Científico de Datos

Descripción

Resumen: Únase a un equipo de ciencia de datos centrado en la investigación para avanzar los objetivos de seguridad nacional mediante aplicaciones avanzadas de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y fusión de datos en el análisis de big data. Aspectos destacados: 1. Realizar análisis de datos a nivel investigativo para avanzar los objetivos de seguridad nacional 2. Diseñar, construir y optimizar una plataforma de ciencia de datos 3. Trabajar en pequeños proyectos que analicen diversos conjuntos de big data Postularse ahora Descripción ¿Está listo para unirse al equipo estrella de Leidos? A través de capacitación, trabajo en equipo y exposición a trabajos técnicos desafiantes, Leidos le mostrará cómo acelerar su trayectoria profesional. ¿Es usted un científico de datos que disfruta realizar análisis de datos a nivel investigativo y está dispuesto a trabajar en nuestro sitio del cliente en Bethesda, MD? ¿Desea apoyar programas actuales y futuros para impulsar el estado del arte en investigación y aplicaciones avanzadas de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y fusión de datos en el ámbito del análisis de big data centrado en misiones? Formará parte de un equipo de ciencia de datos centrado en la investigación que trabaja para avanzar los objetivos de seguridad nacional, producir y analizar resultados, difundir hallazgos y contribuir a publicaciones y presentaciones con información inteligente accionable. ¡Qué emocionante! Cosas interesantes que hará en el puesto: Trabajará estrechamente con un equipo cohesionado de científicos de datos, así como con un equipo más amplio de desarrolladores de software, ingenieros de redes, investigadores senior, gerentes de programas, investigadores y analistas de datos para diseñar, construir y optimizar una plataforma de ciencia de datos que produzca y analice resultados, difunda hallazgos y contribuya a publicaciones y presentaciones. Trabajará en pequeños proyectos que analicen diversos conjuntos de big data relacionados con seguridad nacional, ciberseguridad, inteligencia empresarial, redes sociales en línea, comportamiento humano, entre otros. Apoyará múltiples proyectos simultáneos y seguirá orientaciones abiertas o de alto nivel, realizando descubrimientos relevantes para la misión de forma independiente y colaborativa, y empaquetando y entregando los hallazgos a una audiencia no técnica. Aportará su combinación de curiosidad intelectual, competencia cuantitativa y enfoque en el cliente para identificar nuevas fuentes de datos en una variedad de campos, mejorar el rendimiento de los algoritmos predictivos y fomentar la adopción por parte de los usuarios de plataformas avanzadas de análisis de datos, en asociación con un equipo altamente calificado y motivado. Aprovechará su sólida formación en diseño de investigaciones, análisis exploratorio, métodos cuantitativos, diseño de interfaces de usuario y experiencia en contacto y participación con clientes. Para tener éxito en este puesto, necesita lo siguiente: Título universitario (Licenciatura) en un campo cuantitativo o analítico, como Ciencias de la Computación, Matemáticas, Economía, Estadística, Ingeniería, Física o Ciencias Sociales Computacionales, con 2+ años de experiencia; o título de maestría o grado de posgrado equivalente, incluidos cursos avanzados basados en certificados con menos de 2 años de experiencia. Autorización de Seguridad Top Secret (TS) activa y capacidad para obtener una autorización TS/SCI con polígrafo. Experiencia en ciencia de datos, análisis o análisis cuantitativo de inteligencia, demostrando un desarrollo técnico progresivo y resultados concretos. Competencia en uno o más lenguajes de scripting, como Python. Implementación de aplicaciones de ciencia de datos (por ejemplo, Streamlit) mediante Docker, Kubernetes y/o OpenShift. Experiencia en recuperación de información y búsquedas, por ejemplo, Elastic Stack (Elasticsearch y Kibana) y/o Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL). Experiencia trabajando con un equipo híbrido de analistas, ingenieros y desarrolladores para llevar a cabo investigaciones y construir e implementar algoritmos y plataformas analíticas complejas pero fáciles de usar. Experiencia previa en ciencia de datos o investigación en análisis de datos o big data, es decir, datos que no caben en la memoria. Historial comprobado de aprendizaje activo y resolución creativa de problemas. Capacidad para analizar y evaluar los requisitos de desarrollo de software o adquisición de datos y determinar soluciones óptimas y rentables. Familiaridad con tecnologías de control de versiones, como git u otras. Nuestros científicos de datos tienen oportunidades de asumir la propiedad de su trabajo y completar tareas a tiempo con poca o ninguna supervisión. Le impresionará aún más si posee estas habilidades: Una parte significativa de su experiencia en análisis de datos