Descripción
Resumen:
Únase a un laboratorio de investigación en IA como annotador de datos de IA / evaluador de investigación a medio tiempo para entrenar, probar y mejorar un sistema de memoria de IA mediante tareas de etiquetado de datos y evaluación.
Aspectos destacados:
1. Contribuir directamente a la investigación de vanguardia en inteligencia artificial
2. Obtener exposición directa a cómo se entrenan y mejoran los sistemas de IA
3. Trabajar junto a investigadores e ingenieros que desarrollan nuevas tecnologías de IA
SOBRE ENGRAMME
Engramme es un laboratorio de investigación en IA ubicado en San Francisco que construye Modelos de Memoria Amplia (LMM, por sus siglas en inglés) para otorgar a las personas una memoria perfecta e infinita.
Fundado por el exprofesor de Harvard Gabriel Kreiman y la exinvestigadora de Harvard Spandan Madan, somos un equipo pequeño y ambicioso que trabaja en uno de los desafíos más fundamentales de la IA: la memoria.
SOBRE EL PUESTO
Estamos contratando annotadores de datos de IA / evaluadores de investigación a medio tiempo para ayudar a entrenar, probar y mejorar nuestro sistema de memoria de IA.
Trabajarás en nuestra oficina de San Francisco en diversas tareas de etiquetado de datos y evaluación. No se requiere experiencia previa en IA ni programación. Proporcionaremos capacitación e instrucciones.
Ejemplos de tareas incluyen:
- Evaluación de la memoria de IA: utilizar nuestro sistema de memoria de IA durante actividades digitales cotidianas y evaluar si los recuerdos recuperados son útiles y relevantes.
- Anotación de conversaciones: revisar transcripciones grabadas de conversaciones e identificar hechos, experiencias e información que deberían recordarse.
- Clasificación de memorias: etiquetar memorias generadas por IA según contengan spam, información irrelevante u otro contenido indeseable.
- Anotación de datos para investigación: revisar y etiquetar distintos tipos de datos para ayudar a nuestros investigadores a entrenar nuevos algoritmos de IA.
- Experimentos de investigación: participar en actividades de investigación estructuradas, que pueden incluir conversaciones grabadas con el consentimiento adecuado.
Las tareas evolucionarán a medida que nuestros investigadores desarrollen nuevos experimentos. Recibirás orientación y capacitación para cada tarea.
QUÉ BUSCAMOS
- Gran atención al detalle
- Capacidad para seguir instrucciones y emitir juicios consistentes
- Confiabilidad y disposición para realizar tareas repetitivas con cuidado
- Comodidad al usar herramientas digitales cotidianas, como correo electrónico, aplicaciones de mensajería y navegadores web
- Capacidad para aprender nuevas tareas y adaptarse a instrucciones cambiantes
- Disponibilidad para trabajar 15-20 horas semanales presencialmente en nuestra oficina de San Francisco
- Debe tener al menos 18 años
No se requiere experiencia previa en IA, programación ni investigación. Se aceptan estudiantes universitarios y recién graduados.
Algunas tareas de evaluación pueden implicar conectar su propia información digital a nuestro sistema, sujeto al consentimiento informado y a las debidas protecciones de privacidad.
DETALLES DEL PUESTO
Ubicación: San Francisco, cerca de Union Square (100 % presencial)
Horario: Medio tiempo, aproximadamente 15-20 horas semanales
Remuneración: 20-25 USD/hora
Tipo: Contrato a medio tiempo
Este es un puesto práctico de etiquetado y evaluación de datos, NO un puesto de ingeniería de software ni de científico investigador en IA.
¿POR QUÉ UNIRSE A NOSOTROS?
- Contribuir directamente a la investigación de vanguardia en inteligencia artificial
- Trabajar junto a investigadores e ingenieros que construyen una nueva categoría de tecnología de IA
- Obtener exposición directa a cómo se entrenan y mejoran los sistemas de IA
- Horario flexible a medio tiempo
CÓMO POSTULARSE
Postúlese mediante nuestra solicitud en línea:
https://jobs.ashbyhq.com/engramme/19941069-b865-48ad-a19f-0de38745817f