Científico de Datos en Transporte

Descripción

Resumen: Este puesto implica apoyar proyectos financiados por la Administración Federal de Carreteras (FHWA) en la intersección entre la inteligencia artificial, la ciencia de datos y el transporte, centrándose en el desarrollo y despliegue de modelos de IA/ML para diversas aplicaciones. Aspectos destacados: 1. Dar forma a la industria del transporte con personas inteligentes y motivadas. 2. Contribuir a la innovación en un entorno dinámico de investigación respaldado federalmente. 3. Centrarse en inteligencia artificial, ciencia de datos y aplicaciones en el sector del transporte. Postularse ahora Descripción ¿Le interesa mejorar y dar forma a la industria del transporte junto con un grupo de personas inteligentes y motivadas?  Leidos opera el Laboratorio de Operaciones en Transporte Saxton (STOL) de la Administración Federal de Carreteras (FHWA), un laboratorio de investigación del Departamento de Transporte de EE. UU. (USDOT) centrado en la mejora de las operaciones, la seguridad, la movilidad y los impactos ambientales en el transporte.  STOL ofrece diversos servicios para apoyar el avance y la implementación de tecnologías emergentes, incluida la automatización y la comunicación vehicular.  Leidos busca un talentoso Científico de Datos en Transporte, desde nivel inicial hasta intermedio, para apoyar proyectos financiados por la FHWA en la intersección entre la inteligencia artificial, la ciencia de datos y el transporte. Este puesto implicará colaborar en el desarrollo y despliegue de modelos de IA/ML para aplicaciones como la clasificación de carga vehicular mediante datos de pesaje en movimiento (WIM) e imágenes, la predicción de colisiones en centros de gestión del tráfico (TMC) y la creación de ecosistemas de datos para una IA confiable. El candidato ideal contará con experiencia básica en el desarrollo de modelos de IA, integración de datos y participación de partes interesadas, además de una pasión por explorar oportunidades para aplicar la IA en iniciativas estatales de transporte. Este puesto ofrece la posibilidad de contribuir a la innovación en un entorno dinámico de investigación respaldado federalmente. Ubicación: Se espera que este puesto se desempeñe a tiempo completo en el sitio del cliente en McLean, VA Requisitos obligatorios para el candidato: Debe residir actualmente en Estados Unidos durante los últimos tres años consecutivos y ser elegible para obtener una autorización de confianza pública. https://careers.leidos.com/search/jobs?q=stol&ns_job_category=stol-jobs Responsabilidades principales •           Asistir en la realización de revisiones de datos y literatura, incluidas búsquedas específicas de métodos de IA, conjuntos de datos y tecnologías relevantes para el análisis de carga, la seguridad vial y las operaciones (por ejemplo, fusión de sensores, visión por computadora e IA multimodal). •           Preparar e integrar conjuntos de datos para casos de uso de IA, incluida la limpieza, normalización, enriquecimiento y fusión de datos procedentes de múltiples fuentes (por ejemplo, registros de tráfico, imágenes, condiciones meteorológicas y registros de permisos), abordando problemas de calidad como inconsistencias, escasez y sesgos. •           Contribuir al diseño, desarrollo y despliegue de modelos de IA/ML para aplicaciones en el sector del transporte. •           Evaluar el rendimiento de los modelos de IA bajo diversas condiciones, tales como distintos niveles de calidad de los datos, y formular recomendaciones para mejorar la robustez, escalabilidad y confiabilidad de los modelos en entornos reales de transporte. •           Apoyar la divulgación y participación con partes interesadas, incluida la organización de intercambios entre pares, talleres y presentaciones técnicas con departamentos estatales de transporte (DOT), organizaciones metropolitanas de planificación (MPO), agencias encargadas de hacer cumplir la ley y proveedores, para recopilar información sobre aplicaciones de IA. •           Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar que los proyectos estén alineados con los objetivos del USDOT, incluida la gestión de riesgos, la garantía de calidad y el cumplimiento de las normas federales. •           Contribuir a los informes mensuales de avance, la mitigación de riesgos y el perfeccionamiento iterativo de los modelos basado en los comentarios federales. Cualificaciones requeridas •           Título de maestría en ciencias de la computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, ingeniería de transporte o campo afín; se prefiere doctorado. •           2+ años de experiencia profesional (no académica) en ciencia de datos e IA/ML, con conocimientos demostrables de marcos de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), herramientas de procesamiento de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy) y técnicas de IA (por ejemplo, aprendizaje profundo, IA generativa como GAN, visión por computadora, modelos de lenguaje grande [LLM]). •           Amplia experiencia en preparación e integración de datos, incluidos procesos ETL, manejo de datos multimodales (por ejemplo, imágenes, datos de sensores, series temporales) y resolución de desafíos de calidad de datos en aplicaciones del mundo real. •           Excelentes habilidades analíticas, con conocimientos de métricas de evaluación de modelos (por ejemplo, AUC, precisión, escalabilidad) y pruebas de sistemas de IA bajo diversas