Arquitecto Senior de IA

Descripción

Resumen: Definir y promover arquitecturas de IA que abarquen el aprendizaje automático tradicional, la IA generativa y la IA basada en agentes, para impulsar la transformación digital y generar un valor empresarial medible. Aspectos destacados: 1. Definir y evolucionar la arquitectura empresarial de IA y sistemas agentes para soluciones escalables 2. Diseñar una plataforma fundamental para modelos de IA agentes y clásicos 3. Integrar modelos y servicios de IA en sistemas empresariales como SAP y Azure Solicitar ahora Descripción: Weyerhaeuser es un líder reconocido en silvicultura sostenible y productos derivados de la madera, comprometido con la innovación, la excelencia operacional y la gestión responsable. Como Arquitecto Senior de IA, definirá y promoverá arquitecturas de IA que impulsen la transformación digital de Weyerhaeuser. Esta función, que abarca el aprendizaje automático tradicional, la IA generativa y la IA basada en agentes, garantiza que las soluciones sean escalables, seguras y responsables, generando un valor empresarial medible en nuestros terrenos forestales, productos derivados de la madera y funciones corporativas. Colaborará con líderes empresariales, de datos y tecnológicos —y con socios externos— para diseñar y operacionalizar arquitecturas empresariales de IA basadas en datos gobernados y de alta calidad. Su trabajo integrará modelos, servicios y agentes de IA con tecnologías como Microsoft Copilot, Azure, OpenAI, AWS, SAP y Snowflake, asegurando su alineación con los principios de IA Responsable y los estándares de gobernanza de Weyerhaeuser. Al actuar como puente entre la innovación y la implementación, facilitará la adopción escalable y confiable de la IA en toda la empresa —desde la optimización de la cadena de suministro hasta la automatización geoespacial e industrial. Responsabilidades clave Liderazgo en arquitectura de IA: Definir y evolucionar la arquitectura empresarial de IA y sistemas agentes de Weyerhaeuser para habilitar soluciones de IA escalables, seguras e interoperables en todos los dominios empresariales. Establecer estándares para ecosistemas multiagente, tuberías de razonamiento de IA generativa y interoperabilidad basada en el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), a fin de respaldar aplicaciones de IA dinámicas y conscientes del contexto que generen resultados empresariales medibles. Diseño de plataformas y marcos de IA: Diseñar e implementar la plataforma fundamental para IA agentes y clásica, incluyendo orquestación de modelos, generación aumentada por recuperación (RAG), sistemas de memoria y marcos de comunicación Agente-a-Agente (A2A). Esto incluye soporte para modelos tradicionales de aprendizaje automático y optimización, fundamentales para casos de uso relacionados con pronóstico, control y toma de decisiones. Asegurar la alineación con las plataformas de datos empresariales, los estándares de gobernanza y los principios de IA Responsable, al tiempo que se permite la experimentación, la automatización y el aprendizaje adaptativo en modelos de ML, sistemas generativos y agentes inteligentes. Colaboración multifuncional: Colaborar con equipos empresariales, de datos, de producto e ingeniería (internos y externos) para traducir oportunidades empresariales en arquitecturas técnicas que aceleren la entrega de IA. Trabajar junto con TI, ciberseguridad y arquitectos empresariales para garantizar que los sistemas de IA se integren de forma segura y sostenible dentro del ecosistema tecnológico de Weyerhaeuser. Mentoría y divulgación: Guiar a ingenieros, científicos de datos y arquitectos de soluciones en la aplicación de mejores prácticas arquitectónicas para IA y MLOps. Promover la innovación en IA mediante el intercambio interno de conocimientos, colaboraciones multifuncionales y asociaciones externas. IA responsable y gobernada: Incorporar los principios de IA Responsable de Weyerhaeuser —incluidos seguridad, transparencia, sostenibilidad y responsabilidad— en cada etapa del ciclo de vida de la IA. Reforzar las prácticas de gobernanza que cubran la trazabilidad de los modelos, su supervisión, explicabilidad y mejora continua. Integración de sistemas de IA: Diseñar y supervisar la integración de modelos, servicios y agentes de IA en sistemas empresariales como SAP, ServiceNow, Snowflake y Azure, garantizando la interoperabilidad, fiabilidad y rendimiento en aplicaciones, datos y flujos de trabajo. Innovación y escalabilidad: Evaluar y prototipar tecnologías emergentes de IA —como sistemas multiagente, modelos de lenguaje grande y plataformas de IA generativa— para identificar nuevas oportunidades de excelencia operacional y potenciación de la fuerza laboral. Estándares, herramientas y mejores prácticas: Definir y promover estándares de desarrollo, componentes reutilizables y arquitecturas de referencia que permitan coherencia, seguridad y velocidad en todas las iniciativas de IA. Impulsar principios de diseño modular, nativo de la nube y orientado a API. Optimización del rendimiento y los costos: Diseñar arquitecturas que equilibren eficiencia computacional, latencia y costo, asegurando que los sistemas de IA generen un valor empresarial sostenido a escala. Requisitos: Formación académica: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo afín; se prefiere máster o doctorado en IA, Ciencia de Datos o disciplina similar. Experiencia: Más de 8 años de experiencia en arquitectura de IA, ciencia de datos o ingeniería de software, incluyendo despliegues en producción a