Resumen: Únase a Leidos como Experto en Ciencia de Datos para transformar datos complejos en inteligencia accionable y conocimientos operativos para la Comunidad de Inteligencia. Aspectos destacados: 1. Transforme datos complejos en una ventaja operativa para la Comunidad de Inteligencia. 2. Trabaje en la intersección de la ciencia de datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la tecnología en la nube y la seguridad nacional. 3. Resuelva problemas desafiantes y genere un impacto tangible. Postularse ahora Descripción Convierta datos complejos en una ventaja operativa. Únase a Leidos en el Programa Chinook que apoya a nuestro cliente de la Comunidad de Inteligencia y desempeñe un papel fundamental al transformar conjuntos masivos y complejos de datos en inteligencia accionable y conocimientos operativos. Como Experto en Ciencia de Datos, aportará experiencia analítica avanzada, pensamiento innovador y liderazgo técnico a un equipo de ingeniería ágil de alto rendimiento que entrega capacidades de próxima generación a nuestro cliente de la Comunidad de Inteligencia. Esta es una oportunidad para trabajar en la intersección de la ciencia de datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la tecnología en la nube y la seguridad nacional, donde su experiencia puede influir directamente en cómo los usuarios operativos comprenden los datos, identifican patrones y toman decisiones críticas. Actuará como autoridad técnica colaborando con ingenieros de software, profesionales de DevSecOps, arquitectos de sistemas, analistas y partes interesadas operativas para resolver problemas desafiantes que no tienen soluciones predeterminadas. Si se siente motivado por aplicar análisis avanzados a desafíos operativos reales y desea ver que su trabajo tenga un impacto tangible, esta es una oportunidad para marcar la diferencia. El Sector de Seguridad Nacional de Leidos combina servicios habilitados por tecnología y capacidades de software operativo en las áreas de ciberseguridad, logística, operaciones de seguridad y análisis de decisiones para apoyar la misión de nuestros clientes de defensa e inteligencia: defenderse contra amenazas cambiantes en todo el mundo. El enfoque de nuestro equipo consiste en garantizar que nuestros clientes cuenten con las herramientas, tecnologías y tácticas adecuadas para mantenerse al ritmo de un panorama de seguridad en constante evolución y lograr su objetivo de proteger a las personas y los activos críticos. Este puesto puede desempeñarse en las siguientes ubicaciones. Tenga en cuenta que Gaithersburg, MD es la ubicación principal de trabajo para el programa. Gaithersburg, MD Alexandria, VA Chantilly, VA Aurora, CO St. Louis, MO Nivel de autorización requerido: Autorización activa de Secreto Máximo/Información Clasificada Sensible (Top Secret/SCI) con capacidad para superar con éxito un examen de polígrafo. Responsabilidades principales: Actuar como experto técnico en ciencia de datos y análisis geoespacial, brindando orientación de alto nivel sobre problemas técnicos complejos relacionados con la misión de Inteligencia Geoespacial (GEOINT). Dirigir el diseño y desarrollo de modelos sofisticados de ciencia de datos y algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos geoespaciales de múltiples fuentes (por ejemplo, imágenes satelitales, datos de sensores, bases de datos geoespaciales). Aplicar conocimientos profundos sobre GEOINT, teledetección y análisis espacial para desarrollar e implementar soluciones que mejoren las capacidades de toma de decisiones basadas en datos. Brindar recomendaciones estratégicas sobre cómo aprovechar nuevas y emergentes tecnologías, incluidas el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y las plataformas en la nube, para mejorar los flujos de trabajo analíticos, la eficiencia y los resultados operativos. Capacitar y asesorar a científicos de datos y analistas junior, asegurando la aplicación de las mejores prácticas en ciencia de datos y el desarrollo de experiencia relevante para la misión. Trabajar estrechamente con analistas de GEOINT, gerentes de programas, ingenieros y otras partes interesadas para identificar requisitos críticos, definir enfoques técnicos y garantizar que las soluciones estén alineadas con los objetivos operativos. Realizar investigación aplicada para explorar técnicas innovadoras de ciencia de datos y tendencias emergentes (por ejemplo, aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, algoritmos geoespaciales avanzados) que puedan aplicarse para resolver problemas reales de inteligencia. Supervisar la implementación y puesta en operación de modelos de ciencia de datos, asegurando que sean escalables, confiables y ofrezcan conocimientos accionables a los tomadores de decisiones de GEOINT. Mantener documentación de alta calidad sobre los modelos, metodologías y procesos de análisis para respaldar la reproducibilidad, la capacitación y la transferencia de conocimientos. Cualificaciones básicas: Se requiere ciudadanía estadounidense según el contrato. Título universitario en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Ciencias Geoespaciales o campo afín, y 12 a 15 años de experiencia previa relevante; o título de maestría con 10 a 13 años de experiencia previa relevante. Puede poseer un doctorado en un dominio técnico. Más de 10 años de experiencia profesional en ciencia de datos. Más de 5 años de experiencia en análisis de datos de GEOINT o geoespaciales. Experiencia comprobada en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, particularmente en el contexto de datos geoespaciales o de teledetección. Conocimientos profundos sobre herramientas de análisis geoespacial (por ejemplo, SIG, ArcGIS), técnicas de teledetección y