Desarrollador Líder de Software con IA

Descripción

Resumen: Leidos busca un Desarrollador Líder de Software con IA para liderar el diseño e implementación de soluciones de datos empresariales destinadas a capacidades de gestión del tráfico aéreo de próxima generación dentro de un marco ágil escalable. Aspectos destacados: 1. Diseñar soluciones de datos empresariales para la gestión crítica de tráfico aéreo 2. Desarrollar sistemas en tiempo real y críticos para la seguridad mediante prácticas potenciadas por inteligencia artificial 3. Contribuir a proyectos que afectan a millones de pasajeros aéreos Solicitar ahora Descripción Leidos busca un Desarrollador Líder de Software con IA para incorporarse al Área Empresarial de Tráfico Aéreo dentro del Sector de Seguridad Nacional, apoyando el desarrollo de la Plataforma de Automatización Común de Leidos (L-CAP). L-CAP es una plataforma de automatización crítica para la misión y preparada para el futuro, construida sobre una arquitectura de malla de datos en nube híbrida, que posibilita capacidades de gestión del tráfico aéreo de próxima generación. Como parte de una organización de desarrollo de software ágil escalable (SAFe) a gran escala, usted desempeñará el papel de líder técnico y arquitecto estratégico, moldeando soluciones de datos empresariales que conecten las necesidades de la misión, la rigurosidad de la ingeniería de sistemas y la entrega ágil moderna. En este puesto, diseñará e implementará soluciones de software de forma independiente mientras colabora estrechamente con los equipos de ingeniería de sistemas, entrega de productos y DevSecOps. El enfoque principal consiste en desarrollar aplicaciones basadas en microservicios dentro de un entorno ágil/SAFe. Resulta ventajoso contar con experiencia en sistemas habilitados por IA o impulsados por datos. Este puesto apoya programas gubernamentales y requiere la capacidad de obtener y mantener una investigación favorable de confianza pública. Este rol se centra en construir y modernizar sistemas en tiempo real y críticos para la seguridad mediante una combinación de ingeniería de sistemas tradicional y prácticas de desarrollo de software potenciadas por IA. Trabajará en software que respalda directamente las operaciones nacionales de tráfico aéreo, aplicando herramientas de IA para acelerar el desarrollo, mejorar la calidad y potenciar la fiabilidad del sistema. Este puesto está ubicado en Gaithersburg, MD o Egg Harbor Township, NJ. Se trata de una oportunidad para contribuir a proyectos que afectan a millones de pasajeros aéreos. Es un puesto híbrido que requiere 3 días presenciales y 2 días trabajando desde casa. Lo que hará: Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones basadas en microservicios utilizando las mejores prácticas actuales de ingeniería de software Colaborar con propietarios de producto, arquitectos e ingenieros en un entorno ágil/SAFe Participar en la planificación de sprints, reuniones diarias, revisiones y retrospectivas Colaborar con los equipos de ingeniería de sistemas y de programa para traducir los requisitos en soluciones de software funcionales Desarrollar código limpio, mantenible y sometido a pruebas, siguiendo las prácticas de CI/CD y DevSecOps Contribuir a las discusiones sobre el diseño del sistema y la toma de decisiones técnicas Integrar servicios con bases de datos, sistemas de mensajería y API externas Apoyar la resolución de problemas, la optimización del rendimiento y la mejora continua Trabajar estrechamente con los equipos de QA, DevOps y plataforma para garantizar una entrega fiable Implementar estrategias modernas de pruebas automatizadas, incluidas pruebas unitarias, de integración, contractuales y de extremo a extremo Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por IA para acelerar la codificación, refactorización, depuración y creación de pruebas Cualificaciones técnicas fundamentales: Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo técnico afín (o experiencia equivalente) 4+ años de experiencia relevante o título de maestría y 2+ años de experiencia relevante Experiencia práctica en la construcción y soporte de sistemas basados en microservicios Competencia en al menos un lenguaje de programación moderno (por ejemplo, Java, Python, C++ o similar en un sistema basado en Linux) Aprovechar eficazmente herramientas de ingeniería asistidas por IA para comprender bases de código desconocidas, analizar el comportamiento del sistema, desarrollar estrategias de implementación, acelerar el desarrollo y mejorar la calidad del software. Experiencia o exposición a sistemas habilitados por IA/ML (Claude-Code), automatización o plataformas inteligentes. Capacidad para analizar y comprender sistemas de software grandes y complejos con muchos componentes interactivos. Analizar interfaces de software existentes y flujos de datos para implementar nuevas funcionalidades dentro de un sistema distribuido complejo. Experiencia en la mejora y mantenimiento de sistemas de software existentes preservando la estabilidad operativa. Capacidad para abstraer detalles complejos de implementación en conceptos arquitectónicos de nivel superior y comunicar dichos conceptos de forma efectiva. Experiencia trabajando en entornos ágiles Comprensión de APIs y conceptos de sistemas distribuidos