Científico de Datos

Descripción

Resumen: Únase a un equipo de primer nivel que apoya la seguridad nacional mediante ciencia de datos y análisis innovadores, gestionando infraestructura, desarrollo de aplicaciones y análisis avanzados en un entorno de Big Data. Aspectos destacados: 1. Apoyar la seguridad nacional mediante ciencia de datos y análisis innovadores 2. Trabajar en un entorno autónomo de Big Data 3. Oportunidades de crecimiento, colaboración y resolución de problemas Postularse ahora ManTech busca un Científico de Datos motivado, orientado a la carrera y al cliente para unirse a nuestro equipo en Chantilly, VA. En este rol dinámico, usted se unirá a un equipo de élite de profesionales de Tecnologías de la Información y del Análisis, dedicados a apoyar la seguridad nacional mediante ciencia de datos y análisis innovadores. Trabajará en un entorno autónomo de Big Data donde el equipo gestiona todo, desde la infraestructura y el desarrollo de aplicaciones hasta los análisis avanzados. Este puesto ofrece numerosas oportunidades de crecimiento, colaboración y resolución de problemas en un entorno estimulante y orientado a la misión. Las responsabilidades incluyen, entre otras: Trabajar con conjuntos de datos grandes, complejos y heterogéneos Diseñar e implementar formas innovadoras de analizar y explotar las colecciones de datos del Patrocinador Investigar e informar sobre una amplia variedad de consultas del Patrocinador Identificar proactivamente áreas para análisis o explotación y plantear consultas al Patrocinador Aplicar metodologías analíticas avanzadas para resolver problemas difíciles y no rutinarios, así como mejorar los procesos analíticos Desarrollar búsquedas personalizadas Participar en la detección proactiva de amenazas y/o desarrollar mecanismos avanzados y novedosos de detección para contrarrestar actores maliciosos Calificaciones mínimas: Diploma de escuela secundaria con 7+ años de experiencia en programación o escritura de scripts en Python Conocimiento demostrado de herramientas y metodologías analíticas adecuadas en una o más de las siguientes áreas: Matemáticas aplicadas (p. ej., probabilidad y estadística, modelado formal, ciencias sociales computacionales) Programación informática (p. ej., lenguajes de programación, paquetes matemáticos/estadísticos, ciencias de la computación, aprendizaje automático, computación científica) Experiencia en la recopilación de información y su visualización y representación precisas ante partes interesadas no técnicas Calificaciones preferidas: Comprensión de algoritmos para clasificación, regresión, agrupamiento y detección de anomalías Conocimiento de bases de datos relacionales, incluido SQL, y sistemas distribuidos a gran escala como Hadoop Experiencia en análisis estadístico de datos (p. ej., modelos lineales, análisis multivariado, modelos estocásticos, muestreo) Familiaridad con la construcción de pipelines de ingeniería de datos MVP/prototipo para apoyar análisis novedosos Antecedentes en operaciones de redes informáticas, particularmente defensa y/o explotación de redes Experiencia en el desarrollo de firmas, detección proactiva de amenazas y/o modelado de amenazas Requisitos de autorización de acceso: Se requiere una autorización TS/SCI activa con polígrafo Requisitos físicos: Usar las manos para operar una computadora y otras máquinas de productividad de oficina, como una calculadora, una fotocopiadora y una impresora de computadora La persona en este puesto debe moverse ocasionalmente dentro de la oficina para acceder a archivadores, maquinaria de oficina, etc. Debe adoptar constantemente posiciones adecuadas para mantener las computadoras en el laboratorio, incluyendo debajo de los escritorios y en el armario de servidores Postularse ahora