interesadas y presentación ante ejecutivos. Capacidad demostrada para liderar iniciativas complejas multifuncionales y equipos técnicos. Cualificaciones preferidas Experiencia en organizaciones del sector sanitario, de dispositivos médicos, farmacéuticas, aseguradoras, prestadores de servicios sanitarios o tecnológicas sanitarias. Experiencia trabajando con plataformas EMR/EHR y estándares de datos sanitarios, incluidos FHIR y HL7. Familiaridad con conjuntos de datos sanitarios clínicos, de reclamaciones, de pacientes, de prestadores y operativos. Experiencia arquitectónica en soluciones que apoyen iniciativas de IA, aprendizaje automático, IA generativa (GenAI) y análisis avanzado. Experiencia con tecnologías de transmisión como Kafka, Spark Structured Streaming o plataformas equivalentes. Experiencia implementando estrategias de análisis de auto-servicio y productos de datos. Conocimientos sobre MLOps, gobernanza de IA y arquitecturas modernas de plataformas de IA. Certificaciones como AWS Certified Solutions Architect, Microsoft Azure Solutions Architect Expert, Databricks Certified Professional u otras equivalentes. Experiencia operando en entornos regulados y apoyando requisitos de cumplimiento, incluidos HIPAA y otras normativas sobre privacidad de datos. Experiencia trabajando en una organización global y matricial. Postular ahora Obtenga más información sobre nuestros beneficios en salud y bienestar, que ofrecen la seguridad necesaria para ayudarle a usted y a su familia a vivir una vida plena: www.abbottbenefits.com Siga sus aspiraciones profesionales hacia Abbott para acceder a diversas oportunidades con una empresa que puede ayudarle a construir su futuro y vivir su mejor vida. Abbott es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, comprometido con la diversidad de sus empleados. Conéctese con nosotros en www.abbott.com, en Facebook en www.facebook.com/Abbott y en Twitter @AbbottNews. Nota: Las responsabilidades y cualificaciones anteriores incorporan las expectativas actuales de arquitectura de datos empresarial comúnmente observadas en puestos de liderazgo relacionados con Databricks, arquitectura en la nube y habilitación de IA, incluida la experiencia en plataformas de datos en la nube, gobernanza, seguridad, estándares de arquitectura, análisis de auto-servicio y estrategia de IA empresarial. Trabajar en Abbott En Abbott, puede realizar un trabajo significativo, crecer y aprender, cuidar de sí mismo y de su familia, ser usted mismo y vivir una vida plena. También tendrá acceso a: Desarrollo profesional con una empresa internacional donde podrá forjar la carrera de sus sueños. Los empleados pueden calificar para cobertura médica gratuita en nuestro plan médico PPO Health Investment Plan (HIP) en el próximo año calendario. Un excelente plan de ahorro para la jubilación con una alta contribución del empleador. Reembolso de matrícula, el programa Freedom 2 Save para deuda estudiantil y el beneficio educativo FreeU: una ruta asequible y conveniente para obtener una licenciatura. Una empresa reconocida como un excelente lugar para trabajar en decenas de países de todo el mundo y nombrada una de las empresas más admiradas del mundo por Fortune. Una empresa reconocida como uno de los mejores grandes empleadores, así como el mejor lugar para trabajar en materia de diversidad, para madres trabajadoras, ejecutivas femeninas y científicos. El salario base para este puesto es de $114 000,00 – $228 000,00. En determinadas ubicaciones, el rango salarial puede variar respecto del publicado. Postular ahora