Capacidad para obtener y mantener una confianza pública Ciudadanía estadounidense requerida Finalización satisfactoria de investigaciones de antecedentes según lo exija el cliente gubernamental Cualificaciones preferidas / deseables: Experiencia con sistemas distribuidos a gran escala Experiencia trabajando con software crítico para la seguridad o de alta disponibilidad Experiencia en ingeniería inversa de diseños de software existentes Experiencia integrando sistemas heredados Experiencia leyendo y comprendiendo grandes bases de código existentes Experiencia con control de versiones basado en Git y pipelines de CI/CD Familiaridad con el Marco Ágil Escalable (SAFe) Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y/o NoSQL Experiencia práctica con Kafka u otras tecnologías de transmisión de eventos Experiencia en la nube (AWS, Azure o GCP) Experiencia en contenerización y orquestación (Docker, Kubernetes) Experiencia trabajando en entornos DevSecOps Experiencia con frameworks de automatización de pruebas e integración de suites de pruebas automatizadas en pipelines de CI/CD ¿Por qué Leidos? Trabajará en sistemas donde el rendimiento, la precisión y la fiabilidad son fundamentales —cada segundo cuenta. Esto no es IA experimental para prototipos. Se trata de una IA disciplinada y responsable aplicada a software crítico para la misión que respalda la infraestructura nacional. Si le entusiasma resolver problemas complejos en entornos regulados del mundo real —y utilizar la IA como multiplicador de capacidades más que como atajo— nos gustaría hablar con usted. ATMC Si busca comodidad, siga desplazándose. En Leidos, pensamos, construimos y avanzamos más allá del statu quo —porque la misión así lo exige. No contratamos seguidores. Reclutamos a quienes rompen esquemas, provocan el cambio y se niegan al fracaso. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30 —y avanzamos más rápido que nadie se atreve. Publicación original: 20 de julio de 2026 Para puestos en EE. UU.: Aunque está sujeto a cambios según las necesidades comerciales, Leidos prevé razonablemente que esta solicitud de empleo permanecerá abierta al menos durante 3 días, con una fecha estimada de cierre no anterior a 3 días después de la fecha de publicación original indicada anteriormente. Rango salarial: Rango salarial: $87,100.00 - $157,450.00 El rango salarial de Leidos para este nivel de puesto es solo una guía general y no constituye una garantía de compensación o salario. Otros factores considerados al formular una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del puesto, la educación, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el acuerdo colectivo aplicable (si lo hubiera) u otra normativa legal. Acerca de Leidos Leidos es un líder industrial y tecnológico que presta servicios a clientes gubernamentales y comerciales con innovaciones digitales y de misión más inteligentes y eficientes. Con sede en Reston, Virginia, y 47 000 empleados globales, Leidos registró ingresos anuales de aproximadamente $16,7 mil millones para el año fiscal finalizado el 3 de enero de 2025. Para obtener más información, visite www.Leidos.com. Remuneración y beneficios La remuneración y los beneficios son fundamentales en cualquier decisión profesional. Por ello, elaboramos paquetes de compensación que reflejan la importancia del trabajo que realizamos para nuestros clientes. Los beneficios laborales incluyen una remuneración competitiva, programas de salud y bienestar, protección de ingresos, licencias remuneradas y jubilación. Más detalles están disponibles en www.leidos.com/careers/pay-benefits. Protección de sus datos Tenga cuidado con las ofertas de empleo falsas que utilicen el nombre de Leidos. Leidos nunca le pedirá información relacionada con pagos en ninguna etapa del proceso de solicitud de empleo (por ejemplo, no le pedirá dinero), ni tampoco adelantará fondos como parte del proceso de contratación (por ejemplo, no le enviará un cheque ni una orden de pago antes de realizar ningún trabajo). Además, Leidos solo se comunicará con usted mediante correos electrónicos generados por el sistema automatizado de Leidos.com —nunca mediante servicios comerciales gratuitos (por ejemplo, Gmail, Yahoo, Hotmail) ni mediante WhatsApp, Telegram, etc. Si recibió un correo electrónico supuestamente enviado por Leidos que solicita información relacionada con pagos o cualquier otra información personal (por ejemplo, sobre usted o su empleador anterior) y tiene dudas sobre su legitimidad, infórmenos inmediatamente enviando un correo electrónico a LeidosCareersFraud@leidos.com. Si cree que es víctima de una estafa, contacte a las autoridades policiales locales y reporte el incidente a la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. Compromiso con la no discriminación Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de sexo, raza, etnia, edad, origen nacional, ciudadanía, religión, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, embarazo, estructura familiar, estado civil, ascendencia, estado de pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o militar, o cualquier otra base prohibida por la ley. Leidos también considerará para el empleo a candidatos calificados con antecedentes penales, siempre que sean compatibles con las leyes aplicables. #Remoto Solicitar ahora