Vicepresidente Senior de IA / Ingeniero de Software de Aprendizaje Automático

Descripción

Resumen: Buscamos un Vicepresidente Senior de IA / Ingeniero de Software de Aprendizaje Automático para liderar la arquitectura y entrega de sistemas de IA listos para producción basados en marcos agentes, RAG (generación aumentada por recuperación) y orquestación de modelos de lenguaje grande (LLM). Aspectos destacados: 1. Liderar la arquitectura y entrega de sistemas de IA listos para producción 2. Liderazgo técnico práctico en pipelines de IA autónomos 3. Desarrollar un motor de orquestación personalizado, no solo configurar uno Solicitar ahora Vicepresidente Senior de IA / Ingeniero de Software de Aprendizaje Automático En BNY, nuestra cultura nos permite gestionar mejor nuestra empresa y favorece el crecimiento y el éxito de nuestros empleados. Como una destacada empresa global de servicios financieros ubicada en el corazón del sistema financiero mundial, influimos en casi el 20 % de los activos invertibles del mundo. A diario, nuestros equipos aprovechan tecnologías de vanguardia en IA y avances revolucionarios para colaborar con clientes, impulsando soluciones transformadoras que redefinen industrias y fortalecen comunidades en todo el mundo. Reconocida como un destino preferido para innovadores y defensores de la inclusión, BNY es el lugar donde las ideas audaces se encuentran con tecnología avanzada y talento excepcional. Juntos, impulsamos el futuro de las finanzas —y esto es lo que significa #LifeAtBNY. Únase a nosotros y forme parte de algo extraordinario. Buscamos un futuro miembro del equipo para el puesto de Vicepresidente Senior de IA / Ingeniero de Software de Aprendizaje Automático con el fin de liderar la arquitectura y entrega de sistemas de IA listos para producción basados en marcos agentes, generación aumentada por recuperación (RAG) y orquestación de modelos de lenguaje grande (LLM). Se trata de un puesto de liderazgo técnico práctico responsable de un equipo de ingenieros que construyen pipelines de IA autónomos capaces de extraer, validar y razonar sobre documentos complejos no estructurados. Usted será responsable de la visión técnica de un ecosistema multiagente: diseñará motores de orquestación de pipelines, estrategias de incrustación/vectorización, sistemas de recuperación de conocimiento y herramientas de generación de código asistida por IA. Liderará a un ingeniero de nivel vicepresidente y a un equipo más amplio de 4 a 8 desarrolladores. Este puesto está ubicado en Nueva York, NY. ¿Qué distingue a este puesto? — Usted construye el marco agente, no solo lo configura: motor de orquestación personalizado, no un contenedor LangChain — IA de producción con consecuencias reales: la precisión de la extracción impacta directamente las operaciones financieras — Responsabilidad total sobre RAG: desde los bytes OCR sin procesar hasta la incrustación, recuperación y generación — Cultura basada en evaluación: conjuntos de datos de referencia, regresión automatizada y umbrales de calidad medibles — IA en entorno virgen + integración empresarial: construcción de nuevos sistemas nativos de IA que se integran en plataformas consolidadas. En este puesto, tendrá la oportunidad de impactar a nuestra organización de las siguientes maneras: Liderazgo técnico y arquitectura Arquitecturar sistemas de IA agentes: orquestación multiagente, patrones de uso de herramientas, bucles de planificación/razonamiento y cadenas de toma de decisiones autónomas — Diseñar y evolucionar la infraestructura RAG: estrategias de fragmentación, pipelines de incrustación, selección de almacenes vectoriales, clasificación de recuperación y optimización de la ventana de contexto — Definir la estrategia de vectorización: selección de modelos de incrustación, compensaciones de dimensionalidad, búsqueda híbrida (densa + dispersa) y enfoques de reordenamiento — Ser responsable del marco de orquestación de pipelines de IA: bloques, entradas/salidas, pizarras, almacenes de memoria y aplicación de políticas de contenido — Tomar decisiones