condiciones. •           Excelentes habilidades comunicativas y colaborativas, con experiencia en participación de partes interesadas, elaboración de informes técnicos y exposición de conceptos complejos de IA a audiencias no técnicas. •           Capacidad para trabajar en un entorno acelerado orientado a la investigación, con viajes de hasta un 20 % para reuniones con partes interesadas, visitas in situ o apoyo a conferencias. •           Capacidad para obtener y mantener una autorización de confianza pública (lo que incluye tres años de residencia inmediata en EE. UU.). •           Todos los solicitantes deben estar legalmente autorizados para trabajar en Estados Unidos. Cualificaciones preferidas •           Experiencia previa trabajando con DOT estatales o agencias federales de transporte (por ejemplo, FHWA, USDOT) en iniciativas de IA, incluido el prototipado y desarrollo de aplicaciones de IA en sistemas de transporte inteligente (ITS). •           Conocimiento de fuentes de datos específicas del sector del transporte (por ejemplo, HSIS, SHRP2, NGSIM) y normas (por ejemplo, SAE J2735 para V2X). •           Experiencia en generación de datos sintéticos, IA generativa (por ejemplo, LLM) o aprendizaje automático basado en física para aplicaciones en el sector del transporte. •           Conocimiento de la gobernanza federal de la IA, la gestión de riesgos y las consideraciones de equidad en el transporte. •           Experiencia en gestión de proyectos, incluida la dirección de tareas de IA en iniciativas multiagenciales o la participación en comunidades de práctica (CoP). •           Publicaciones o presentaciones en conferencias sobre IA y transporte (por ejemplo, TRB, ITS America). Rango salarial previsto para este puesto: $100 000 - $120 000 Si busca comodidad, siga desplazándose. En Leidos, pensamos más allá, construimos más allá y avanzamos más allá del statu quo, porque así lo exige la misión. No contratamos seguidores. Estamos reclutando a quienes rompen esquemas, provocan y se niegan a fracasar. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30, y avanzamos más rápido que cualquiera que se atreva. Publicación original: 26 de junio de 2026 Para puestos en EE. UU.: Aunque está sujeto a cambios según las necesidades comerciales, Leidos prevé razonablemente que esta solicitud de empleo permanecerá abierta al menos durante 3 días, con una fecha estimada de cierre no anterior a 3 días después de la fecha de publicación original indicada arriba. Rango salarial: Rango salarial: $87 100,00 - $157 450,00 El rango salarial de Leidos para este nivel de puesto es solo una guía general y no constituye una garantía de compensación o salario. Otros factores considerados al ofrecer un puesto incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del trabajo, la educación, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el acuerdo colectivo aplicable (si lo hubiera) u otras leyes. Acerca de Leidos Leidos es un líder industrial y tecnológico que brinda a clientes gubernamentales y comerciales innovaciones digitales y de misión más inteligentes y eficientes. Con sede en Reston, Virginia, y 47 000 empleados globales, Leidos registró ingresos anuales de aproximadamente $16 700 millones para el año fiscal finalizado el 3 de enero de 2025. Para obtener más información, visite www.Leidos.com. Salario y beneficios El salario y los beneficios son fundamentales para cualquier decisión profesional. Por eso diseñamos paquetes de compensación que reflejan la importancia del trabajo que realizamos para nuestros clientes. Los beneficios laborales incluyen una remuneración competitiva, programas de salud y bienestar, protección de ingresos, licencias remuneradas y jubilación. Más detalles están disponibles en www.leidos.com/careers/pay-benefits. Protección de sus datos Tenga cuidado con las ofertas de empleo falsas que utilicen el nombre de Leidos. Leidos nunca le pedirá información relacionada con pagos en ninguna etapa del proceso de solicitud de empleo (es decir, no le pedirá dinero), ni adelantará fondos como parte del proceso de contratación (es decir, no le enviará un cheque ni una orden de pago antes de realizar ningún trabajo). Además, Leidos solo se comunicará con usted mediante correos electrónicos generados por el sistema automatizado de Leidos.com, nunca mediante servicios comerciales gratuitos (por ejemplo, Gmail, Yahoo, Hotmail) ni mediante WhatsApp, Telegram, etc. Si recibió un correo electrónico supuestamente enviado por Leidos que solicita información relacionada con pagos o cualquier otra información personal (por ejemplo, sobre usted o su empleador anterior), y tiene dudas sobre su autenticidad, infórmenos inmediatamente enviando un correo electrónico a LeidosCareersFraud@leidos.com. Si cree que ha sido víctima de una estafa, contacte a las autoridades policiales locales y reporte el incidente a la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. Compromiso con la no discriminación Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción por sexo, raza, etnia, edad, origen nacional, ciudadanía, religión, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, embarazo, estructura familiar, estado civil, ascendencia, estado de pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o militar, o cualquier otra base prohibida por la ley. Leidos también considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales, siempre que sean compatibles con las leyes pertinentes. Postularse ahora