Descripción
Resumen:
MANTECH busca un desarrollador ETL motivado para diseñar, construir y optimizar soluciones de ingesta y procesamiento de datos a gran escala en un entorno de Big Data.
Aspectos destacados:
1. Apoyar operaciones de datos críticas para la misión
2. Diseñar e implementar sistemas de ingesta a gran escala
3. Optimizar el ciclo de vida de los datos en un entorno de Big Data
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MANTECH busca un desarrollador ETL motivado, orientado a la carrera y al cliente, para unirse a nuestro equipo en Chantilly, VA.
El desarrollador ETL apoyará operaciones de datos críticas para la misión mediante el diseño, la construcción y la optimización de soluciones de ingesta y procesamiento de datos a gran escala en un entorno de Big Data. Este puesto se centra en habilitar canalizaciones de datos fiables y eficientes que respalden las necesidades analíticas y operativas a lo largo del ciclo de vida completo de los datos.
Las responsabilidades incluyen, entre otras:
Diseñar e implementar sistemas de ingesta a gran escala en un entorno de Big Data
Optimizar todas las etapas del ciclo de vida de los datos, desde la planificación inicial hasta la ingesta y la visualización final, y más allá
Diseñar e implementar extracción, limpieza, transformación, carga y replicación/distribución de datos
Desarrollar soluciones/códigos personalizados para ingerir y aprovechar nuevas fuentes de datos y las ya existentes
Colaborar con los equipos de desarrollo del patrocinador para mejorar el rendimiento de las aplicaciones
Organizar y mantener la documentación para que otros puedan comprenderla y utilizarla
Colaborar con compañeros de equipo, otros proveedores de servicios, vendedores y usuarios para desarrollar nuevos métodos y métodos más eficientes
Cualificaciones mínimas:
Diploma de escuela secundaria o equivalente (GED), con 7+ años de experiencia progresivamente responsable en ingeniería de datos, desarrollo de software y/o programación.
Experiencia en desarrollo de software, incluida una experiencia significativa en desarrollo Java, análisis/analítica de datos y experiencia con SQL/bases de datos
Experiencia en el ciclo de vida completo de los datos, desde la ingesta hasta la visualización, en un entorno de Big Data
Experiencia con tecnologías relacionadas con Java, tales como JDK, J2EE, EJB, JDBC y/o Spring, y experiencia con APIs RESTful
Experiencia en el desarrollo y ejecución de tareas ETL en un entorno Linux
Cualificaciones preferidas:
Experiencia con Hadoop, HBase y MapReduce
Experiencia con Elasticsearch
Experiencia con NiFi, Kafka y Zookeeper
Requisitos de autorización de seguridad:
Se requiere una autorización TS/SCI activa o vigente con polígrafo para este puesto
Requisitos físicos:
Debe poder permanecer en posición estacionaria el 50 % del tiempo
Debe moverse ocasionalmente dentro de la oficina para acceder a archivadores, maquinaria de oficina, etc.
Comunica frecuentemente con compañeros de trabajo, gerencia y clientes, lo que puede implicar la realización de presentaciones
Debe poder intercambiar información precisa en estas situaciones
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