Arquitecto Senior de IA

Descripción

Resumen: Weyerhaeuser busca un Arquitecto Senior de IA para definir y promover arquitecturas de IA que abarquen el aprendizaje automático tradicional, la IA generativa y la IA de agentes, con el fin de generar valor empresarial en toda la organización. Aspectos destacados: 1. Definir y evolucionar la arquitectura empresarial de IA y de agentes de Weyerhaeuser. 2. Diseñar e implementar la plataforma fundamental para IA de agentes y clásica. 3. Colaborar con los equipos comerciales, de datos, de producto y de ingeniería. Postular ahora Descripción: Weyerhaeuser es un líder reconocido en silvicultura sostenible y productos de madera, comprometido con la innovación, la excelencia operativa y la gestión responsable. Como Arquitecto Senior de IA, usted definirá y promoverá arquitecturas de IA que impulsen la transformación digital de Weyerhaeuser. Esta función, que abarca el aprendizaje automático tradicional, la IA generativa y la IA de agentes, garantiza que las soluciones sean escalables, seguras y responsables, generando valor empresarial medible en nuestros terrenos forestales, productos de madera y funciones corporativas. Usted colaborará con líderes comerciales, de datos y tecnológicos —y con socios externos— para diseñar y operacionalizar arquitecturas empresariales de IA basadas en datos gobernados y de alta calidad. Su trabajo integrará modelos, servicios y agentes de IA con tecnologías como Microsoft Copilot, Azure, OpenAI, AWS, SAP y Snowflake, asegurando su alineación con los estándares de IA Responsable y de gobernanza de Weyerhaeuser. Al actuar como puente entre la innovación y la implementación, usted permitirá una adopción escalable y confiable de la IA en toda la empresa —desde la optimización de la cadena de suministro hasta la automatización geoespacial e industrial. Responsabilidades clave Liderazgo en arquitectura de IA: Definir y evolucionar la arquitectura empresarial de IA y de agentes de Weyerhaeuser para habilitar soluciones de IA escalables, seguras e interoperables en todos los dominios comerciales. Establecer estándares para ecosistemas multiagente, tuberías de razonamiento de IA generativa y interoperabilidad basada en el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), a fin de apoyar aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto que generen resultados empresariales medibles. Diseño de plataforma y marco de IA: Diseñar e implementar la plataforma fundamental para IA de agentes y clásica, que incluya orquestación de modelos, generación aumentada por recuperación (RAG), sistemas de memoria y marcos de comunicación Agente-a-Agente (A2A). Esto comprende también el soporte para modelos tradicionales de aprendizaje automático y de optimización que siguen siendo fundamentales para casos de uso relacionados con pronósticos, control y toma de decisiones. Asegurar la alineación con las plataformas de datos empresariales, los estándares de gobernanza y los principios de IA Responsable, al tiempo que se permite la experimentación, la automatización y el aprendizaje adaptativo en modelos de ML, sistemas generativos y agentes inteligentes. Colaboración interfuncional: Colaborar con los equipos comerciales, de datos, de producto e ingeniería (internos y externos) para traducir oportunidades comerciales en arquitecturas técnicas que aceleren la entrega de IA. Trabajar conjuntamente con los equipos de TI, ciberseguridad y arquitectura empresarial para garantizar que los sistemas de IA se integren de forma segura y sostenible dentro del ecosistema tecnológico de Weyerhaeuser. Mentoría y promoción: Guiar a ingenieros, científicos de datos y arquitectos de soluciones en la aplicación de mejores prácticas arquitectónicas para IA y MLOps. Promover la innovación en IA mediante el intercambio interno de conocimientos, asociaciones interfuncionales y colaboraciones externas. IA responsable y gobernada: Integrar los principios de IA Responsable de Weyerhaeuser —incluidos seguridad, transparencia, sostenibilidad y rendición de cuentas— en cada etapa del ciclo de vida de la IA. Reforzar las prácticas de gobernanza que cubran la trazabilidad de los modelos, la supervisión, la explicabilidad y la mejora continua. Integración de sistemas de IA: Diseñar y supervisar la integración de modelos, servicios y agentes de IA en sistemas empresariales tales como SAP, ServiceNow, Snowflake y Azure, asegurando interoperabilidad, fiabilidad y rendimiento en aplicaciones, datos y flujos de trabajo. Innovación y escalabilidad: Evaluar y prototipar tecnologías emergentes de IA —incluidos sistemas multiagente, modelos de lenguaje grande y plataformas de IA generativa— para identificar nuevas oportunidades de excelencia operativa y potenciación de la fuerza laboral. Normas, herramientas y mejores prácticas: Definir y promover normas de desarrollo, componentes reutilizables y arquitecturas de referencia que permitan coherencia, seguridad y velocidad en todas las iniciativas de IA. Impulsar principios de diseño modulares, nativos de la nube y orientados a API. Optimización del rendimiento y los costos: Diseñar arquitecturas que equilibren eficiencia computacional, latencia y costo, asegurando que los sistemas de IA generen valor empresarial sostenido a escala. Cualificaciones: Formación académica: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo afín; se prefiere maestría o doctorado en IA, Ciencia de Datos o disciplina similar. Experiencia: 8+ años de experiencia en arquitectura de IA, ciencia