la aplicación de la ciencia de datos en la Comunidad de Inteligencia. Dominio experto en Python (o lenguajes similares) y experiencia con bibliotecas de ciencia de datos (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch u otras tecnologías equivalentes). Amplia experiencia con herramientas de procesamiento de big data (por ejemplo, Spark, PySpark, Kafka, Hadoop, plataformas en la nube de AWS o Azure). Experiencia experta en formatos de datos geoespaciales (por ejemplo, GeoTIFF, archivos shapefile, WMS, WFS) y bibliotecas espaciales (por ejemplo, GeoPandas, Rasterio, GDAL). Experiencia avanzada en el desarrollo y puesta en operación de modelos y algoritmos de IA/ML para datos geoespaciales (por ejemplo, detección de objetos en imágenes satelitales, agrupamiento espacial, análisis predictivo). Sólida experiencia en herramientas de visualización y reportes de datos (por ejemplo, Tableau, PowerBI). Excelentes habilidades de liderazgo, comunicación y colaboración, con capacidad para trabajar directamente con altos funcionarios gubernamentales, analistas y equipos técnicos. Excelentes habilidades para la resolución de problemas y el análisis, con capacidad demostrada para traducir desafíos técnicos en conocimientos accionables. Cualificaciones preferidas: Certificaciones avanzadas en ciencia de datos o aprendizaje automático. Familiaridad con la misión del cliente y los desafíos específicos de inteligencia geoespacial. Experiencia especializada en técnicas avanzadas de aprendizaje profundo, particularmente en visión por computadora y análisis de imágenes para aplicaciones geoespaciales. Experiencia en aplicaciones nativas de la nube y computación distribuida en un contexto geoespacial. Familiaridad con el análisis de datos satelitales y modelos de teledetección. Publicación de investigaciones o artículos técnicos en inteligencia geoespacial, aprendizaje automático o ciencia de datos. #Chinook #NSBA Si busca comodidad, siga desplazándose. En Leidos, anticipamos, construimos y avanzamos más rápido que el statu quo, porque así lo exige la misión. No contratamos seguidores. Estamos reclutando a quienes rompen esquemas, provocan cambios y se niegan al fracaso. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30, y avanzamos más rápido que nadie se atreve. Publicación original: 16 de septiembre de 2026 Para puestos en Estados Unidos: Aunque está sujeto a cambios según las necesidades comerciales, Leidos prevé razonablemente que esta solicitud de empleo permanecerá abierta al menos durante 3 días, con una fecha estimada de cierre no anterior a 3 días después de la fecha de publicación original indicada anteriormente. Rango salarial: Rango salarial: $131.300,00 - $237.350,00 El rango salarial de Leidos para este nivel de puesto es solo una guía general y no constituye una garantía de compensación o salario. Otros factores considerados al extender una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del puesto, la educación, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el acuerdo colectivo aplicable (si lo hubiera) u otra normativa legal. Acerca de Leidos Leidos es líder de la industria y de la tecnología, que presta servicios a clientes gubernamentales y comerciales con innovaciones digitales y operativas más inteligentes y eficientes. Con sede central en Reston, Virginia, y 47.000 empleados globales, Leidos registró ingresos anuales de aproximadamente $16.700 millones para el año fiscal finalizado el 3 de enero de 2025. Para obtener más información, visite www.Leidos.com. Salario y beneficios El salario y los beneficios son fundamentales para cualquier decisión profesional. Por eso diseñamos paquetes de compensación que reflejan la importancia del trabajo que realizamos para nuestros clientes. Los beneficios laborales incluyen una remuneración competitiva, programas de salud y bienestar, protección de ingresos, licencias pagadas y jubilación. Más detalles están disponibles en www.leidos.com/careers/pay-benefits. Protección de sus datos Tenga cuidado con las ofertas de empleo falsas que utilicen el nombre de Leidos. Leidos nunca le pedirá información relacionada con pagos en ninguna parte del proceso de solicitud de empleo (es decir, no le pedirá dinero), ni tampoco adelantará fondos como parte del proceso de contratación (es decir, no le enviará cheques ni giros postales antes de realizar ningún trabajo). Además, Leidos solo se comunicará con usted mediante correos electrónicos generados por el sistema automatizado de Leidos.com, nunca mediante servicios comerciales gratuitos (por ejemplo, Gmail, Yahoo, Hotmail) ni mediante WhatsApp, Telegram, etc. Si recibió un correo electrónico que supuestamente proviene de Leidos y que solicita información relacionada con pagos o cualquier otra información personal (por ejemplo, sobre usted o su empleador anterior), y tiene dudas sobre su autenticidad, infórmenos inmediatamente enviando un correo electrónico a LeidosCareersFraud@leidos.com. Si cree que es víctima de una estafa, contacte a las autoridades policiales locales y denuncie el incidente a la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos. Compromiso con la no discriminación Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción por sexo, raza, etnia, edad, origen nacional, ciudadanía, religión, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, embarazo, estructura familiar, estado civil, ascendencia, estado de pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o militar, o cualquier otra base prohibida por la ley. Leidos también considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales, siempre que ello sea compatible con las leyes aplicables. Postularse ahora
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