de desarrollo frente a adquisición en toda la cadena de herramientas de IA (bases de datos vectoriales, marcos agentes, entornos de evaluación, pasarelas de modelos) — Establecer patrones de ingeniería de indicaciones a gran escala: versionado de indicaciones, descomposición de razonamiento paso a paso, gestión de ejemplos limitados y salvaguardias. Sistemas agentes y RAG Diseñar arquitecturas multiagente con memoria compartida, patrones de pizarra y protocolos de comunicación entre agentes — Construir agentes de extracción autónomos capaces de planificar, seleccionar herramientas, autorrecorrerse y validar — Implementar la construcción de grafos de conocimiento a partir de documentos no estructurados: extracción de entidades, mapeo de relaciones y recuperación basada en grafos — Desarrollar marcos de evaluación: precisión/recuperación en la recuperación, precisión en la extracción, tasas de finalización de tareas por agente y detección de alucinaciones — Diseñar bucles de retroalimentación: corrección con intervención humana, refuerzo a partir de conjuntos de datos de referencia y refinamiento continuo de indicaciones. Liderazgo del equipo Liderar, orientar y desarrollar a un equipo de 4 a 8 ingenieros (IA/aprendizaje automático, backend, full-stack) — Gestionar directamente a un ingeniero de IA de nivel vicepresidente; brindar orientación técnica y apoyo al desarrollo profesional — Impulsar revisiones de arquitectura, sesiones de diseño y toma de decisiones técnicas — Ser responsable de la planificación de sprints, la lista técnica de tareas pendientes y los compromisos de entrega — Fomentar una cultura de experimentación rápida equilibrada con rigor productivo. Ingeniería práctica Implementar componentes centrales de agentes: bucles de agente, registros de herramientas, persistencia de memoria y trazas de razonamiento — Construir pipelines de incrustación: preprocesamiento de documentos, detección de límites de fragmentos, enriquecimiento de metadatos y gestión de índices vectoriales — Desarrollar sistemas de calificación y validación (confianza bayesiana, consenso entre agentes, comparación con datos de referencia) — Contribuir a servicios de plataforma (Java/Spring Boot) y capa de servicios de IA (Python/FastAPI) — Construir herramientas de desarrollo asistidas por IA: flujos de trabajo de generación de código, generación automatizada de pruebas y revisión inteligente de código. Entrega y operaciones Ser responsable de pipelines CI/CD, despliegues contenerizados y promoción de entornos — Definir observabilidad: trazas de ejecución de agentes, seguimiento del uso de tokens, métricas de calidad de recuperación y telemetría de pipelines — Gestionar la evolución de esquemas y almacenes de datos (relacionales + vectoriales) — Coordinar dependencias entre equipos con ingeniería de plataforma, ingeniería de datos e infraestructura. Para tener éxito en este puesto, buscamos lo siguiente: Título universitario o título superior en ciencias de la computación, ingeniería informática o disciplina afín, o experiencia laboral equivalente. Mínimo 10 años de experiencia profesional en ingeniería de software — Mínimo 3 años liderando o mentorizando técnicamente equipos de ingenieros — Experiencia profunda en sistemas de IA/aprendizaje automático: — Orquestación de modelos de lenguaje grande (LLM), ingeniería de indicaciones, razonamiento paso a paso — Arquitecturas RAG: fragmentación, incrustación, recuperación, reordenamiento y ensamblaje de contexto — Patrones agentes: ReAct, uso de herramientas, bucles de planificación, coordinación multiagente — Bases de datos vectoriales y modelos de incrustación (incrustaciones OpenAI, sentence-transformers, FAISS, Pinecone, Weaviate u otros similares) — Python sólido (3.11+): FastAPI, async/await, Poetry, Pydantic, pytest — Experiencia sólida en Java: Java 21, Spring Boot 3.x, arquitectura de microservicios — Entrega de IA en producción: no solo prototipos, sino sistemas que gestionan cargas de trabajo reales con observabilidad, recuperación ante errores y registros auditables — Inteligencia documental: pipelines OCR, procesamiento del lenguaje natural (NLP), extracción estructurada de texto no estructurado — Pruebas y evaluación: validación con datos de referencia, métricas de recuperación (MRR, NDCG), puntuaciones F1 de extracción, tasas de éxito de agentes — Arquitectura empresarial: diseño de API, circuit breakers, caché, patrones basados en eventos. Cualificaciones preferidas Experiencia en la construcción de marcos agentes personalizados (no solo usar LangChain/CrewAI tal como vienen) — Conocimiento de recuperación basada en grafos: grafos de conocimiento, RAG basado en grafos, extracción de entidades y relaciones — Experiencia con IA aplicada al código: herramientas de desarrollo asistidas por IA, pipelines de generación de código, refactorización automatizada — Familiaridad con ajuste fino de modelos, técnicas LoRA/QLoRA o RLHF — Experiencia en desarrollo basado en evaluación: pruebas automatizadas de regresión de indicaciones, pruebas A/B de estrategias de recuperación — Experiencia con Angular/TypeScript para visibilidad full-stack — Conocimiento del dominio de mercados de capitales o servicios financieros — Familiaridad con gobernanza de IA empresarial: políticas de contenido, manejo de información personal identificable (PII), residencia de datos. Pila tecnológica IA/Agentes — Orquestación de LLM, sistemas multiagente, patrones ReAct, uso de herramientas, pipelines autónomos RAG y vectores — Modelos de incrustación, almacenes vectoriales, búsqueda híbrida, reordenamiento, optimización de fragmentos LLM — Azure OpenAI, GPT-4o, pasarelas empresariales de modelos, versionado de indicaciones Python — Python 3.12/3.13, FastAPI, Poetry, Pydantic, pipelines asíncronos Java — Java 21, Spring Boot 3.x, Maven, Resilience4j, Hazelcast Frontend — Angular 19, TypeScript, D3.js, ECharts Base de datos — Oracle, PostgreSQL, bases de datos vectoriales Infraestructura — Docker, GitLab CI/CD, Artifactory Observabilidad — Trazas de agentes, seguimiento de tokens, métricas de calidad de recuperación, pipelines de auditoría Nuestros beneficios y recompensas: BNY ofrece una remuneración, beneficios y programas de bienestar altamente competitivos, fundamentados en una sólida cultura de excelencia y nuestra filosofía de remuneración por desempeño. Proporcionamos acceso a recursos y herramientas globales flexibles para su trayectoria vital. Enfóquese en su salud, fomente su resiliencia personal y alcance sus objetivos financieros como miembro valorado de nuestro equipo, junto con licencias remuneradas generosas, incluida la licencia remunerada para actividades voluntarias, que pueden apoyarlo y a su familia en momentos que importan. BNY es un empleador que ofrece Igualdad de Oportunidades / Acción Afirmativa — Grupos raciales y étnicos subrepresentados / Mujeres / Personas con discapacidad / Veteranos protegidos. Este puesto es de carácter voluntario y la Empresa se reserva el derecho de modificar el salario base (así como cualquier otro pago discrecional o remuneración) en cualquier momento, incluso por razones relacionadas con el desempeño individual, cambios en la ubicación geográfica, desempeño de la Empresa o del departamento/equipo individual y factores del mercado. En BNY, nuestra cultura nos permite gestionar mejor nuestra empresa y favorece el crecimiento y el éxito de nuestros empleados. Como una destacada empresa global de servicios financieros ubicada en el corazón del sistema financiero mundial, influimos en casi el 20 % de los activos invertibles del mundo. A diario, nuestros equipos aprovechan tecnologías de vanguardia en IA y avances revolucionarios para colaborar con clientes, impulsando soluciones transformadoras que redefinen industrias y fortalecen comunidades en todo el mundo. Reconocida como un destino preferido para innovadores, BNY es el lugar donde las ideas audaces se encuentran con tecnología avanzada y talento excepcional. Juntos, impulsamos el futuro de las finanzas —y esto es lo que significa #LifeAtBNY. Únase a nosotros y forme parte de algo extraordinario.Solicitar ahora