de datos o ingeniería de software, incluyendo despliegues productivos a gran escala de aprendizaje automático, aprendizaje profundo o sistemas impulsados por IA en entornos empresariales. Arquitectura e integración: Capacidad demostrada para diseñar arquitecturas de IA nativas de la nube y de borde, integrando modelos, APIs y agentes en tecnologías empresariales tales como SAP, ServiceNow, Snowflake, AWS y Azure. Conocimiento práctico de la orquestación multiagente mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), modelos de interacción Agente-a-Agente (A2A), generación aumentada por recuperación (RAG), bases de datos vectoriales y arquitecturas de memoria contextual. Experiencia técnica: Experiencia comprobada en el diseño e implementación de plataformas de IA empresariales que aprovechen tanto técnicas clásicas de ML (pronósticos, optimización, modelado predictivo) como marcos modernos generativos y de agentes. Conocimiento práctico de ecosistemas de IA a escala en la nube, tales como Microsoft Copilot Azure, OpenAI, AWS o GCP, y sólida familiaridad con Snowflake, SAP y plataformas modernas de gobernanza de datos. Programación y herramientas: Competencia en Python y conocimiento práctico de SQL, R o Java. Experiencia práctica con frameworks como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost y Hugging Face, así como con herramientas de orquestación de flujos de trabajo o MLOps (por ejemplo, MLflow, Kubeflow, Airflow). IA industrial y de borde: Experiencia en el despliegue de IA en entornos de fabricación o de campo utilizando datos de IIoT, redes de sensores y plataformas de cómputo de borde para permitir la optimización y automatización en tiempo real. IA geoespacial: Conocimiento de datos y aplicaciones de IA geoespaciales (por ejemplo, LiDAR, imágenes satelitales y plataformas ESRI) y su impacto en la gestión de recursos, la sostenibilidad y la planificación operativa. Gobernanza y IA responsable: Experiencia en la implementación de prácticas de gobernanza, supervisión y IA responsable que garanticen seguridad, transparencia y fiabilidad. Colaboración y liderazgo: Excelente comunicador y colaborador capaz de traducir objetivos comerciales en arquitecturas técnicas e influir en equipos interfuncionales. Mentalidad estratégica: Capacidad para alinear las decisiones sobre arquitectura de IA con resultados comerciales, eficiencia operativa y objetivos de sostenibilidad. Aprendizaje continuo: Compromiso con mantenerse actualizado sobre los avances en IA, automatización industrial, análisis geoespacial e integración nube-borde. Remuneración: Este puesto participa en nuestro programa anual de incrementos por mérito, y se prevé un rango salarial de $135.500–$203.300 según su nivel de habilidades, calificaciones y experiencia. También será elegible para nuestro Programa Anual de Incentivos, que ofrece un bono en efectivo equivalente al 25 % del salario base. La financiación potencial del plan puede oscilar entre cero y el doble de ese objetivo. Este puesto también es elegible para recibir anualmente entre $32.000 en unidades de acciones restringidas, como parte de nuestro Plan de Incentivos a Largo Plazo. Beneficios: Al unirse a nuestro equipo, usted y sus dependientes tendrán acceso a nuestra integral oferta de beneficios para empleados, que incluye cobertura médica, dental, visual, discapacidad a corto y largo plazo, y seguro de vida. Ofrecemos una opción de Cuenta de Ahorros para la Salud (HSA) con deducción previa a impuestos, que incluye una contribución de la empresa. También están disponibles otras opciones de beneficios, como cuidado prolongado voluntario y programas de asistencia al empleado. Además, apoyamos el voluntariado personal, patrocinamos diversas redes de diversidad, promovemos el mentoría y ofrecemos oportunidades de formación y desarrollo para ayudarle a trazar su camino hacia una carrera satisfactoria. Jubilación: Los empleados pueden inscribirse en el plan 401(k) de la empresa, que incluye una coincidencia pagada por la empresa además de una contribución anual equivalente al 5 % de su salario base. Tiempo libre remunerado o vacaciones: Ofrecemos a los empleados elegibles programados para trabajar 25 horas o más por semana tres semanas de vacaciones remuneradas durante su primer año de empleo. También reconocemos once días festivos remunerados al año, lo que equivale a un total de 88 horas festivas y licencia parental remunerada para todos los empleados de tiempo completo. Atención a los candidatos internos: Para garantizar la transparencia en toda la organización, por favor converse con su supervisor antes de postularse a cualquier nueva oportunidad. Si necesita ayuda para facilitar esta conversación, comuníquese con su representante de RR. HH. para obtener orientación. Para más información sobre cómo postularse, incluidas las mejores prácticas para actualizar su perfil o colaborar con RR. HH. y reclutamiento, visite nuestra página interna para candidatos en Roots: wy.com/applicants Weyerhaeuser es un empleador que brinda igualdad de oportunidades. La inclusión es uno de nuestros cinco valores fundamentales y nos esforzamos por mantener una cultura en la que todas nuestras personas sientan un sentido de pertenencia, oportunidad y propósito compartido. Estamos comprometidos con la contratación de una fuerza laboral diversa y con el apoyo a un entorno equitativo e inclusivo que inspire a personas de todos los orígenes a unirse, permanecer y prosperar con nuestro equipo. #salario Postular ahora