Ingeniero de LLM (EE. UU.)

Descripción

Resumen: Buscamos un ingeniero de LLM para desarrollar, optimizar e implementar modelos avanzados de aprendizaje automático, especialmente en procesamiento del lenguaje natural (PLN) mediante modelos de lenguaje grande (LLM), con el fin de impactar estrategias de inversión. Aspectos destacados: 1. Trabajar en tecnologías y algoritmos de vanguardia 2. Diseñar y ajustar finamente sistemas que incorporen modelos de lenguaje grande (LLM) para diversas aplicaciones 3. Colaborar con investigadores cuantitativos para abordar oportunidades del mercado Buscamos un ingeniero de LLM para unirse a nuestro equipo. El candidato seleccionado desempeñará un papel fundamental en el desarrollo, la optimización y la implementación de modelos avanzados de aprendizaje automático, centrándose especialmente en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) mediante modelos de lenguaje grande (LLM). Este puesto ofrece una oportunidad única para trabajar con tecnologías y algoritmos de vanguardia que impactan directamente nuestras estrategias de inversión. Responsabilidades Diseñar, implementar y ajustar finamente sistemas que incorporen modelos de lenguaje grande (LLM) y otras técnicas avanzadas de inteligencia artificial para una variedad de aplicaciones, incluidos el análisis de sentimientos, la agregación de noticias, las predicciones del mercado y la limpieza de datos Trabajar con grandes conjuntos de datos, tanto estructurados como no estructurados, para entrenar modelos que generen información valiosa y pronósticos críticos para las estrategias de inversión Mejorar continuamente el rendimiento y la eficiencia de los modelos de lenguaje grande (LLM), asegurando que sean escalables y eficientes en cuanto al uso de recursos Colaborar con investigadores cuantitativos de carteras para desarrollar modelos que aborden oportunidades y desafíos específicos del mercado Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en PLN y LLM, contribuyendo al liderazgo intelectual interno y ampliando los límites de lo que se puede lograr Implementar modelos de aprendizaje automático en entornos productivos, garantizando una integración perfecta con la infraestructura existente y los flujos de datos del mercado en tiempo real Identificar posibles riesgos relacionados con los modelos de lenguaje grande (LLM) y garantizar la aplicación de salvaguardias adecuadas, especialmente respecto al sesgo y la solidez de los modelos Requisitos Mínimo 2 años de experiencia práctica trabajando con modelos de lenguaje grande (LLM), PLN o aprendizaje profundo en un entorno de alto rendimiento Experiencia trabajando con conjuntos de datos a gran escala e implementando modelos de aprendizaje automático en producción Conocimientos sobre técnicas y marcos modernos de PLN (por ejemplo, tokenizadores, transformadores, modelos de incrustación) Familiaridad con plataformas y herramientas de aprendizaje automático (por ejemplo, PyTorch, HuggingFace, OpenAI) Un sólido conocimiento del trading algorítmico y de los datos financieros es un valor añadido Excelentes habilidades para resolver problemas, con capacidad para traducir requisitos empresariales complejos en soluciones técnicas innovadoras Beneficios Salario competitivo más bonificación basada en el desempeño Entorno laboral colaborativo, informal y amigable Beneficio preimpositivo para el transporte Comidas semanales de la empresa Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades