Ingeniero/a Senior de Plataforma de IA/ML

Descripción

Resumen: Diseñar y construir una plataforma innovadora de IA/ML, garantizando que los modelos pasen de la fase experimental a la producción de forma segura y fiable tanto en la nube como en dispositivos. Aspectos destacados: 1. Diseñar y construir una plataforma innovadora de IA/ML. 2. Colaborar con diversos equipos técnicos. 3. Definir la arquitectura y la hoja de ruta para los componentes de la plataforma de IA. Solicitar ahora Abbott es un líder mundial en atención sanitaria que ayuda a las personas a vivir con mayor plenitud en todas las etapas de la vida. Nuestro portafolio de tecnologías transformadoras abarca todo el espectro de la atención sanitaria, con empresas y productos líderes en diagnósticos, dispositivos médicos, nutricionales y medicamentos genéricos de marca. Nuestros 122 000 colegas atienden a personas en más de 160 países. En Lingo, estamos desarrollando una plataforma sanitaria innovadora que combina datos continuos de biosensores, análisis en tiempo real e información personalizada para ayudar a las personas a vivir vidas más plenas, más largas y más saludables. Nuestros sistemas procesan millones de lecturas de sensores diariamente, impulsando experiencias para consumidores y socios en todo el mundo, con la fiabilidad y escalabilidad de plataformas nativas en la nube y de nivel empresarial. Trabajar en Abbott En Abbott puedes realizar un trabajo que importa, crecer y aprender, cuidarte a ti mismo y a tu familia, ser tú mismo y vivir una vida plena. También tendrás acceso a: Desarrollo profesional en una empresa internacional donde podrás construir la carrera de tus sueños. Los empleados pueden optar a cobertura médica gratuita en nuestro plan médico PPO del Plan de Inversión en Salud (HIP) durante el próximo año calendario. Un excelente plan de ahorro para la jubilación con una alta contribución por parte del empleador. Reembolso de matrícula, el programa Freedom 2 Save para la deuda estudiantil y el beneficio educativo FreeU: una vía accesible y conveniente para obtener una licenciatura. Una empresa reconocida como un excelente lugar para trabajar en decenas de países y nombrada una de las compañías más admiradas del mundo por Fortune. Una empresa reconocida como uno de los mejores grandes empleadores, así como el mejor lugar para trabajar en materia de diversidad, para madres trabajadoras, ejecutivas femeninas y científicas. LA OPORTUNIDAD Este puesto de Ingeniero/a Senior de Plataforma de IA/ML puede desempeñarse desde Alameda, CA. Como Ingeniero/a Senior de Plataforma de IA/ML, diseñarás y construirás la plataforma que lleva los modelos de aprendizaje automático desde la experimentación hasta la producción, de forma segura y repetible, tanto en la nube como en dispositivos. Conectarás nuestro lago de datos existente y nuestras canalizaciones ETL con la infraestructura de ML, y capacitarás tanto a los equipos de ingeniería de IA como de ciencia de datos para lanzar sus soluciones con confianza. Trabajarás estrechamente con los equipos de ingeniería de datos, DevOps y SRE, ciencia de datos, seguridad, calidad y regulación, por lo que se requiere un alto nivel de criterio técnico y profesionalismo. En qué trabajarás Definir la arquitectura y la hoja de ruta para la plataforma de IA, el almacén de características, las canalizaciones de entrenamiento, el registro de modelos, la implementación y la prestación de servicios. Colaborar con el equipo de ingeniería de datos para definir los límites entre los datos curados y las características de ML, y garantizar la trazabilidad desde los datos brutos de los sensores hasta la salida del modelo. Habilitar a los científicos de datos para que realicen de forma autónoma el entrenamiento y la implementación mediante plantillas, herramientas y documentación. Ampliar las canalizaciones existentes de CI/CD con etapas específicas para modelos, incluidas pruebas automatizadas, puertas de validación y flujos de aprobación alineados con los controles de diseño. Implementar el monitoreo de modelos para evaluar su rendimiento, la deriva de los datos y la calidad de los datos de los sensores sobre la pila compartida de observabilidad, con alertas y capacidad de reversión. Construir la canalización para empaquetar y entregar modelos a dispositivos móviles y wearables, en colaboración con el ingeniero/a de IA/ML para dispositivos. Apoyar la implementación y el monitoreo de servicios basados en modelos de lenguaje grande (LLM) y agentes, incluida la gestión de versiones de prompts y modelos, así como ejecuciones de evaluación. Ser responsable de los costos asociados al entrenamiento y la inferencia, y de las decisiones sobre las herramientas de ML; colaborar con los equipos de DevOps y SRE en la capacidad, escalabilidad y fiabilidad de la infraestructura. Garantizar que la plataforma de ML cumpla con los requisitos de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo (HIPAA, GDPR) y genere registros listos para auditoría. undefined Cualificaciones: Título universitario en Ingeniería, Matemáticas, Ciencias de la Computación o campo relacionado. Mínimo 8 años de experiencia en ingeniería de software o de ML, incluyendo al menos 3 años en la implementación de modelos de ML en dispositivos móviles o integrados. Experiencia práctica con Azure ML SDK, Azure Data Factory, Databricks y herramientas de ML como MLflow y Kubeflow. Gran competencia en Python, conocimientos prácticos de contenedores (Docker, Kubernetes), infraestructura como código y al menos una plataforma en la nube importante. Experiencia colaborando con equipos de DevOps y SRE en infraestructura compartida. Experiencia con lagos de datos, datos en flujo o series temporales y almacenes de características. Experiencia demostrable en la implementación de monitoreo de modelos, detección de deriva y reentrenamiento automatizado. Cualificaciones preferidas Doctorado o maestría en ciencias de la computación, aprendizaje automático o campo relacionado. Experiencia en un sector regulado, idealmente dispositivos médicos o software médico (SaMD), incluidos entornos de software validados. Conocimiento de las normas IEC 62304, ISO 13485, las directrices de la FDA sobre dispositivos habilitados con IA/ML y la HIPAA. Experiencia en la implementación de modelos en dispositivos móviles o periféricos. Experiencia en operaciones de LLM, como gestión de prompts, canalizaciones de evaluación y control de costos de inferencia. Experiencia con datos de sensores IoT o wearables de alto volumen. undefined Obtén más información sobre nuestros beneficios en salud y bienestar, que ofrecen la seguridad necesaria para ayudarte a ti y a tu familia a vivir una vida plena: www.abbottbenefits.com Sigue tus aspiraciones profesionales hacia Abbott para acceder a oportunidades diversas con una empresa que puede ayudarte a construir tu futuro y vivir la mejor versión de tu vida. Abbott es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con la diversidad de sus empleados. Conéctate con nosotros en www.abbott.com, en Facebook en www.facebook.com/Abbott y en Twitter @AbbottNews y @AbbottGlobal #software El salario base para este puesto es de $114 000,00 – $228 000,00. En determinadas ubicaciones, el rango salarial puede variar respecto al publicado. Solicitar ahora