Científico de Datos

Descripción

Resumen: Leidos busca un Científico Senior de Datos para liderar el diseño, desarrollo, despliegue y optimización de soluciones avanzadas de ciencia de datos orientadas a los objetivos de misiones gubernamentales. Aspectos destacados: 1. Liderar soluciones avanzadas de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para misiones 2. Experto reconocido en modelado estadístico e inteligencia artificial 3. Colaborar con operadores de misiones, analistas y partes interesadas gubernamentales Solicitar ahora Descripción Leidos está entrevistando activamente a candidatos para el puesto de Científico de Datos con el fin de incorporarlos a nuestro equipo en Springfield, VA. Resumen del puesto Posición técnica de más alto nivel, responsable de liderar el diseño, desarrollo, despliegue y optimización de soluciones avanzadas de ciencia de datos en apoyo a los objetivos de misiones gubernamentales. El Científico de Datos actúa como experto reconocido en modelado estadístico, aprendizaje automático, inteligencia artificial, explotación de datos y metodologías analíticas. Este puesto requiere apoyo presencial en una instalación gubernamental y una estrecha colaboración con operadores de misiones, analistas, ingenieros, liderazgo del programa y partes interesadas gubernamentales en entornos seguros. Responsabilidades clave Liderar el desarrollo y la operacionalización de soluciones avanzadas de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para aplicaciones en misiones. Diseñar e implementar modelos estadísticos, análisis predictivos, métodos de pronóstico, modelos de optimización y herramientas de apoyo a la toma de decisiones. Extraer, transformar, integrar y analizar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados procedentes de múltiples fuentes gubernamentales y relacionadas con las misiones. Desarrollar y validar modelos de aprendizaje automático para clasificación, regresión, agrupamiento (clustering), detección de anomalías, ordenación (ranking), recomendación y descubrimiento de patrones. Diseñar flujos de trabajo analíticos de extremo a extremo, incluidos la ingesta de datos, la ingeniería de características, el entrenamiento de modelos, las pruebas, el despliegue, la supervisión y la gestión del ciclo de vida. Aplicar métodos cuantitativos avanzados para derivar conclusiones accionables a partir de conjuntos de datos grandes, complejos y de alto valor. Colaborar con expertos en dominios específicos, analistas de misiones, ingenieros de software y personal gubernamental para traducir las necesidades de las misiones en soluciones técnicas. Evaluar el rendimiento de los modelos, cuantificar la incertidumbre y garantizar la validez analítica, la repetibilidad y la interpretabilidad. Apoyar la gobernanza de datos, la seguridad, el cumplimiento normativo y las prácticas responsables de inteligencia artificial dentro de los entornos de misiones gubernamentales. Elaborar documentación técnica, presentaciones, informes, documentos técnicos (white papers) y exposiciones para las partes interesadas. Asesorar al liderazgo sobre estrategias de ciencia de datos, metodologías analíticas, brechas de capacidades y oportunidades de incorporación tecnológica. Habilidades técnicas requeridas Modelado e inferencia estadísticos Aprendizaje automático e inteligencia artificial Análisis predictivo y pronóstico Minería de datos y análisis de patrones Ingeniería de características y evaluación de modelos Preparación, integración y transformación de datos Python, R, SQL y bibliotecas de computación científica Herramientas de visualización y creación de paneles de control (dashboards) Despliegue, supervisión y soporte del ciclo de vida de los modelos Documentación, elaboración de presentaciones y comunicación técnica Cualificaciones básicas Título universitario en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Física o un campo cuantitativo afín. Mínimo de 12 a 15 años de experiencia profesional combinada relevante en ciencia de datos, análisis avanzado, aprendizaje automático, inteligencia artificial o modelado estadístico. Experiencia demostrable en el desarrollo y despliegue de soluciones analíticas o de aprendizaje automático de grado productivo en entornos gubernamentales, de defensa, de inteligencia u otros altamente regulados. Conocimientos profundos sobre inferencia estadística, probabilidad, diseño experimental, modelado predictivo y métodos de aprendizaje automático. Amplia experiencia en programación con Python, R, SQL o lenguajes analíticos similares. Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes, complejos y potencialmente heterogéneos en entornos empresariales. Familiaridad con técnicas de validación de modelos, explicabilidad, evaluación de sesgos y evaluación del rendimiento. Excelentes habilidades escritas y orales de comunicación, con capacidad para explicar hallazgos técnicos complejos a audiencias diversas. Autorización de seguridad TS/SCI vigente y capacidad para obtener autorización de polígrafo Cualificaciones preferidas Título de maestría o doctorado en una disciplina cuantitativa o técnica afín. Experiencia apoyando al Departamento de Defensa (DoD), a la Comunidad de Inteligencia (IC), al Departamento de Seguridad Nacional (DHS), a agencias federales civiles u otros entornos de misiones gubernamentales. Experiencia en aprendizaje profundo (deep learning), procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, análisis de grafos, análisis de series temporales o aprendizaje por refuerzo. Familiaridad con plataformas en la nube, MLOps, DevSecOps y entornos de despliegue contenerizados. Experiencia con computación distribuida, plataformas de big data (Spark/Databricks o similares) y herramientas de orquestación de flujos de trabajo. Familiaridad con tecnologías emergentes de Inteligencia Artificial (IA), herramientas y metodologías, con comprensión de sus aplicaciones, implicaciones e integración en flujos de trabajo geoespaciales e informativos diarios. Conocimientos sobre arquitectura de datos, ingeniería de datos y ecosistemas de análisis empresarial. Experiencia exponiendo ante altos funcionarios gubernamentales y partes interesadas en las misiones. Si busca comodidad, siga desplazándose. En Leidos, pensamos, construimos y avanzamos más allá del statu quo — porque así lo exige la misión. No contratamos seguidores. Reclutamos a quienes rompen esquemas, provocan cambios y se niegan a fracasar. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30 — y avanzamos más rápido que cualquier otro osa hacerlo. Publicación original: 27 de agosto de 2026 Para puestos en Estados Unidos: Aunque puede modificarse según las necesidades comerciales, Leidos prevé razonablemente que esta oferta laboral permanecerá abierta al menos durante 3 días, con una fecha estimada de cierre no anterior a 3 días después de la fecha de publicación original indicada anteriormente. Rango salarial: Rango salarial: $116.350,00 - $210.325,00 El rango salarial de Leidos para este nivel de puesto es únicamente una guía general y no constituye una garantía de compensación o salario. Otros factores considerados al formular una oferta incluyen (entre otros) las responsabilidades del puesto, la formación académica, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el convenio colectivo aplicable (si lo hubiera) u otras leyes. Acerca de Leidos Leidos es líder en su sector y en tecnología, prestando servicios a clientes gubernamentales y comerciales con innovaciones digitales y de misión más inteligentes y eficientes. Con sede central en Reston, Virginia, y 47.000 empleados en todo el mundo, Leidos registró ingresos anuales de aproximadamente $16.700 millones para el año fiscal finalizado el 3 de enero de 2025. Para más información, visite www.Leidos.com. Salario y beneficios El salario y los beneficios son fundamentales para cualquier decisión profesional. Por eso diseñamos paquetes de compensación que reflejan la importancia del trabajo que realizamos para nuestros clientes. Los beneficios laborales incluyen una remuneración competitiva, programas de salud y bienestar, protección de ingresos, licencias remuneradas y jubilación. Más detalles están disponibles en www.leidos.com/careers/pay-benefits. Protección de sus datos Tenga cuidado con ofertas de empleo falsas que utilicen el nombre de Leidos. Leidos nunca le pedirá información relacionada con pagos en ninguna etapa del proceso de solicitud de empleo (por ejemplo, no le pedirá dinero), ni adelantará fondos como parte del proceso de contratación (por ejemplo, no le enviará cheques ni giros postales antes de realizar ningún trabajo). Además, Leidos solo se comunicará con usted mediante correos electrónicos generados por el sistema automatizado de Leidos.com — nunca mediante servicios comerciales gratuitos (por ejemplo, Gmail, Yahoo, Hotmail) ni mediante WhatsApp, Telegram, etc. Si recibió un correo electrónico que supuestamente proviene de Leidos y que solicita información relacionada con pagos o cualquier otra información personal (por ejemplo, sobre usted o su empleador anterior), y tiene dudas sobre su autenticidad, infórmenos inmediatamente enviando un correo electrónico a LeidosCareersFraud@leidos.com. Si cree que ha sido víctima de una estafa, contacte a las autoridades policiales locales y denuncie el incidente a la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos. Compromiso con la no discriminación Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de sexo, raza, origen étnico, edad, origen nacional, ciudadanía, religión, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, embarazo, estructura familiar, estado civil, ascendencia, estado de pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o militar, o cualquier otra base prohibida por la ley. Leidos también considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales, siempre que ello sea compatible con las leyes aplicables. Solicitar ahora