en apoyo directo a clientes militares o de la comunidad de inteligencia, demostrando un desarrollo técnico progresivo y resultados centrados en la misión. Experiencia significativa en al menos dos de las siguientes categorías de datos: medios forenses (es decir, DOMEX); información abierta y disponible públicamente (PAI); inteligencia de medidas y firmas (MASINT); o ciberseguridad y forense cibernético. Experiencia con grafos de conocimiento y tecnologías KG, como neo4j o aprendizaje automático sobre grafos. Experiencia en el desarrollo de algoritmos predictivos, clasificadores de imágenes, detectores de objetos y otros. Familiaridad con el análisis de redes sociales, el análisis de cadenas de suministro, la contabilidad forense, los patrones de vida, el procesamiento del lenguaje natural, el análisis de redes sociales, los algoritmos de clasificación y/o el procesamiento de imágenes. Experiencia integrando metodologías analíticas y aprovechando herramientas comerciales (COTS), gubernamentales (GOTS) u de código abierto (OS) de manera no convencional. Experiencia en entornos locales desconectados de la red (air-gapped) y/o Amazon Web Services (AWS/C2S). Familiaridad con plataformas de hardware, por ejemplo, CPUs, GPUs, FPGAs, etc. #NMECDTP-Leidos Si busca comodidad, siga desplazándose. En Leidos, pensamos, construimos y avanzamos más allá del statu quo, porque la misión así lo exige. No contratamos seguidores. Reclutamos a quienes rompen esquemas, provocan y se niegan al fracaso. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30, y avanzamos más rápido que cualquier otro. Publicación original: 15 de junio de 2026 Para puestos en Estados Unidos: Aunque está sujeto a cambios según las necesidades comerciales, Leidos prevé razonablemente que esta solicitud de empleo permanecerá abierta al menos durante 3 días, con una fecha estimada de cierre no anterior a 3 días después de la fecha de publicación original indicada anteriormente. Rango salarial: Rango salarial: $69.550,00 - $125.725,00 El rango salarial de Leidos para este nivel de puesto es solo una guía general y no constituye una garantía de compensación o salario. Otros factores considerados al extender una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del puesto, la educación, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, los acuerdos colectivos aplicables (si los hubiera) u otras leyes. Acerca de Leidos Leidos es un líder de la industria y la tecnología que atiende a clientes gubernamentales y comerciales con innovaciones digitales y de misión más inteligentes y eficientes. Con sede en Reston, Virginia, y 47.000 empleados globales, Leidos reportó ingresos anuales de aproximadamente $16.700 millones para el año fiscal finalizado el 3 de enero de 2025. Para más información, visite www.Leidos.com. Salario y beneficios El salario y los beneficios son fundamentales para cualquier decisión profesional. Por eso creamos paquetes de compensación que reflejan la importancia del trabajo que realizamos para nuestros clientes. Los beneficios laborales incluyen una remuneración competitiva, programas de salud y bienestar, protección de ingresos, licencias remuneradas y jubilación. Más detalles están disponibles en www.leidos.com/careers/pay-benefits. Protección de sus datos Tenga cuidado con las ofertas de empleo falsas que utilicen el nombre de Leidos. Leidos nunca le pedirá información relacionada con pagos en ninguna etapa del proceso de solicitud de empleo (es decir, no le pedirá dinero), ni adelantará dinero como parte del proceso de contratación (por ejemplo, enviándole un cheque o giro postal antes de realizar ningún trabajo). Además, Leidos solo se comunicará con usted mediante correos electrónicos generados por el sistema automatizado de Leidos.com, nunca mediante servicios comerciales gratuitos (por ejemplo, Gmail, Yahoo, Hotmail) ni mediante WhatsApp, Telegram, etc. Si recibió un correo electrónico que supuestamente proviene de Leidos y que solicita información relacionada con pagos o cualquier otra información personal (por ejemplo, sobre usted o su empleador anterior), y tiene dudas sobre su legitimidad, infórmenos inmediatamente enviando un correo electrónico a LeidosCareersFraud@leidos.com. Si cree que es víctima de una estafa, comuníquese con las autoridades locales y reporte el incidente a la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. Compromiso con la no discriminación Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción por sexo, raza, etnia, edad, origen nacional, ciudadanía, religión, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, embarazo, estructura familiar, estado civil, ascendencia, estado de pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o militar, o cualquier otra base prohibida por la ley. Leidos también considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales, siempre que ello sea consistente con las leyes aplicables. Postularse ahora