gran escala de sistemas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo o impulsados por IA en entornos empresariales. Arquitectura e integración: Capacidad demostrada para diseñar arquitecturas de IA nativas de la nube y perimetrales, integrando modelos, API y agentes en tecnologías empresariales como SAP, ServiceNow, Snowflake, AWS y Azure. Conocimiento práctico de la orquestación multiagente mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), modelos de interacción Agente-a-Agente (A2A), generación aumentada por recuperación (RAG), bases de datos vectoriales y arquitecturas de memoria contextual. Experiencia técnica: Experiencia comprobada en el diseño e implementación de plataformas empresariales de IA que aprovechen tanto técnicas clásicas de ML (pronóstico, optimización, modelado predictivo) como marcos modernos generativos y agentes. Conocimiento práctico de ecosistemas de IA a escala en la nube, como Microsoft Copilot Azure, OpenAI, AWS o GCP, y sólida familiaridad con Snowflake, SAP y plataformas modernas de gobernanza de datos. Programación y herramientas: Competencia en Python y conocimiento práctico de SQL, R o Java. Experiencia práctica con frameworks como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost y Hugging Face, así como con herramientas de orquestación de flujos de trabajo o MLOps (por ejemplo, MLflow, Kubeflow, Airflow). IA industrial y perimetral: Experiencia en la implementación de IA en entornos de fabricación o campo mediante datos de IIoT, redes de sensores y plataformas de computación perimetral para habilitar la optimización y automatización en tiempo real. IA geoespacial: Conocimiento de datos y aplicaciones de IA geoespaciales (por ejemplo, LiDAR, imágenes satelitales y plataformas ESRI) y su impacto en la gestión de recursos, sostenibilidad y planificación operacional. Gobernanza y IA responsable: Experiencia en la implementación de prácticas de gobernanza, supervisión y IA responsable que garanticen seguridad, transparencia y fiabilidad. Colaboración y liderazgo: Excelente comunicador y colaborador, capaz de traducir objetivos empresariales en arquitecturas técnicas e influir en equipos multifuncionales. Pensamiento estratégico: Capacidad para alinear las decisiones sobre arquitectura de IA con resultados empresariales, eficiencia operacional y objetivos de sostenibilidad. Aprendizaje continuo: Compromiso con la actualización constante sobre avances en IA, automatización industrial, análisis geoespacial e integración nube-periferia. Remuneración: Este puesto es elegible para nuestro programa anual de aumentos por mérito, y se prevé un rango salarial de 135.500–203.300 dólares estadounidenses, según su nivel de habilidades, calificaciones y experiencia. También será elegible para nuestro Programa Anual de Incentivos, que ofrece un bono en efectivo equivalente al 25 % del salario base. La financiación potencial del plan puede oscilar entre cero y el doble de ese objetivo. Este puesto también es elegible para recibir anualmente entre 32.000 dólares en unidades de acciones restringidas (RSUs), como parte de nuestro Plan de Incentivos a Largo Plazo. Beneficios: Al unirse a nuestro equipo, usted y sus dependientes tendrán acceso a nuestra integral oferta de beneficios para empleados, que incluye cobertura médica, dental, visual, discapacidad a corto y largo plazo y seguro de vida. Ofrecemos una opción de Cuenta de Ahorros para la Salud (HSA) con impuestos deducibles, que incluye una contribución de la empresa. También están disponibles otras opciones de beneficios, como seguros voluntarios de cuidado a largo plazo y programas de asistencia al empleado. Además, apoyamos el voluntariado personal, patrocinamos diversas redes de diversidad, fomentamos el mentoría y ofrecemos oportunidades de formación y desarrollo para ayudarle a trazar su trayectoria hacia una carrera satisfactoria. Jubilación: Los empleados pueden inscribirse en el plan 401(k) de la empresa, que incluye una contrapartida pagada por la empresa, además de una contribución anual equivalente al 5 % de su salario base. Tiempo libre remunerado o vacaciones: Ofrecemos a los empleados elegibles programados para trabajar 25 horas o más por semana tres semanas de vacaciones remuneradas durante su primer año de empleo. Además, tras seis meses de servicio, los empleados elegibles comienzan a acumular vacaciones para uso futuro. También reconocemos once días festivos remunerados al año, lo que supone un total de 88 horas festivas y licencia parental remunerada para todos los empleados a tiempo completo. Atención a los candidatos internos: Para garantizar la transparencia en toda la organización, por favor converse con su supervisor antes de solicitar cualquier nueva oportunidad. Si necesita ayuda para facilitar esta conversación, comuníquese con su representante de RR. HH. para obtener orientación. Para más información sobre cómo aplicar, incluidas las mejores prácticas para actualizar su perfil o colaborar con RR. HH. y reclutamiento, visite nuestra página interna para solicitantes en Roots: wy.com/applicants Weyerhaeuser es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. La inclusión es uno de nuestros cinco valores fundamentales y nos esforzamos por mantener una cultura en la que todas nuestras personas sientan pertenencia, oportunidad y propósito compartido. Nos comprometemos a reclutar una fuerza laboral diversa y a apoyar un entorno equitativo e inclusivo que inspire a personas de todos los orígenes a unirse, permanecer y prosperar con nuestro equipo. Solicitar ahora