Prácticas en Trading Cuantitativo (Zona Baja de Manhattan)

Descripción

Resumen: Buscamos prácticas altamente competentes en Trading Cuantitativo con habilidades en investigación de datos, reconocimiento de patrones, aprendizaje automático, estadística, econometría o matemáticas, centradas en la investigación de estrategias y el desarrollo de modelos. Aspectos destacados: 1. Trabajar en su propia investigación de estrategias y modelos de pruebas retrospectivas. 2. Colaborar con profesionales experimentados en finanzas y generar un impacto tangible. 3. Posibilidad de conversión a empleo de tiempo completo según desempeño y contribución. Descripción del puesto Prácticas en Trading Cuantitativo: El candidato ideal en cuantitativa será altamente competente en la investigación de datos, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático, estadística, econometría o matemáticas. También aceptamos recién graduados con doctorado, maestría o licenciatura (BA/BS) de una universidad de prestigio, incluso sin experiencia previa... Usted será un investigador o matemático motivado por lo novedoso para garantizar que siempre esté a la vanguardia. Comprenderá la necesidad y la importancia de una investigación rigurosa y de una modelización sólida. A diario usted: Realizará su propia investigación de estrategias Realizará pruebas retrospectivas de modelos Colaborará con el equipo de desarrollo para ejecutar los modelos Ejecución Investigación de estrategias de baja latencia Investigación de aprendizaje automático Investigación estadística/econométrica Investigación sobre microestructura de mercados Las siguientes cualificaciones son preferibles, aunque no obligatorias: Doctorado en Matemáticas, Estadística o Ciencias de la Computación obtenido en una institución de prestigio como MIT, Cornell, Stanford, Oxbridge, Imperial, UCL o alguna de las 50 mejores escuelas de ingeniería del mundo Buen conocimiento de estadística y series temporales Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, con o sin uso de un ORM Matlab o R, preferiblemente C++ o Python Interés por problemas cuantitativos También buscamos prácticas en Desarrollo Cuantitativo: deberán poseer un título en ciencias de la computación de una universidad de primer nivel, con una auténtica pasión por la programación y la resolución de problemas, capacidad para ayudar a construir sistemas y herramientas personalizadas para trading, siendo muy deseable —aunque no indispensable— algún conocimiento de C++. Requisitos: Python Conocimientos en análisis de series temporales / cálculo estocástico / aprendizaje automático / minería de datos / optimización de código serían un plus C++ Las prácticas implican una amplia gama de responsabilidades potenciales, dependiendo de sus capacidades y de las necesidades del negocio. Es posible que se le solicite: Implementar estrategias de trading Construir herramientas y motores que mejoren nuestra capacidad de análisis de datos Trabajar en problemas complejos computacionales y relacionados con datos, e implementar soluciones eficientes e innovadoras Desarrollar proactivamente herramientas para analizar datos, modelos y trading, y mejorar la plataforma para elevar la calidad de nuestras operaciones Crear visualizaciones y otros análisis para trading en vivo y experimental Mejorar el rendimiento de componentes del sistema en órdenes de magnitud mediante la mejora de algoritmos/métodos de procesamiento o la identificación de cuellos de botella del sistema Mejorar la precisión de nuestro simulador de trading, analizar las diferencias respecto al trading real y trabajar para incrementar la correlación Diseñar programas numéricos computacionales de extremo rendimiento, alta fiabilidad y ajuste fino, e implementar dichos modelos/algoritmos en Python y C++ con código de calidad productiva Supervisar nuestro sistema de trading y resolver problemas en producción Para hacer esto de forma efectiva, deberá ser curioso, intelectualmente honesto, práctico, orientado a objetivos, comprometido con la alta calidad del código informático y aplicar juicio claro y pensamiento crítico, además de colaborar estrechamente con otros miembros de la empresa. Formará parte de un equipo pequeño donde su impacto será inmediato y tangible, y trabajará junto a experimentados profesionales financieros que le enseñarán el negocio. Estamos abiertos a escuchar sus ideas y le animamos a proponer mejoras en cualquier área. Buscamos recompensar a las personas según su contribución al desempeño de la firma, incluyendo su apoyo a los demás; además, la práctica podrá convertirse en empleo de tiempo completo según el desempeño... Tipo de empleo Tiempo completo